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2017年6月23日 星期五

ADAS先進駕駛影像辨識系統




來源:第一电动网



汽車產業是個週期性市場,其中零組件企業在汽車產業擴張和收縮過程中,承擔著非常大的壓力, B2B為主的業務模式,決定了其前裝市場的特質,而前裝市場對整車廠的依賴性是非常高的,或者說與整車廠的關聯特別密切。

因此,汽車整車產業格局的變化,對供應鏈體系影響深遠,而其中汽車電子電氣部分,特別是電氣化產品、電子電氣架構、ADAS和車聯網等前裝市場零組件,未來會受到的影響更大。

汽車電氣化、自動駕駛技術對汽車產業,乃至對零組件產業鏈的影響,是非常值得探討的一個問題,值得進行深入系列的分析。一個大的趨勢是,在汽車行業系統模組化的背景下,系統整合商的地位越來越高,一二級供應商及底盤系統整合能力,使得系統整合商在未來自動駕駛行業中,處於非常優先的競爭序列。

本文首先著眼於系統供應商,對汽車主動安全的佈局,來探討Tier1企業如何運籌帷幄,以應ADAS滲透率日益上升,和自動駕駛技術逐漸完善的趨勢。

我們從全球領先的OEM汽車零組件供應商中,選兩家大企業做案例分析,德爾福(Delphi)和博世(Bosch)。


从德尔福与博世看系统供应商如何布局自动驾驶
  1 以汽車電子為主的Tier 1 供應商2015年排名
  

一、德爾福:專注於電子與安全業務,加速整合車聯網與自動駕駛技術
1、剝離動力總成,專注電子電氣與電子安全業務

德爾福是世界零組件龍頭企業,美國上市公司,1999年從通用汽車分離出來,德爾福的業務歷經各種整合剝離,現在主要有三大塊:


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  2 Delphi的業務部分的收入和增長率情況
  
1) 電子電氣業務:德爾福是全球最大的汽車線束系統製造廠商,為全球的整車製造商提供,電氣分布系統(布線組件,電纜,混合動力)和連接系統(電器中心,混合動力系統,數據連接,連接系統)的整體方案。電子電氣板塊是德爾福營收的主體,每個季營業收入為20多億美元,比重超過50%,業務的年增速達5~10%。

2) 動力總成業務:主要包含汽油機和柴油機的發動機控制模組、48V系統和電氣化系統,業務規模10多億元,年增速在5%以下,在全球產業成長進入相對穩定大背景下,這兩年進入橫盤狀態。前不久德爾福將動力總成業務分拆成獨立公司,專注於汽車發動機的效率改進和電動化,預計整個剝離2018年3月完成。

3) 電子與安全業務:電子與安全板塊業務,在德爾福的公司收入結構中的比重不是最高,但成長速率卻比較快,基本保持了10%以上的年增長率。

德爾福的電子與安全業務中,表現最為亮眼的是主動安全,主動安全系列產品包括:車道偏離警告、超速警告、盲點監控、夜視系統等8項警告功能,包括自動巡航(ACC)、自動緊急剎車、泊車輔助在內的6項操作功能。

與市面上的其他主動安全系統供應商相比,功能豐富程度僅次於博世(Bosch)和德國大陸集團(Continental),與奧托立夫(Autoliv)基本相當。還有另一塊是舒適及資訊娛樂相關的組件和系統。

如果我們仔細再進行拆解,可以發現,原本德爾福的ADAS業務,始終停留在高端車裡面,這也是為什麼它的主動安全業務的增速雖然很快,帶動了整個業務發展,但是實際絕對值並沒有那麼高的原因。

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  3 電子與安全現有業務收入分解
  
細分來看,德爾福雷達影像整合系統(RACam)這個產品在沃爾沃、福特等幾家車企上應用,短距雷達在起亞等車企上使用,從L0和L1層級來看,其實並沒有完整的ECU系統應用空間。

雖然滲透率在逐漸上升,單價也在逐漸下降,但感知傳感器加單一功能的模式持續不了很久。德爾福原本在這塊的優勢,其實來自於電氣系統做架構的積累,但底盤電子等業務該賣的都賣了,所以長期來看與其他廠家競爭起來很費勁。

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  4 Delphi的傳感器硬件和Mobileye的算法
  
在ADAS的領域,自動剎車將是成為最快滲透的 L2 級智慧駕駛功能,AEB(自動緊急制動)將成為未來的底盤電子核心,而未來AEB系統的普及,是需要傳感器和底盤執行器,捆綁在一起來做壓價的,這點在當前其實是很明顯的。

下表中列出了ADAS中的一些重要功能,可以看出來,德爾福、博世、大陸以及電裝(denso)等零組件供應商都能做,其實這張表後面我們看不到的,是各家的主動安全和底盤電子的協同效應差異。

德爾福在AEB領域是幹不過博世的,博世是第一家提出 iBooster 方案的企業,處於全球領先地位,目前已經在特斯拉、保時捷、奧迪和凱迪拉克等高端車型上有做配套。


  表1主要零部件供应商的ADAS功能布局
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2、積極佈局車聯網與自動駕駛
德爾福分拆其動力總成業務,意在智慧交通、自動駕駛的發展前景之下,專注於汽車網聯、大數據和自動駕駛業務。未來分拆後留下的德爾福,將更加繼續做大做強其電子電氣,和電子與安全業務。

所以,考慮未來ADAS普及率會進一步上升的趨勢,自2014年以來,德爾福開始對很多電子與安全業務範疇、涉及自動駕駛技術範疇的公司,進行不停的策略投資和收購整合(見圖4),這一過程中,重點著力於佈署各種軟體和硬體技術,以為其將來做系統整合做準備。

例如——收購Ottomatika:Ottomatika開發的自動駕駛軟體與德爾福的主動安全技術相結合,共同打造的技術平台,可加強汽車在城市或高速公路上,行駛時自動作出決定的能力。

策略投資Quanergy,籌備固態雷射雷達技術,固態雷射雷達有望成為下一個智能駕駛的核心產品;

收購MOVIMENTO,延伸OTA升級技術

策略投資Valens和Otonomo,其中Otonomo收集車輛運行、乘員與車輛交互時產生的數據,對其進行聚合和分析。

分析車輛運行的狀態,反映乘客對於空調等,其他設置的喜好和導航搜索結果等;Valens則專注於開發數據高速傳輸、信號處理技術,德爾福投資Valens的目的,是推進基於Valens的HDBaseT標準技術,及德爾福相關技術的車內互聯解決方案的開發。


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  图5 德尔福的收购和投资路径
  

3、系統化整合自動駕駛業務
最初,寶馬、Intel和mobileye組成一個夥伴關係,後來德爾福以系統整合商的定位整合進去。在這個自動駕駛整合業務系統里,寶馬作為車廠是主要的需求方,提供(現有和未來的)車型平台,其在業務系統裡的作用/職責有兩個:一個是利用現有的體系,改進電氣電子系統架構;另一個是設計開發系統需求,聯通各個部分的協調(動力總成、底盤、ADAS和電子電氣)。

而德爾福在系統中的定位,是一個核心的軟硬體整合者,其作用/職責一是將相關硬體計算核心跟英特爾整合,二是與mobileye的核心算法進行整合。


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  6 Delphi在整個系統裡面的角色
 
從下面的圖中我們可以更清晰的看出各家的角色,其中德爾福現有的技術能力包括:

在環境感知和辨識中:毫米波雷達的處理技術,雷射雷達的處理

規劃和決策中:路徑規劃、車輛行為控制和控制規則

後備安全控制器:車輛動態控制、動態模型和車輛系統接口


核心系統軟硬體整合的工作,換作博世是不會幹的,因為未來車企不僅僅是參與調度相關資源,有些內容也是自己來做的。所以這個角色重要,但某種意義上也缺乏可移植的特性。


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  7 各家在整合過程中的分工協作
  

二、博世:汽車電子帝國式企業繼續發力自動駕駛
博世已經成為了一個汽車配件,尤其是汽車電子領域的帝國式企業,根據下圖中咨詢公司Semicast Research的研究,2015年全球ADAS市場規模為30億美金,博世的ADAS業務營收為4.5億美金,市場比重為15%(對岸中國最牛,佔18%),這個估算和參考文獻1裡面的2016要達到10億歐元是對不起來的,核心原因主要是大量的感策器,和執行器捆綁在一起賣,銷售額按照估算的結果和企業內部記錄存在差異性。


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  8 Semicast Research研究的2015的市場比重
  

說博世已經是汽車電子領域的帝國式企業,在其市場佔有率背後,更強大的是其前瞻性的技術佈局。

博世在感知感測器方面提供了多種的選擇,也把相對簡單的L1功能集成到感測器裡面去,實現了感測器+執行器系統化的搭配

博世在自動駕駛方面擁有很多專利,涉及傳感器、自動駕駛、控制、軟體等領域,共計約450項。比如前面說過德爾福在AEB方面幹不過博世,博世率先研發的 Ibooster(IBS)就是為自動駕駛而生,有望在四五年後成為最主流的剎車系統。

在人員方面,借助本身汽車電子的強項,在軟體上發力,從ADAS開始佈署了2500+工程技術人員,進行研發工作,其實可以理解BMW、Daimler為啥要在某些方面避開Bosch,也是因為未來如果系統整合的能力強於OEM,這些豪車企業也成了打工的了。

博世與NVIDIA聯合開發,應用於量產汽車的自動駕駛系統Xavier,這也是一個有趣的現象:由系統整合商獨立去做,然後系統性的推送給車企一個解決方案。

背後所依存的就是供應商整合電子電氣架構、動力總成、底盤控制、感知感測器和計算平台各方面的能力,這是一種「聽我的就行了」,有資源、有方法、有技術提供完整的解決方案。這和現在打包提供AEB方案沒啥區別。

从德尔福与博世看系统供应商如何布局自动驾驶
  9 Bosch AI 車載計算機背後承載的是EE架構的支持
  

三、小結和建議
1) 從第一張圖裡面的Tier1供應商裡面掏東西,事實上是比較困難的。我們的汽車產業以前在發動機、變速箱兩大塊動力總成方面被卡脖子,其實今後零組件板塊分布的內容更廣,涉及的技術更高精,需要付出的也更多。有些技術細節上的差距,其實懂行的比不懂行看得更清楚,所以恐怕更悲觀一些。

2) 在自動駕駛領域其實沒有什麼有威力的炸彈,在核心的領域裡面,你揮舞著支票沒用;你拿著訂單告訴這些Tier1中國市場多大多好也沒用,你要真能買得來,輕易搞個聯盟就把別人打趴下。

3) 你看看別人做ADAS是有收入有現金流的,可以透過調配集團公司的力量去佈署額外的研發預算和人力資源,別人有歷史有這麼多年的累積測試和實驗場數據,也可以在分分鐘,調取可控車輛的測試數據;而我們如果妄想單獨依靠有限的數據,和軟體資源完成整個事,恐怕是很可笑的。


从德尔福与博世看系统供应商如何布局自动驾驶

如果我們對這個事情有個正確的估計,包括估計需要投入多少資源,然後再做正確的預估,方能正確理解事情的複雜程度,有時候是你越學習和瞭解,知道的越多,就越能明白問題的負責程度和前面路上的諸多困難,也知道自己核心的優勢和致命劣勢在哪裡。


                                                                                                                                                                                                                 





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