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2016年11月23日 星期三
‧ 2016\11\23\ 3S Market Daily 智慧產業新聞資訊平台
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．2020 年家庭 WiFi 滲透率 90% 市場價值 1217億美元
INTELLIGENT SMART HOME WIRELESS WiFi RF AUTOMATION REMOTE CONTROLLER SOCKET IPHONE ANDROID
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來源： c114通信網
日前，在 WiFi Alliance舉行的媒體交流活動中，WiFi Alliance市場副總裁 Kevin Robinson表示，WiFi Alliance預測，到2020年全球家庭 WiFi網路滲透率將達到90%，也就是說每10個家庭當中就有9個家庭部署 WiFi 網路。
在 WiFi廣泛的市場部署基礎上，其還有著完善的產業鏈生態支持，這讓其在物聯網方面獲得更多的市場機遇。據預測，到2020年，WiFi在智慧家居市場，將創造約1217億美元的價值。
完善的產業鏈及用戶基礎，讓 WiFi成為物聯網最重要組成部分
毫無疑問，在人們日常生活中接觸最多的網路，除了蜂窩網就是WiFi網路了。數據顯示，僅僅今年 WiFi模組出貨量就將近30億。而這離不開其完善的產業鏈生態，以及用戶基礎。
Kevin Robinson表示，WiFi擁有無與倫比的生態系統，在全球所有地方都有 WiFi產品。同時，多樣化的產品形態，讓 WiFi變的無處不在，無所不在，如路由器和手提電腦、智慧家庭、智慧硬體，甚至在拖拉機裡面，也存在 WiFi模組。
多樣化的產品，龐大的用戶基礎，毫無疑問為 WiFi涉足物聯網市場，提供了先天優勢。Kevin Robinson認為在物聯網中，智慧生活首先是從智慧家庭開始的，而家庭場景中 WiFi無疑是網路連接的首選。
據預測到2020年，WiFi在智慧家庭市場將創造約1217億美元的價值。
目前，WiFi已經成為智慧手機標配，而智慧手機則被業界看作是成為實現智慧家庭控制、自動化及功能優化的主要載體。這也就是說 WiFi將成為智慧家庭連接的最佳選擇。
此外，WiFi的千兆連接，為創建智慧城市奠定了基礎，高速公共 WiFi在城市裡部署，覆蓋高速、火車和公交系統，帶來社會效應，如美國正在學生上學的校車裡面提供WiFi連接，這樣學生就可以在校車上面寫作業；還有如智慧路燈，為廣泛的WiFi部署提供了基礎設施。
在醫療保健行業，WiFi是醫療保健數位轉型的基礎。全球醫療行業目前投資了4100億美元進入物聯網。在中國智慧城市的數位醫療市場，預計在2023年將達到50億美元的規模。
推出新技術不斷滿足市場需求
為了滿足市場需求的不斷變化，WiFi還不斷推出新的技術改善用戶使用體驗。在上個月 WiFi Alliance發佈了 WiGig項目。其在60GHz的頻段上運行，可提供千兆連接，低的延遲等能力。目前，其數據的傳輸速度最高可以達到8Gbps。
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WiGig 將有助於多媒體文件的分享傳輸，同時其低延遲，對於虛擬現實的頭盔製造商來說幫助極大。更低的延時，更高的頻寬意味著，其頭盔無需通過有線連接設備，便可以給用戶提供更加身臨其境的用戶體驗。據 ABI預測 2021年 WiGig晶片的出貨量將達到47億。
與此同時，為了滿足物聯網應用需求，WiFi Alliance還發佈了定位功能，可讓室內定位更加精準，同時增強室外定位精準性。此外， WiFi還將增大功率效率，提高能源利用效率，降低功耗，滿足傳感器等低功耗設備需求。
．智慧家庭最理想的狀態是什麼？
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來源： 珠海智慧家
隨著科學技術的發展，產品的完善與價格的競爭，智慧家庭正在逐步走向普通家庭用戶。但目前市場上的產品太魚龍混雜，有一些智慧家庭產品僅僅是把傳統的按鍵控制，搬到手機上控制，就管他叫智慧，這頂多稱得上集中控制。那到底什麼樣的智慧家庭能稱得上智慧？
理想的智慧應該要做到預知預判，在你都還沒想到下一步你要做什麼的時候，智慧設備已經想到要為您準備一些什麼了，正確預判與理解你的需求，最終以你認同的方式準確執行了。總之就是讓你安安靜靜的做個懶人。
有人可能會說，這樣一個有思想能思考的機器如何做得出來？我們先來看看目前智慧家庭行業裡，最近改進出來的一個叫「智慧聯動」的功能，什麼是智慧聯動？把一系列執行動作的條件，按照程序編排的規則，預先設定，條件觸發時執行這個固定的動作。這依然還是一個格式化的動作。
不過我們可以再換一個方式，來理解這個「智慧聯動」。聯動的邏輯條件的量決定智慧化的程度。單單幾個條件的聯動，實際還是一個固化的程序，稱不上智慧動作。多個條件，多個面，甚至多個建築的大量邏輯條件的聯動，又是一個智慧化的高度。
如果當邏輯條件百萬級千萬級，甚至更大的時候，真正的智慧才會到來。一個嬰兒，你教會他了，他會去做正確的事，一個成年人他會分析過往幾十年的經驗，去判斷如何把一件事做正確。大數據、雲計算要解決這些經驗問題，那麼同時也就需要有一套，快速高效的邏輯算法及再學習機制，快速判斷並自我學習改進。
我們再回頭看看智慧家庭行業的一些公司，有一些是研究的晶片整合的解決方案，如何幫助傳統硬體快速加入物聯網。有一些是做行業解決方案，比如家居聯網解決方案、酒店聯網解決方案。
還有一些是很多大眾都不甚瞭解的，那就是邏輯算法的研究開發。lifesmart ，當前正是在研究這麼一套邏輯算法，並且在逐步提高邏輯條件的量級，智慧聯動邏輯條件可視化設置與雲平台化，將極大地降低使用者的設置難度，並提高智慧的程度。
再說一個智慧語音設備：rokid。這裡簡單說說他的優勢，喚醒只用兩個關鍵字，符合語言習慣，運用矩陣麥克風與聲紋技術，準確辨識說話的方位，說話的人是誰；喚醒後可以連續多次快速命令，可以不打斷當前播放音樂等任務時給其他命令，
即全雙工工作；分全網大數據庫與單用戶個人數據庫記錄數據，能自我學習並理解用戶指令的語義，結合上下文執行命令，問了今天天氣如何，可以繼續說：「明天呢？」；十米以上遠距離命令，也不用吼，遠場辨識技術。當前lifesmart與rokid的產品做了非常好的打通，智慧體驗上到了一個新的台階。
．詳解 2016年中國智慧家庭市場現狀
China Smart Home Industry 2015 2020 Market Trends
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來源： 智能電視網
易觀智庫去年曾經發佈過一篇關於中國智慧家庭市場的專題研究報告，分析認為，得益於市場不斷增多的智慧家庭硬體產品，並在消費市場中日益普及，中國智慧家庭規模在2016年將出現明顯增長，至2018年，隨著智慧家庭從基礎建設(包括系統及大數據平台)到中端硬體的完善，智慧家庭產品將被消費市場接受，市場規模將達1800億元人民幣。
從行業數據分析及廠家頻頻動作來看，智慧家庭前景看似美好，但是近來資本市場趨冷，消費市場也沒有亮眼表現，凸顯的是全行業的創新乏力。智慧家庭到底有沒有市場？智慧家庭行業目前發展的最大瓶頸是什麼？本文試圖為你窺探一二。
觀——2015至2016資本市場的「華麗轉身」
易觀智庫去年曾經發佈過一篇關於中國智慧家庭市場的專題研究報告，分析認為，得益於市場不斷增多的智慧家庭硬體產品，並在消費市場中日益普及，中國智慧家庭規模在2016年將出現明顯增長，至2018年，隨著智慧家庭從基礎建設(包括系統及大數據平台)到中端硬體的完善，智慧家庭產品將被消費市場接受，市場規模將達1800億元人民幣。
至今年七月底，中國智慧硬體媒體智東西，公佈了他們的智慧家庭創業公司調研報告，報告顯示2016年，中國已有12家企業融資過億，整體來看智慧家庭企業因數量眾多，領域內細分品類豐富，總體融資數額達到26.6億元。
一切看起來都是那麼美好，但實際上，進入到2016下半年，資本圈對智慧家庭行業的態度由熱轉冷，六月後至今可查的較大筆融資僅歐瑞博一例，態度轉變之快令人大呼看不懂！
察——圈內圈外冰火兩重天的背後
與圈外唱衰聲音此起彼伏不同的是，智慧家庭圈內卻是另一番熱火朝天的景象，科技公司如華為、小米，電商平台如阿里、京東，網路公司如騰訊、百度、360，傳統家電廠商如海爾、美的扎堆式的進入這片「藍海」，希望佔得先機。
其中華為推出了OpenLife智慧家庭開放生態平台，阿里、京東、騰訊則通過電商平台銷售智慧家庭產品，並向此類產品提供自己的智慧物聯平台，這些企業都以提供技術平台的方式，進入到智慧家居領域；而小米今年推出米家概念，化整為零，以單品打拼市場；傳統家電廠商則只是為已有的成熟產品，加入互聯功能，以期提高用戶體驗。
雖然巨頭扎堆，中國頂尖的技術人才拼力研發，但在這圈內圈外冰火兩重天的背後，是全行業的創新乏力。艾瑞的市場調研顯示，智慧家庭產品的用戶使用依賴度偏低，用戶反饋的問題集中體現在「產品不穩定」、「易損壞」、「部分功能無價值」上。這樣的產品市場表現可想而知，無法變現的情況下，其受到資本的冷遇亦屬必然。
辯——智慧家庭究竟有沒有市場
智慧家庭產品當下並不是必需，我們並不需要回到家，電燈自動開啓，空調自動啓動，將室內調整至最適宜溫度，但這能說明智慧家庭產品就不會有市場麼？
經濟學理論告訴我們，產品價格波動的原因在於供需的平衡，一段時間內的價格意義，在於買賣雙方對產品價值達成的廣泛共識，稀缺的產品上市價格被人為炒高，供貨充分後價格開始回落，需求不足時，經銷商開始降價，一旦價格足夠低，成交量就會立刻上升。
所以成交不足不等於沒有市場，也不能說明非剛需的產品沒有市場需求，無人機市場就是最好的注腳，而大疆目前估值已達100億美金。
我們再將眼光放至國外，CBINSIGHTS的研報顯示，處於A輪前融資階段的公司年訂單量，佔所有公司訂單量的比例增加了22%，從2011年的52%增加到了2016年上半年的74%，同時獲得種子資金的公司數量也有所增加，2013年只有13家公司獲得了種子資金，而從2014年以後，獲得種子資金的公司平均每年有25家，投資者不乏中國著名資本。
而智慧家庭產品在國外已經逐漸被市場接受，根據CNET與ColdwellBanker對美國人智慧家庭的調查，發現超過1/4的美國人(28%)已經擁有某種智慧家庭產品。但在中國則是另一種景象，中國這一數據尚未達5%。
（3S Market: 兩岸有些媒體經常用這種，藉用國際的情形，欲拉抬自己市場的機會與空間，但實際上很多的事實是根本兩回事，以目前很多的物聯網應用來說，中國是全球最「敢用」的，但是一些中國的媒體反而說國際是較發達的，當然也不是所有都如此，所以除非有明確且完整的引經據典，這些說詞都應經過求正，不然會被誤導）
從艾瑞的市場調研看，中國消費者對智慧家庭產品的認知度，還有很大的提升空間，而一旦接觸後，轉化為購買的轉化率非常高，達到50%以上。顯然，目前中國智慧家庭產品市場還缺乏培育，這需要產業與資訊管道的共同努力。
評——技術和觀念才是最大的發展瓶頸
隨著智慧家庭行業競爭日趨激烈，硬體廠商日益認識到智慧家庭產品與普通科技產品的不同，由於產品深度滲透入人類的生活空間中，使用體驗成為決定產品成敗的關鍵，這一點與智慧手機何其相似！
因此，行業內一些有識之士指出，智慧家庭產品並不是一錘子買賣，售後的整個體驗過程中，用戶反饋及產品迭代服務，才是智慧家庭廠商最應該關注的，而這正是目前智慧家庭企業普遍缺乏的。
在真正服務於用戶，講求用戶體驗的網路思維未深入骨髓之前，智慧家庭企業，特別是傳統企業離走出資本寒冬還有很長的路。
從國際智慧家庭行業的發展來看，得益於全球頂尖科技企業的助力(甚至是直接收購)，智慧家庭產品將會插上物聯網和人工智慧兩個翅膀，一旦兩大技術融合完成，人類未來的人居生活將會出現深刻變革。
這(技術的革新)也是全球資本青睞這些高科技企業的原因，用《羅輯思維》的說法，不是資本變得吝嗇了，而是資本對不靠譜的項目變得吝嗇了。
．智慧家居可能是 IT 歷史上的第一大坑，AI 能為它帶來哪些變數？
Best of CES 2016: Rokid Amazing Robot AI Home Assistant As A New Family Member
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leiphone 作者：李智勇
（今年5月份Google I/O 上發佈了Google home）
智慧家庭很可能可以稱為 IT歷史上第一大坑，因為你掉下去後，你可以在坑裡發現比爾蓋茲、拉里佩奇的像片。現在AI來了，它是會讓這個大坑充滿黃金，還是會讓這個大坑再深上幾分？
我和老陳（陳孝良，聲學專家）探討這個問題時，老陳覺得這次AI確實帶來顛覆性的機會，但核心問題在於，認清技術能力的邊界，真做產品和方案不止要知道，當前技術能做什麼，更關鍵的是要認清它不能做什麼。對技術的非理性預期，事實上還是會被反彈。這篇文章會探討這個問題。
微軟和Google共同的滑鐵盧
年紀大點的IT人，可能還記得比爾蓋茲1999年到訪中國時，帶來過一個維納斯計劃。這個計劃想做一種運行Windows CE的機上盒，這種機上盒既能扮演現在電視盒子的角色，同時也是一台能上網的廉價PC（只有正常PC價格的五分之一）。在當時這被稱為電腦家電化，電腦和家電行業的所有大佬（比如當時的中國大咖聯想總裁柳傳志、四通總裁段永基、海爾總裁張瑞敏、廣東步步高總經理段永平和北京裕興董事長祝維沙）都對此張開了臂膀。
遺憾的是，這是一個戰略方向誘人，但不容易用產品來落地的方向。電視可以是電腦（現在好多電視就是基於Android的電腦），但顯然電腦不是電視（電腦的使用場景和看電視完全不匹配），再加上商業模式問題，最終這波轟轟烈烈的智慧家庭嘗試失敗了。
微軟此後很久都沒再折騰一般概念上的智慧家庭，而是花了很大力氣做XBox，但後起之秀Google又看上了這個方向。
2014年Google幹了個讓人震驚的事情，它花了32億美元收購了一家叫Nest Labs的公司。這個公司的產品是一個恆溫器，恆溫器這東西在東方用的不多，產品的核心功能是要通過控制空調等保持屋裡溫度恆定，而Nest與此前恆溫器不太一樣的地方是它有學習能力，可以通過學習來記住用戶的習慣和喜好。
在2014年每年出貨量在50萬支的樣子，也就是以其249美元的售價那時候，年銷售額預計在2億美元以下，所以Google至少是按照P/S 16以上來買的這個公司。然後就沒有然後了，最新消息是Nest不再獨立運作，併入Google作為一個部門而存在，未來的核心使命應該是配合Google Home。
Nest這產品屬於有點用，但作為恆溫器想象空間其實並不大，Google願意付高溢價，主要應該還是看重智慧家庭這個方向，並且認為Nest可以走出單純的恆溫器定位，而可以成為一個家庭中樞型的產品。
如果說維納斯和Nest是兩場戰役的話，那小的局部戰爭還有很多，比如小米的帶1T硬碟的路由器，亞馬遜的Echo，蘋果的Apple TV等。打個比方的話可以講：智慧家庭是一個難啃的山頭，但大家前僕後繼的再往山上衝，雖然前面不斷有人掉坑裡。這裡的核心驅動力無疑的是這個山頭上面隱含的巨大市場機會。
比PC和PAD還大的金礦
電視在電子產品中無疑是爺爺輩的產品，人們關注家電企業更多的是因為，他們虧損了多少錢或者賣了某棟大樓，但有一個極其反常識的點是，這些老產品背後的含金量不只不少，還比火熱的行動網路還高。即使到現在行動網路的廣告市佔率，也還沒超過電視，廣告花費的分布如下圖：
顯然的電視和電腦，這兩個擺在家裡的古董，在廣告上的比重加起來在2015年是56%，即使到2018年也還有49%，遠高於行動網路的22.4%。也就說家裡面發生的廣告增速不行，但存量極大。
以電視而論，它還不止影響廣告，還牽涉內容付費，要想感受這部分的加權，可以看另外一張圖，下圖是2015年KPCB給出的美國人時間分配：
同樣的狀態：電視增量不行，但存量極大。如果把電視電腦加起來那可以佔據60%以上的時間。
這個市場的容量還不止如此，還有牽涉各種新硬件比如智能燈、門鎖、安防、恆溫器等，這些設備的市場每個不大，但疊加起來後不小單只美國估計在200億美元左右。（喇叭這個品類並沒有計入，如果計入顯然比重會更大。）
所以說智慧家庭是一個比PC和PAD還要大的金礦，但這麼一個金礦實際上，一直處在無中心無霸主狀態。PC是有霸主的（微軟），手機是有霸主的（Android），所以巨頭們必然垂涎這個市場。假設說家庭有個像應用商店那樣的中樞，各種設備和設備上的內容，只是附著在這個中心上的服務，那這個中心值多少錢？
中國的大佬里雷軍很可能是對此有認識的，所以小米自己做的4款產品裡，有三款和家居有關：電視、路由器、音箱喇叭。
有意思的是智慧家庭雖然市場巨大，但不管誰來它都維持巨坑的本質不變。維納斯如此，Nest如此，小米路由器也是如此。
那AI會改變這狀態嗎？
AI帶來的變數
AI帶來的最大變數是中樞型產品的直接內涵可以變的更加充實。這麼說可能有點繞，要想理解它要看下形成中樞型產品的兩種方式：
- 一種方式是在外圍產品足夠多的前提下，直接就奔著中樞去了，自己並沒有什麼核心功能，主要靠連接別人來實現自己的價值。
這方式下最典型的產品是Yahoo最開始做的網址目錄。
- 一種方式是雖然產品有中樞的潛力，但最初的存在價值，並不是因為連接別人，而是自身有著自己極為實用的功能。
這方式上最典型的是手機，功能機的時代也沒什麼人覺得，手機在通話和簡訊外，還要成為連接人與各種設備或服務的中樞，但手機一樣可以有巨大銷量，通話和簡訊是手機這個產品的直接內涵。
第一種方式在軟體上還有成功案例，在硬體上通常會比較尷尬。比如蘋果手錶，蘋果手錶自身功能不堅挺，主要得依賴於別人和它的連接，而連接還不夠多，所以短期就遭遇挫折。
第二種方式在硬體上則一再被成功產品重覆，比如個人電腦最開始主要滿足的是打字的功能，後來才越來越什麼都能幹。
Echo雖然核心定位是個智慧助手（不是音箱喇叭），但團隊卻花了非常多的精力來優化音質，因為他們知道不管他怎麼說，你首先會拿Echo聽音樂，而聽音樂也是Echo的直接支撐。
所以我們大致可以認為硬體上的中樞性，產品得走後一條道路。智慧家庭上走後一條道路，尷尬的事情在於，所有已經存在的產品，都不太容易拐到中樞上，下面幾類產品似乎可以成為中樞：路由器（小米的選擇）、NAS、PC、音箱。
但實際上把這些產品發展成中樞，很像從照相機發展到手機，沒有一個合理的轉折，來搭建中間這個橋梁，實現一種平滑的過度，扭轉人們習慣時人們會質疑：為什麼那個被塞在角落的路由器，就不止幹路由器的事了，還要賣那麼貴？
AI的突破為事情帶來了轉機，這主要體現在兩個方面：一個是新的交互方式；一個是新的感知。前者可以讓放音樂、提醒這類行為變的極其便利，後者則可以提供智慧型的操控，比如根據你的習慣和溫度自動控制溫度。
產品的最終形態仍然不完全確定，可能是Echo這種產品，也可能是在家裡跑的類似Buddy的那種機器人，也可能是一種傢具形態的電腦。這裡的關鍵確實如陳孝良所說要知道技術的能力邊界。無限放大用戶預期後，在用戶心裡最終所有的智慧產品，就都會變成不及格的產品，這對語音交互尤其重要。
一旦第一個點能立足，也就是說一種新產品被成功的擺到了每個人的家裡，走進了大家的日常生活，那後面的事情就好辦了。
摩爾定律會讓這個產品越來越強大，它顯然可以逐步覆蓋電視盒子、智慧音箱、路由器、NAS、遙控器。它顯然也可以作為家庭的計算中心來協調空調、窗簾、門鎖的行為。
更極端的講它還可以覆蓋個人電腦，假設它的計算能力足夠大，WIFI足夠好，那麼對於非需要個人電腦不可的人，那買個螢幕和鍵盤就行了。而家裡並不需要多個計算中心，所以一旦一個成功，其它的一定會被覆蓋掉。
小結
如果AI仍然還不能拯救智慧家庭，那智慧家庭就實在是沒救了。
從嚴謹的角度講，最後一節還是應該從基本計算結構的角度，來探討下為什麼家裡要有個計算中樞，但我的一個朋友董瑋琦（海狸工坊創始人）對我講：李老師，I 服了you，我是真想瞭解點人工智慧，你能不能不要寫炫技型的、但正常人看不懂的東西。
所以就不寫計算架構，而是更多的從產品的角度來做點解讀。
