3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
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2016年11月28日 星期一
‧ 2016\11\28\ 3S Market Daily 智慧產業新聞資訊平台
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．商業綜合體中，都有哪些智慧安控應用?
Smart Retail Solutions
來源:C114
商業綜合體的概念，源自「城市綜合體」的概念，但是兩者有著明顯區別。城市綜合體是以建築群為基礎，融合商業零售、商務辦公、飯店餐飲、公寓住宅、綜合娛樂五大核心功能於一體的「城中之城」(功能聚合、土地集約的城市經濟聚集體)。
而「商業綜合體」，是將城市中商業、辦公、居住、飯店、展覽、餐飲、會議、文化娛樂等，城市生活空間的三項以上功能進行組合，並在各部分間建立一種相互依存、相互裨益的能動關係，從而形成一個多功能、高效率、複雜而統一的綜合體。
一、商業綜合體現狀分析
所謂「商業綜合體」是以現代服務業為主導，包含兩種或者兩種以上，非住宅功能(商業、辦公、飯店、飯店式公寓、展覽、會議、文化娛樂和交通等)的多功能複合型商業中心。
商業綜合體不同於功能單一的住宅項目、辦公大樓項目，能夠高效地利用土地資源，具有較強的線下消費粘性，因而各大地產商紛紛拿地建設佈局，導致城市商業綜合體的建設，呈現出爆發式的增長，短期內過於集中的投資建設，埋下了供給側過剩的隱憂。
近年來，在全球主要經濟體的整體經濟成長放緩，網路電商和消費模式轉變的衝擊下，商業綜合體已經出現了比較明顯的過剩趨勢，轉型升級勢在必行。
商業綜合體想要在激烈的競爭中保持增長，調整優化業態、改善消費體驗、增強客戶粘性，成為了擺在面前的最大訴求。
一般來講，每個商業綜合體在交付時，都會部署大量傳統的安防系統，包括影像監控、警報、門禁、停車場等，幾乎涉及到商業綜合體的所有關鍵場景。
因此，有不少部分安控企業借助先發佈局優勢，研發推出智慧應用，利用這些無處不在的安防終端設備，為商業綜合體創造更大的商業價值。
整體來看，安防企業推出的商業綜合體智慧應用，大致可分為三類：智慧可視化應用、智慧感知應用，和智慧聯動應用。
二、智慧可視化應用遍地開花
在過去商業綜合體，對於消費者本身及其車輛，缺乏有效的認知辨識手段，無法快速直接地對消費者身份進行判斷，也無法將大量的消費者資訊，轉化為可供挖掘的數據樣本。
現在，通過人臉辨識、車牌辨識等智慧分析技術，可一步步建立起，龐大的消費者屬性數據庫，輕鬆實現顧客屬性分析及追溯，為深度顧客挖掘提供重要數據。
1、人臉辨識
通過內嵌人臉辨識算法的影像監控設備，對進出的消費者臉部進行辨識，與已經錄入的VIP客戶進行比對，一旦比對通過，即讓導購人員提醒對方為VIP客戶身份，便於導購人員及時接待;當然，一旦系統比對發現為慣竊或其他非法等黑名單人員時，也可即時報警，採取應對措施。
另外，人臉辨識攝影機，可以得到消費者的性別、年齡別、是否佩戴眼鏡等資訊，自動採集大量的統計樣本數據，用於商業綜合體的消費人群的分析，以及客戶的消費習慣統計，挖掘與分析。
2、智慧停車場
不少商業綜合體既有業主固定車位，又有對公眾開放的臨時車位，商家也會推出停車優惠活動，這導致了收費策略的複雜性，和管理方式的多樣性，傳統的人工處理方式應對困難。
再者，大型商業綜合體停車場佈局複雜，消費者停車取車難的問題十分突出。針對以上情況，部分安防企業推出了智慧停車場系統，在出入口採用車牌辨識系統，自動記錄進出時間，在停車場採用車位偵測攝影機，和動態引導指示標誌或螢幕，進行自動的停車、取車導航，並採用信用卡支付或行動支付進行自助繳費。
智慧停車場的出現，不僅減少了人工服務成本，也極大地改善了消費體驗。（對岸中國已經有這些應用，台灣什麼時候可有這樣的服務環境？）
三、智慧感知應用日趨成熟
智慧感知技術，將傳統的物聯網終端，打造成為智慧感知單元，利用無所不在的影像監控系統，對消費者的屬性和行為進行統計分析，把傳統的商業運作，從憑經驗做生意，引導走向了一個可以利用數據分析、資訊化支持的高速道路。
1、客流統計
通過客流統計攝影機，對場景中進出的人員數量進行統計，並根據統計的客流數據，實現各類商業分析，如行銷策略評估、價值分析、員工考核和配置等。
行銷策略評估：通過歷史銷量和客流量的對比，為評估推廣活動對行銷和促銷投資回報，提供可參考數據，可以有效的分析商品種類，及各項管理策略對客流量的影響。
價值分析：通過客流量的統計，為櫃台、商店、廣告位租金價位定價提供參考依據，避免合理租金收益損失。通過對不同樓層，和不同區域的客流量統計，統計各個區域的吸引率和繁忙度，從而對鋪位及服務人員，進行合理佈局分布，提高購物環境舒適度，提升銷售量。
員工考核和配置：通過歷史銷量和客流量的對比，基於顧客消費轉化率評估員工績效，評估客戶服務教育訓鏈對轉化率的影響，審查每家店鋪的客流量及轉化率水準。利用客流量波動規律，合理配置、調度服務員、清潔與保全人員。
商業綜合體中都有哪些智慧安控應用?
圖1客流統計攝影機畫面
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| 圖2客流統計報表概覽 |
2、熱度圖技術
熱度圖技術(Heat Mapping)可以記錄影像中，一段時間內消費人群的運動情況，實現消費人群在時間維度上的密度檢測，並利用不同的顏色，在空間維度上進行展示。
以下圖為例，紅色表示一段時間內，顧客比較密集、停留時間比較長的貨架區域，藍色則表示相對人流較少的區域。
這樣，通過熱度圖分析技術，可以幫助商家瞭解，最受歡迎的商品類型，以及將商品擺放在哪些位置，可以增加選購的概率，從而提升銷售額。
圖3熱度圖示例
四、智慧聯動應用嶄露頭角
過去，商業綜合體各個IT系統，都是獨立建設、運作，彼此之間數據資訊，難以甚至無法互通，容易形成資訊孤島。最近幾年，安防企業開始致力於，打造系統級的智慧聯動應用，打破安防系統與其他IT系統的壁壘，帶來全新的用戶體驗。
1、電梯智慧調度
在等候電梯廳口及電梯轎廂內部署智慧攝影機，對區域內的人數進行計算，即時感知交通需求，合理計算和預測電梯的最佳服務路徑，精確規劃和優化任務分配。
通過減少電梯停站次數，在不犧牲效率的情況下，控制電梯走行距離，同時使電梯轎廂載重盡可能平衡，能夠帶來更低的能源消耗，據專家測算其節能率在20%以上，載客能力提升30%左右。
由於這種系統對乘客進行最合理的分流，有效縮短乘客等候與乘坐時間，減輕電梯轎廂和候梯廳口擁擠狀況，顯著地改善乘梯環境，為乘客帶來全新、更愉悅的乘梯體驗。
2、安防、消防聯動
安控系統與消防系統，都是商業綜合體不可或缺的組成部分，在過去是相對獨立的兩個系統。現在，通過系統級對接，可實現二者的有效整合，在發生火警時聯動安控系統動作，比如聯動消防通道門打開、火警區域攝影機畫面彈窗顯示等，最大限度的降低危害和損失，保障民中的人身安全。
圖4 安控、消防聯動示意圖
五、總結
商業綜合體作為商業與城市關係，複雜結合的一種新型建築表現形式，是近年來商業建築發展的一個重要趨勢，已經成為城市居民娛樂、生活、休閒、購物，不可或缺的一環，也是安控企業不可忽略的重要市場。
在競爭激烈的大背景下，安控企業必須抓住商業綜合體升級轉型的機遇，在立足傳統安控的基礎上，推出更多帶有商業屬性的智慧應用，為商業綜合體創造更大的經濟附加值，才能保持、提高自己的行業競爭力。
．智慧農業水肥一體化智慧控制系統解析
Understanding Climate-Smart Agriculture
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來源：物聯中國
隨著物聯網大數據的不斷發展，如今，農業也越來越向智慧化演進。在農業生產中，水資源和肥料利用效率低，是普遍存在的問題，在很大程度上限制了農業生產的進步，提高水肥利用效率是促進現代農業快速發展的關鍵。
為此，有物聯網公司整合了電腦技術、電子資訊技術、自動控制技術、傳感器技術及施肥技術，設計了一款水肥一體化智慧控制系統。該系統由環境智慧採集、專家知識庫支持、水肥一體化自動灌溉三部分組成，詳細功能如下：
1.環境智慧採集
系統通過傳感器設備智慧採集農業土壤的溫濕度、PH值、EC值及氮、磷、鉀等環境數據，環境數據的智慧採集，是實現科學水肥灌溉的關鍵。
通過對採集到的數據分析及系統知識庫支持，可判斷出農作物在此生長階段對水肥的需求。
解析智慧農業水肥一體化智慧控制系統
2.專家知識庫支持
系統根據農作物在不同環境、不同季節、不同生長階段的根水肥吸收規律，建立了農作物水肥一體化灌溉專家知識庫。用戶結合系統對種植環境的數據採集，及農作物對水肥需求的分析，可制訂出科學的水肥自動灌溉方案。
3.水肥一體化自動灌溉
針對系統專家知識庫提供的灌溉意見，及農作物各生長時期的水肥需求規律，通過控制水量和肥量的供給，實現水肥在土壤的分布層，與作物吸收層空間同位供給，該模組可分為控制子系統、配肥子系統和灌溉子系統三部分。
控制子系統根據專家知識庫提供的數據，設定配肥比重、灌溉時間、灌溉區域等數據，通過總控制器對多個控制節點進行控制，進行定量定時施肥輪灌。
配肥子系統通過上位機的人機界面、PC機或遠端控制介面設定配肥方案;配肥控制系統通過控制器，對直流變頻器的控制，實現對水泵和肥泵的控制，從而完成配肥過程。
灌溉子系統通過上位機的人機介面、PC機或遠端控制介面，設定控制方案，來實現定量定時定區域的灌溉。
解析智慧農業水肥一體化智慧控制系統
水肥一體化智慧控制系統，將資訊技術與農藝技術相結合，實現了農業的資訊化和自動化控制，完成了農作物水肥一體化自動控制生產管理功能。
根據農作物水肥需求規律進行施肥與灌溉，對農田水分和養分進行綜合調控和一體化管理，具有肥隨水走，利於作物吸收的特點，通過以水促肥、以肥調水，實現水肥耦合，全面提升農田水肥利用效率，不僅節水、節肥、節能、節省人力，而且還可大大提高農作物的產量和品質，同時減輕了增施肥料對環境的污染。
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| 最迷你無線雲端智慧攝影機 |
．搭載熱成像的無人機 安防救援大有前途
Optris PI450 Lightweight Thermal Imaging Camera for Drones and UAV's
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來源:CPS中安網
經過幾十年的發展，紅外線熱成像技術已經廣泛應用於軍事、醫療、工業生產、消防等領域，更是在近幾年開啓了民用化的發展趨勢。對於安防而言，熱成像技術的出現，為影像監控在光線不足時，增加了夜視和透視的功能，在整個安全監控行業的發展歷程中，起到至關重要的作用。
隨著技術的不斷革新，現如今，熱成像技術也正在不斷朝著新應用、新領域發展，今天我們來聊聊熱成像技術，與無人機和智慧化的結合，所迸發出的火花。
熱成像技術與無人機和智慧化結合迸發新火花
紅外現熱成像的原理和發展歷程
自然界中一切物體，只要溫度高於絕對零度(-273.16°C)，都會發出紅外線，利用紅外線探測器和光學成像物鏡進行探測，就能將被測物體的紅外線輻射能量分布圖形，反映到紅外線探測器的光敏元件上，從而獲得紅外線熱像圖，即將物體發出的不可見紅外線能量，轉變為可見的熱圖像。
19世紀初英國物理學家，就從水銀溫度計中發現紅外線輻射，直到二十世紀，紅外線探測技術不斷得到提升，縱觀紅外線熱成像技術百年發展歷史，完成了由光子單元探測，到致冷型紅外線焦平面陣列成像，到非致冷紅外線成像的發展歷程。
而其應用早在第二次世界大戰開始，熱成像技術就已經應用於軍事，利用熱輻射來探測敵方的行蹤。後來隨著熱成像儀的出現及普及，逐漸應用於醫療、工業生產、日常生活等領域。
熱成像+無人機
無人機作為目前最熱門的科技單品，已經在各行各業掀起了一股「無人機+」的風潮，一時之間，網路企業巨頭谷歌、亞馬遜、Facebook等紛紛高調進入炙手可熱的無人機行業，並已經成形一批無人機產品。
中國以大疆為首的中國無人機製造商們，已經在全球市場上佔據了量的重要位置，安防領域繼去年深圳安博會上，展出專業級無人機後，各大安防知名品牌也紛紛對無人機的技術開發躍躍欲試，安防界也同樣深陷「無人機+」風潮之中。
與網路一樣，無人機可以根據搭載的設備，來決定其具備的功能，從而開闢了與傳統行業跨界合作的通道，而隨著無人機的應用領域不斷增多，所需具備的技術要求不斷加大，其中紅外線熱成像技術，成為無人機在救災、抓捕罪犯、電力巡線、科學拍攝、工農業生產等方面的重要技術保障。
無人機+紅外線熱成像的合作方式，也讓紅外線熱成像技術，更加立體化及多元化。
正是基於熱成像技術與無人機的技術契合點，和廣闊的應用前景，大疆宣佈與全球熱成像的領導者美國菲力爾公司(FLIR)合作，推出夜視無人機產品，開啓無人機+熱成像跨界合作的典範。而作為中國熱成像品牌企業，大立科技、武漢高德、廣州颯特、上海巨哥、深圳景陽等也紛紛開始了對無人機探索。
伴隨著電子產業、材料科學、控制和通訊技術的日益成熟，無人機+熱成像將廣泛應用於各個行業領域，開啓了產業的高速發展時期。
無人機可搭載可見光相機和紅外線熱像儀進行航拍，不受空間和地理位置的局限，熱像儀通過探測物體本身發出的紅外線，對景物溫度分布進行成像，能在能見度低和有危險性位置進行探測，兩者技術的重疊可用於夜視追蹤、搜尋救援、設備巡檢、農林牧漁等領域，尤其是在一些災難預防以及監測中，也發揮不可小覷的作用。
熱成像+智慧化
影像監控經歷了由人力值守、辨別分析發展，到機器自動分析的發展過程，已經完成了由事後檢索，逐步過渡到自動化、智慧化的身份轉變。
智慧分析技術讓監控設備具備自主感知、圖像辨識、深度學習能力，將安防監控的事後取證延伸到事前預警、事中快速處置、事後海量數據的證據鏈的檢索等，從而極大程度提升監控的效率。
在紅外線攝影機上加入智慧分析功能，最大限度的節省了人力，目前它不僅實現對事件結果的高效分析和融合應用，還可以形成對事件內在發展規律的結果輸出，輔助科學決策，快速解決實際的問題。
為了將熱成像與人工智慧進行結合，擴充熱成像技術的延展性，FLIR將其世界領先的長波紅外(LWIR)技術，和Movidius行業領先的視覺處理單元(VPU)，整合到一個熱成像內核中，使其能夠在低功耗下，進行先進的圖像處理，為其熱成像產品帶來人工智慧。
而在很多市場上，很多紅外線熱成像攝影機，都加入了智慧分析的功能，相較於傳統的可見光攝影機而言，大華汪凱峰認為，「紅外線熱成像攝影機具有穿透能力強、探測距離遠、可辨識隱藏目標、溫度檢測，及晝夜可視等優勢，在安防監控領域與可見光攝影機，形成不可或缺的優勢互補關係。
紅外線熱成像攝影機基於圖像與溫度算法，更是大大提高了報警準確率，和安防系統的運行效率，其在周界安防、機場保全、鐵路沿線中穩步推廣，前端智慧化已成為整個行業的未來和趨勢。」
除了智慧分析，未來熱成像還將更加智慧化趨勢發展，實現智慧感知、智慧辨識、智慧分析、智慧跟蹤、智慧聯動、智慧融合、智慧輔助、智慧控制等「專業智慧」的目標。
隨著智慧設備硬體模組的小型化，熱成像產品除了應用於無人機，還或將應用於智慧建築等方面，甚至是智慧手機上。隨著民用化趨勢發展，未來相信有更多的軍用技術，將充分滲透至民用市場，支撐核心技術突破。
