2016年10月3日 星期一

‧ 2016\10\03\ 3S Market Daily 智慧產業新聞

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NETGEAR 物聯網專用10G交換器

.物聯網領域必須知道的 7 個關鍵問題

 來源:物聯中國 

Choosing the Right IoT Platform

當下,網際網路是人人都熟知的東西,而關於物聯網,對於大多數人,甚至是相關從業者都有一種「知其然,不知其所以然」的感覺,瞭解了以下七個問題,你對物聯網也許會「略知一二」。

物聯網問答1:
目前全世界物聯網平台有多少個?

物聯網平台已成為許多廠商進軍物聯網市場,常用的一種商業模式,不管大型科技公司,或者是傳統產業,都開始利用自建物聯網平台的方式,來提供企業從端點到端點之間的物聯網解決方案。

根據物聯網 Analytics市研機構調查統計的結果,截至2015年,由各別廠商所推出的物聯網平台數量,全球已累積有260個,而自建或合作打造這些物聯網平台的業者,其中有180多家是新創公司,中小企業則有45家左右,還有25家是大型跨國企業。

而到今年5月,全球物聯網平台數量更接近翻倍,已多達400個。

物聯網問答2:目前有物聯網的認證嗎?
有,例如日本今年5月開始,推出物聯網專業檢定的測驗,能通過這項測試來評價受測者,對於物聯網具備的專業知識能力,通過測試者將被授予證書,而檢定內容涵蓋了8大領域,包括物聯網策略與管理、產業系統與標準化、相關法律、網路設備、物聯網平台、數據分析與資訊安全。


這項考試檢定將分成三個等級,通過最高第一級為專業協調員、第二等級為專業工程師,第三級則為專業架構師。而除了國家提供給一般人的檢定外,也有廠商提供類似的檢定測驗,例如亞馬遜也有推出AWS認證,來提供開發人員或架構師等,做為在AWS專業知識和技能方面的認可。

物聯網問答3:物聯網與工業4.0的關係?
工業4.0(Industrie 4.0)是德國用來邁向智慧工廠(Smart Factory)的國家級技術策略目標,要讓工廠內的每個操作設備,都具有獨立自主的能力,可以自動化完成生產線操作,且能實時監控周遭環境,隨時將故障排除。

不過要讓機器設備具備有自動化監控和即時應變的能力,就得需要靠著累積大量數據和分析工具的協助,才有辦法做到,這就得仰賴在這些在設備上,佈設的大量傳感器,來幫忙蒐集機台資料,並上傳雲端進行分析,才能夠利用得出的結果,來做為各種智慧工廠應用,才得以逐步實現工業4.0。

物聯網問答4:物聯網與機器學習的關係?


機器學習是一種用來預測未來的演算工具,近幾年廣泛運用在網路、商業、醫學和生物基因等領域,甚至也開始結合無人汽車的應用。

然而,需要提高機器學習的預測能力,並不能依賴過去,以規則為基礎的電腦程序運算,而是得靠著學習從大量數據作訓練,才能夠發揮出機器學習的效果。

例如Google自動駕駛,就是藉由蒐集大量傳感器資料,來持續提供車輛做機器學習的訓練,確保讓汽車可以在自動行駛於不同的駕駛環境、交通型態和道路條件下,仍可做到最佳的判斷。

物聯網問答5:物聯網與區塊鏈技術的關係?


在金融科技爆紅的區塊鏈(Block chain)技術,也開始用在物聯網。例如IBM等一些科技廠商,開始也利用區塊鏈技術,來打造自家的物聯網網路環境。

當將區塊鏈技術運用在物聯網網路架構時,和目前以集中化物聯網網路部署為主的物聯網環境的最大不同,在於其採用了去中心化的分布式數據庫架構,讓物聯網網路能用P2P點對點的方式,來進行大量設備與設備之間的數據傳輸,因而可以建立一個開放存取的物聯網網路環境。

物聯網問答6:物聯網與VR/AR應用的關係?
隨著 VR/AR吹起的一股虛擬現實熱潮,也開始有一些廠商將VR/AR技術與工廠物聯網應用結合。


例如,可將從工廠設備傳感器蒐集而來的資料,經過分析後,利用VR或AR接口在頭戴式裝置或平板上,來呈現出可視化的分析結果,以提供現場維護人員即時查看,這些設備有無異常發生,像是能顯示當下設備可能發生故障的機率,或標示距離設備停機保養的日期等訊息,來即早展開檢修或維護保養。

物聯網問答7:物聯網與IPv6協定的關係?

目前廣為使用的網路協議IPv4,所能提供物聯網硬體的網路地址已不夠使用,未來將改由IPv6來接替,IPv6採用128位長度,能提供的IP地址,遠遠超過IPv4的數量,所以非常適合用來支撐百億級硬路連網所需的大量IP地址需求。

                                                                                                                                                                                                                            

最迷你無線雲端智慧攝影機

.每天都提的寬動態,都知道是什麼嗎


來源:CPS中安網


寬動態是我們常提的一個概念,拿到一款攝影機,會問這款更攝影機的寬動態效果怎樣。但是究竟什麼是寬動態,寬動態是怎樣實現的?哪些場景會應用到寬動態攝影機呢?今天就帶大家全面瞭解一下寬動態攝影機……


寬動態技術是指圖像在同一時間曝光兩次,一次快,一次慢,再進行合成,使得能夠同時看清畫面上亮與暗的物體。寬動態技術和背光補償技術,都是為了克服在強背光環境條件下,看清目標而採取的措施但背光補償是以犧牲畫面的對比度為代價的!所以,從某種意義上說,寬動態技術是背光補償的升級版。

  
寬動態的實現方式
CMOS+DPS技術:
DPS採用的是每一個像素單獨曝光和控制技術,加之利用CMOS傳感器採集的多幀畫面,合成一幅完整圖像的線性疊加,相比於CCD的兩次曝光,成像有了更高的動態範圍。

從數值上來說,採用DPS技術的CMOS攝影機,就目前的處理技術,其動態範圍即可到達120dB。在擴大動態範圍的同時,DPS也解決了CCD傳感器<在處理動態範圍和色彩真實性上的不足,其色彩還原性更加真實,能夠滿足應用的要求。

使用這種技術的攝影機,在數位圖像傳感器裡,每一個像素中都使用了一個類比數位轉換器(ADC),在捕捉到光信號時直接轉化為數位信號,最大程度地降低了,信號在排列中的衰減和干擾。

目前通用監控網路攝影機,大多採用CMOS+DPS寬動態技術,應用場景比較廣泛,包括金融、教育、交通等多個領域。寬動態已經成為高清攝影機必不可少的一項功能,市場需求非常旺盛。

強光環境寬動態
  強光環境寬動態
  
寬動態攝影機的主要應用領域
高速公路收費系統:目前低照度、寬動態攝影機用於道路監控的重點是高速公路收費監控系統,主要是對收費站的車道、收費廣場、收費亭的收費情況,對收費車道通過的車輛類型、收費員的操作過程,以及收費過程中的突發事件,和特殊事件進行觀察和記錄,實施有效的監督。

尤其是在晚上,收費站工作人員需要看清車牌,而一般情況下,車燈打開後,路上的環境照度與車牌的照度形成了一定的動態範圍,傳統攝像機難以「看清」,而低照度、寬動態攝影機派上了大用場。

電子警察系統:由於需要24小時持續監控並且看清車牌,低照度的寬動態攝影機發揮了巨大作用。通過閉路電視監控和闖紅燈自動攝錄等手段,提高指揮中心的直觀性、即時調動能力和對交通事故、意外事件的響應能力,以及增強查處違規的客觀性,並對控制區域進行全面協調控制,提高車輛的通行能力。

城市商業街及周邊:對光線變化明顯的區域進行監控,包括城市商業街中也有一定的應用,用以掌握一些繁華路口的交通情況,路段周圍車輛的運行情況和,行人的流量情況和交通治安情況等問題。

銀行:銀行自動門門口,以及ATM玻璃門的門口處監控。

寬動態範圍技術在攝影機系統中的運用,使黑暗區域可以變得明亮一些,使場景中明亮區域變得更加柔和,改變了視覺效果,能夠提供有用的可辨識的圖像。

寬動態攝影機一般採用專用的DSP電路,它首先對明亮區域的被攝物體,用最合適的快門速度進行曝光,然後再對陰暗區域的被攝物體,用最適合的快門速度進行曝光,最後將兩個圖像用DSP 數位信號處理晶片,將捕捉到的兩幅圖像,重新組合在一張圖像上,使其擴大了可能處理的動態範圍, 使得明亮區域的被攝物體,和陰暗區域的被攝物體都可以看得很清楚。

隨著攝影機硬體性能的提升,以及圖像處理算法的進步,未來的寬動態攝影機動態範圍一定會更廣,可以適應更多複雜光線場景下的監控,在環境照度較差時,或者光線較為強烈時的效果也會得到改善。 

                                                                                                                                                                                                                            

最迷你無線雲端智慧攝影機

.2020 年全球物聯網設備使用數量高達 240 億個

來源: 36氪

2020年,全球人口約為80億,使用的物聯網設備數量將達240億,而智慧手機、平板電腦、聯網電視、智慧手錶等,當下流行的聯網設備將達100億,屆時全球聯網設備數量總數將達340億,這意味著平均每一個人,將配備有4個聯網設備


最初我們接觸網路是通過PC端電腦。接著,智慧手機、平板電腦、智慧手錶、電視等都連接了網路。現在,隨著物聯網時代的來臨,我們身邊所有的日常使用設備,都將連入網路,實現萬物互聯。

BI Intelligence的數據表明(如下圖),2015年,物聯網設備的數量已超過智慧手機、個人電腦等,未來5年,智慧手機、聯網電視、個人電腦等數量增幅不大,而物聯網設備將呈快速增長趨勢,到2020年,全球將有240億個物聯網設備生產。

 BI Intelligence:2020年 全球物联网设备使用数高达240亿
  
物聯網革命帶來的影響,將發生在方方面面,包括家庭生活、交通、工作甚至整個城市等。

2018年,全球將有一半人口能接觸到網路。另一方面,隨著硬體設備的成本降低,物聯網設備的售賣價格也在不斷降低,這些都表明物聯網市場的發展潛力巨大。(【3S Market】這種以價格下降,就會帶來市場的擴大與普及的思維,不一定能真正帶來市場的榮景。影像監控市場這幾年的走勢,是最直接的例證。

未來5年,物聯網設備的使用者將主要在企業、政府、消費者這三大塊。其中,企業和政府將是物聯網設備使用的主力軍

在企業應用中,物聯網設備用途非常廣。例如,石油和天然氣開採業,正大力投資物聯網設備,意在提高其開採效率;製造業正從物聯網設備投資中,獲得高回報收益;農業公司正使用聯網的傳感器來收集數據,致力於精準農業;醫生通過物聯網設備遠端診療或監控病人等。


在政府應用中,隨著城市人口的增加,都市計劃中實現整個城市聯網的計劃,將越來越重要。

到2020年,預計將有60億個物聯網設備,將應用於聯網城市計劃,實現城市智慧照明、排污管理,及空氣污染、交通堵塞、噪音監控等功能。

另外,許多國家政府也,將會把物聯網設備應用在安權保全領域,BI Intelligence預估,全球政府在智慧國防(武器)上的投資,將從2012年的400億美元,增長到2020年的約700億美元。

在消費者領域,智慧家居中的物聯網設備應用,目前發展的不是很火,這主要是因為聯網設備的售賣價格,比常規設備高太多,從相差幾倍到幾十倍不等,例如一個常規的Masterlock鎖價格為16美元,而聯網的August Door Lock智慧鎖卻要250美元。


雖然智慧家居市場拓展速度不快,但2015年聯網汽車市場卻非常火爆,這主要是因為汽車聯網給消費者帶來了多重益處,例如收集汽車相關數據、改善駕駛安全等。

據悉,在2015年的三個季裡,美國電信巨頭AT&T幫助300萬個汽車連入了網路。物聯網技術的不斷發展,也將促進自動駕駛汽車的快速發展。

目前,物聯網的發展也遇到了一些阻礙。比如,萬物互聯後,當下的網路基礎設施,還不能解決網傳輸通暢問題。

另一方面,私人訊息和網路安全也存在多方面隱憂:物聯網設備通常缺乏基本的網路安全保護,網路罪犯很容易通過物聯網設備,竊取企業、政府和消費者的敏感數據;恐怖分子則可能會使用物聯網設備,進行實體性攻擊破壞等。

因此,BI Intelligents預估,未來網路安全的需求,將會持續增長,2016年,網路安全的投資,也將會進一步增加。


不過,儘管物聯網市場在發展過程中,會遇到多重阻礙,但BI Intelligents預估,物聯網的市場發展潛力仍然巨大,未來5年,全球物聯網領域的投資總額,將會高達6萬億美元。 

                                                                                                                                                                                                                            

最迷你無線雲端智慧攝影機