The Changing Workplace - Future of AI
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來源：硅谷密探
到目前為止，你可能已經聽到過關於AI的各種好的、壞的評價，比如AI要破壞我們創造的文明，或者AI會奇蹟般地解決所有的社會問題。如果你是喜歡像2015年的Ex Machina或者Westworld這樣的電影，那也不奇怪你會覺得AI會不可避免地導致噩夢。
其實，和大多數事情一樣，AI為人類帶來的，是會在「末日」和「靈丹妙藥」之間。
其實，和大多數事情一樣，AI為人類帶來的，是會在「末日」和「靈丹妙藥」之間。
在短期內，AI對我們生活產生最大的影響，可能在於我們大多數人每天的工作環境。Jive Software的產品策略的VP，John Schneider，發表了自己的觀點。他列舉了近期AI對工作環境產生影響的五大AI趨勢。
1. 大數據
數據是AI的灰色問題，機器學習需要獲取大量資訊。到2020年，大數據預計將成長到44千兆字節，資訊不再是障礙。隨著傳統的對戰供應商，不斷向其套件和繪畫應用程序添加新工具，在一些狹隘的消息線索中進行資訊披露，獲得的數據變得比以往任何時候，更具挑戰性。
前瞻性組織正在使用連接的集線器解決方案，和開放的API來解決數據，以便將來的AI系統可以得到數據。
前瞻性組織正在使用連接的集線器解決方案，和開放的API來解決數據，以便將來的AI系統可以得到數據。
2. 使公司變得更「聰明」的東西：物聯網
現在，與互聯網相連的」無聲的設備」，幾乎是地球上人類數量的兩倍。到2020年，預計這個數字會再增加一倍。麥肯錫估計，在未來十年內，物聯網每年可以創造超過11萬億美元的全球經濟價值，以及伴隨著前所未有的大量的數據。
AI應該掌握所有這些資訊，但是將會是人類來決定如何處理這些資訊。物聯網業務的好處非常簡單，比如，傳感器可能會確定客戶需要更換組件，因此銷售團隊將會伸出援助之手，幫助其升級。在內部，物聯網具有提供更高業務價值的潛力。
AI應該掌握所有這些資訊，但是將會是人類來決定如何處理這些資訊。物聯網業務的好處非常簡單，比如，傳感器可能會確定客戶需要更換組件，因此銷售團隊將會伸出援助之手，幫助其升級。在內部，物聯網具有提供更高業務價值的潛力。
3. 透過預測分析獲得競爭優勢
現在，在公司內部捕獲資訊非常容易的，但從這些資訊以及系統中獲得深刻見解，則要看AI的了。隨著員工從日常任務轉向更敏捷的工作，流程也將變得越來越靈活。
預測分析可以透過不僅在正確的時間內容，提供正確的資訊，而且可以透過辨識來自各個組織的放大器、驅動程序和來自於各組織的專家。
預測分析可以透過不僅在正確的時間內容，提供正確的資訊，而且可以透過辨識來自各個組織的放大器、驅動程序和來自於各組織的專家。
4. 用工作圖發現寶貴的見解
決策是企業AI的下一個演變。通過多個協作工具捕獲個人、團隊的對話、內容、情感、行為，使預測分析能夠做到這一點。只有當領導者深入瞭解這些動態時，他們才能自由地關注，將來推動企業進入未來的非常規任務。期望在未來幾個月和幾年時間內，更多地瞭解工作圖。
5. 提高交互效率
像亞馬遜的Echo這樣的語音助手，消費者們有相當多的負面評價，但正如Mary Meeker在最近的「互聯網趨勢」報告中所說，語音辨識技術也為辦公室做好了準備。
事實上，如果聲音成為下一個商業接口，你也不用太驚訝。很快，你就會訂購自己的AI助理來安排會議、整理收件箱、創建內容等等，這些都不需要點擊滑鼠，只要敲打鍵盤或者滑動觸控螢幕就行了。
虛擬現實也會很快進入工作場景中。AI驅動的VR系統會允許客戶在購買之前試用，並透過允許專家在仍然處於開發階段的潛在商品進行互動，來增強創新。
事實上，如果聲音成為下一個商業接口，你也不用太驚訝。很快，你就會訂購自己的AI助理來安排會議、整理收件箱、創建內容等等，這些都不需要點擊滑鼠，只要敲打鍵盤或者滑動觸控螢幕就行了。
虛擬現實也會很快進入工作場景中。AI驅動的VR系統會允許客戶在購買之前試用，並透過允許專家在仍然處於開發階段的潛在商品進行互動，來增強創新。
雖然現在的AI更有可能向Netflix那樣推薦電影，但大家對它未來的功能的期望卻很高。一個深思熟慮的策略，將是解鎖計劃的關鍵。
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