「大數據」強調團隊合作 燙金專才成關鍵
對於工業4.0及物聯網來說,其核心精髓一直都是數據,不過坐擁大數據的企業,不一定懂得如何應用,懂得應用的業者恐怕也苦無數據可用,該如何從中尋找藍海?也許最佳之道正是攜手共創(打個小廣告:3S Market就是最適合的資訊共創平台!)。
真正的物聯網和工業4.0,其真相很無聊,因為無法從表象,看到厲害的地方到底在哪裡。
如同一開始就破題的標題一般,對於工業4.0及物聯網來說,其核心精髓一直都是數據(data)。許多人以為是很炫的無人工廠,或者看得到一堆機械手臂飛來舞去,看似厲害但說穿了就只是已進行數十年的的自動化控制,若業者能把這件事情做得很好,那當然很優秀,也必然是一方之霸,這部分確實也是諸多工業電腦業者的擅場。
關於為何會有這樣的誤解或現象,我們得理解這些厲害的機器設備,其目的在解決什麼問題,不外乎是:
增加產能
提升效率
降低人工介入成本
降低錯誤
進而在達到這些要求的過程中,達到賺取更多生意和利潤的目的。
其核心賺錢的方式,並非是透過數據數據採集利潤,而是透過達成客戶的訂單要求,達成交貨任務賺取利潤。這就是單純buy & sell模式(買進賣出模式),就算你透過比較複雜的系統整合、營利,本質還是不變。
套句在Facebook看到施典志提到的:
有太多平台/服務有很多用戶,這些用戶會產生很多data,可是平台不會用......
本來是坐擁寶山,結果自己搞成坐擁金寶山。
但這一類廠商卻成了真正會做數據營利業者的客戶,這是很有趣的現象。目前台面上號稱提供工業4.0產品的業者,你若真的去看其實際產品內容,大多都是打著工業4.0或者工業物聯網,但是你可能沒看到旁邊小字寫的是「ready」,而非「total solution」。
這意思是我們賣你的是空機啊!操作系統和Office請找微軟,安裝服務再找個其他廠商幫你,這恐怕才是真相。
或者也可以要求供貨商讓你看他們的工廠,好好瞭解在這疑似高度自動化的背後,數據到底如何協助供貨商自身?是否選擇做數據應用的業者,就是徜徉在藍海了呢?
理論上應該要是的,不過懂得應用數據的業者或新創最的痛點,恐怕也是數據本身究竟該從何而來?這些數據往往得依靠自身的挖掘能力,或者與其他有能力產生數據的業者配合,才有發揮的機會。
不過這其實帶來了機會。跨產業合作並且擁有共同升級的機會,目前台面上懂得運用數據的業者,除了如google一類的大型業者,其餘都還是相對小型的業者或新創;而傳統有能力產生數據的企業,通常到現在都還挺能賺錢的,所以最佳之道就是攜手共創,傳統業者也別想著要建立自己的數據團隊,除了基因不合以外,動機不同也很難讓好的數據團隊在企業內發生,並非不可能,只是代價比較大。
攜手共創有哪些方式呢?
直接給數據、給案子,和數據/AI業者合作 。
為了賺取未來價值,最好也開始投資中小型數據/AI新創。
0 comments:
張貼留言