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2016年11月2日 星期三

10 Breakthrough Technologies 
2016


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leiphone 訾竣喆


當下時興的諸多高新技術中,究竟有哪些是真正有望解決解決實際問題、代表科技發展潮流的呢?

麻省理工近日就交出了一份他們的調查。這份名單中,一共列出了10項他們認為最有望成功的,在過去的一年裡取得(或即將取得)里程碑式新發展的技術。接下來,就讓我們一起來看看都有哪些新科技上榜。

免疫工程技術

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:殺傷性T細胞能夠消滅癌症
  • 上榜原因:能夠通過工程免疫系統治療癌症、多發性硬化症以及艾滋病毒

基因工程免疫細胞能夠用來輓回癌症患者的生命,而這才只是剛剛開始。一到兩年內,該技術就能得以成熟。

該技術由Cellectis公司發明,由此製造出的工程化T細胞可以自主移動並辨識細胞,還能像小機器人一樣具有記憶功能,所以能夠用於殺死其他特定病毒細胞。

這是一項非常激進的高科技治療方方法,目前已經在超過300名患者身上做了測試,多數情況下都能夠完全治癒患者。十多家制藥公司和生物技術公司都在努力將這項技術推上市場。

精確編輯植物基因技術

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:能夠以低廉的成本精確編輯植物基因,並且在此之後不留下任何外源DNA
  • 上榜原因:人類需要提升農業生產力,以滿足世界不斷增長的人口所需(預計2050年全球人口總數將達到100億)

基因編輯技術CRISPR能夠簡單可靠的改變農作物基因,創造諸如耐旱、抗病等性狀,從而提高產量。該技術成熟需要5~10年。

過去一年的調查研究顯示,該技術能夠在改變基因的基礎上,不留下任何外源DNA的痕跡。而這就意味著,該技術可能將不會受到現行的轉基因生物相關規定所約束,並成功避開了大多數消費者所關心的問題。目前,中國已有一家實驗室在使用該技術來研發抗性小麥,提高糧食產量。

值得一提的是,該技術在兩年之前就已經出線並被麻省理工評為2014年10大突破性技術,此次是第二次登榜。

語音接口

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:語音辨識和自然語言理解的結合,為全球網路市場創造了最有效的語音接口
  • 上榜原因:用傳統的打字輸入方式,與電腦進行交互是非常痛苦的

強大的語音技術能夠使得智慧手機更加易於使用。讓人欣慰的是,這項技術目前已經成熟;讓人更加欣慰的是,中國的網路公司擁有全球領先的強大的語音技術。

MIT在這裡引用了北京三里屯和百度為例,並認為中國是一個能夠讓語音接口迅速發展的理想場所——因為漢字很難用觸控螢幕輸入。而隨著百度在語音技術方面的不斷進步,語音接口已經變得更加得心應手,這也使得中國從中受益——從蹩腳的輸入法中解脫出來。

語音接口早在幾十年前就成為技術專家夢寐以求的技術突破點,更不用說那些科幻作家了。

而近年來,由於機器學習領域的技術突破,語音控制已經不再是一種奢求。

去年十一月,百度宣佈其位於矽谷的實驗室已經開發出一套名為「深度語音辨識系統」(Deep Speech 2)的新引擎。該引擎由一個非常強大的神經網路構成,其中引入了上百萬條轉錄語音,在辨識語音內容時有著驚人的準確性。

可回收火箭

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:讓火箭能夠在將荷載貨物送入軌道之後安全著陸
  • 上榜原因:降低了飛行成本,為諸多太空事業打開了新世界大門

直到2015年之前,人類共計發射了數以千計的火箭,然而這些火箭通常都是一次性的,在發射之後就會被摧毀。但現在我們已經進入了航天新時代——火箭已經可以直立著陸,並被回收以備下一次使用了。

製造一顆火箭需要耗費數百萬美元的資金。如果火箭在穿過大氣層,自由墜落的過程中燃燒,那麼毫無疑問火箭將血本無歸。如果想要加以回收,除了需要防止自燃,還要在火箭墜落之前的一段時間內,通過機載軟件操縱助推器噴射方向,協助折疊腿使得火箭能夠直立站穩。

這項技術能夠迅速發展,得益於兩位科技大佬——藍源(Blue Origin)的傑夫·貝索斯,和SpaceX的埃隆·馬斯克。如果這項技術能夠實現定期進行,使得火箭可以反復加油,那麼去太空旅行的成本就能降低100倍。

知識分享型機器人

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:能夠讓機器人將所學知識發到雲上給其他機器人共享
  • 上榜原因:如果每個類型的機器人群體都能共同完成學習工作,就能很好的促進機器人發展

如果機器人能夠自己鑽研出許多事情,並且還能夠將新的知識共享的話,你會不會感到害怕呢?事實上這項技術已經出現,並且將在未來3~5年內成熟。

其實人們希望機器人來代替自己完成的工作比我們想象中的還要多,比如在倉庫中包裝物品、幫助長期臥床的病人起居、或是為在前線奮戰的士兵給予援助等。然而這些技能目前機器人都並沒有很好的掌握,換句話說,機器人無法處理一些人類看似很簡單的就能做到的事情。

這是因為我們早已在兒時就通過大數據「收集到」了完成這些工作所需的「數據」,而機器人卻並沒有,它們同樣也需要對數據進行收集並學習。而這一學習過程在此前往往需要很長一段時間的累積,那麼何不建立一個信息庫,讓機器人之間共享這些知識數據呢?

DNA應用商店

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:提供了一個全新的DNA測序商業模式,使得遺傳資訊能夠在更多場景下可用
  • 上榜原因:人們的基因在很多情況下起到了決定性作用,比如是否會罹患某種疾病

如果能有一個專門用於儲存個人基因庫的線上商店,那麼人們就能更好的掌握,目前所面臨的健康風險和疾病傾向,而這項技術在今年就能成熟。

我們的基因組中儲存著,關於潛在健康風險和身體特徵的所有資訊。然而目前除了血液測試能夠提供有限的遺傳資訊外,並沒有什麼方法來儲存DNA數據。Helix和Illumina發現了這一問題,並決定籌建世界上最大的基因測序中心。

他們想出的辦法是:收集所有用戶的樣本,進行基因分析後以數據的方式進行儲存,使得這些用戶只要聯網就可以查找到自己的基因資訊。

SolarCity 超级工廠

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:簡易且低成本的製造技術,還能造出更加高效的太陽能電池
  • 上榜原因:太陽能目前需要降低成本,以在與化石燃料的競爭中佔據優勢

位於水牛城,價值7.5億的工廠將在明年開始量產,應用全新材料的太陽能電池板,預計每年可以生產出等同十億瓦電量數級的太陽能板。該工廠由紐約州建立,隸屬於SolarCity公司,目前已經接近完工,當該工廠真正投入使用後,將會成為世界上最大的太陽能電池板生產基地

高效能、簡化且低成本的製造技術,成為推動該技術發展的主要力量。該公司表示,利用該技術,只需三分之一大小的電池板,就可以產生出與當下標準尺寸太陽能板相同的電量。

值得一提的是,SolarCity的初步概念同樣是由馬斯克提出的。他與表弟Lyndon Rive在2008年10月成立了SolarCity,馬斯克為該公司最大股東和董事。

Slack通信軟體

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:易於使用的通信軟體開始取代電子郵件來作為工作交流的工具
  • 上榜原因:在許多工作場所中,Slack都能通過讓人們「聽到」同事的談話來提高工作效率

被稱為「Slack」的辦公室內部通訊系統,經常被描述成有史以來增速最快的辦公軟體。該軟體在2013年推出後,在三年時間裡,把日活躍用戶提升到了200萬人。為行動和簡訊構建的服務,正在改變辦公場所,這場變革已經到來。

Slack很好的抓住了當下的行動辦公發展趨勢——越來越多的人現在都是在行動設備上完成工作,而協同工作的人往往並不會在同一時間在同一個辦公室裡。此外Slack的產品設計也十分巧妙,例如將消息轉換成流動訊息,使得所有協同工作的同事都能夠看到,提高工作效率。

特斯拉自動駕駛儀

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:在各種條件下讓汽車能夠自動駕駛
  • 上榜原因:人為失誤造成的車禍每天都會造成世界範圍內數千人的死亡

電動汽車製造商僅僅是推出了一個軟體更新,就突然使得自動駕駛成為現實,這很神奇不是嗎?目前這項技術已經成熟。

2014年10月,埃隆馬斯克的電動汽車公司推出了兩側帶有十多個超聲波傳感器的汽車,並以有償的形式將防碰撞技術,植入駕駛系統中,使得汽車能夠在危急時刻接替人類操控。一年後,該企業更新了系統——特斯拉7.0,掀開了自動駕駛技術的序幕。

空中供電

MIT评2016年10大突破性技术,马斯克上演帽子戏法

  • 技術突破:這種無線裝置能夠對附近的無線電信號進行再利用,為自己提供電力並完成通信工作
  • 上榜原因:從此網路設備將能夠擺脫,電池或是電源線的束縛,拓展新的用途

再小的網路設備也無法擺脫電池和電源線的束縛,續航永遠是一個難言的痛。然而華盛頓大學的研究人員發現,微弱的無線電信號,能滿足網路裝置的電能需求,由此他們研發出了空中供電技術——使得網路設備能夠從WIFI,或是其他無線電信號處獲得電力,並完成自身工作,這將能夠使得小型電腦或是傳感器變得更加的普及。

該技術有望在2~3年內成熟。更棒的是,屆時通過這一技術開發的小型無源Wi-Fi設備,製造成本甚至可以壓到不足1美元。

【編者按】本文編譯自technologyreview,圖片來technologyreview

                                                                                                                                                                                                                            


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