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目前，雲端運算仍處於起步階段。多數大公司正在評估，要轉移多少人力、物力到其中。它能把計算任務形成巨大的、集中式數據中心，從而形成雲，現有的大多數運算工作變成雲，將需要幾年時間。
雲端運算的一直立足於它的潛力：降低運算成本並提高業務靈活性。通過利用一個大的雲端運算公司，比如亞馬遜網路服務（Amazon Web Services，以下簡稱AWS），客戶都希望能夠更快地、更廉價地根據需求的變化，增加或降低其運算資源。
Introduction to AWS Lambda
然而，雲端運算的演變之快，許多高管都意識不到。 「大約每十年就會出現一個新的平台，然後完全打亂運算。」科技研究公司Gartner分析師Tom Austin說。
他說最近的變化，已經涉及到雲端運算和行動的結合，因為智慧手機在雲端服務中作為交付機制。但是，這已經開始演變成下一件大事。Austin說，它將是人工智慧（AI）和雲端運算的結合。
微軟目前提供超過20項這樣的「認知服務」，如分析圖像服務，被稱為電腦視覺和語言的理解能力。類似的雲交付服務也開始激增。 例如AWS增加了預測分析，挖掘數據以預測趨勢，它的雲服務，開闢了第一個供內部使用的機器學習算法。
五月份，谷歌宣佈了應用程序接口（APIs：application program interfaces），用於開發軟體工具，可讓其他人接觸其三大內部服務：翻譯、語音辨識和電腦視覺。谷歌表示，其語音辨識 API 可以把用戶的音頻文件，生成50種語言的書面記錄。
這類技術有許多潛在的應用。例如臉部辨識技術，可以引領更有效的安全和存取控制系統。在零售業，同樣的技術可以提醒工作人員，潛在客戶的身份和興趣，並幫助他們銷售。
與此同時，許多「理解」該技術的用戶，他們第一個用途都集中在客戶支持上，取代剛性的電話應答系統菜單。緊隨其後的是語言能力的實驗。這些技術被嵌到許多智慧代理，諸如數位個人助理和聊天機器人，以發現什麼類型的人與電腦相互作用效果最佳。
微軟的首席執行官Satya Nadella，稱這種做法為「對話平台」。其發展可能比觸發智慧手機革命的觸控螢幕更顯著。例如，語音反應靈敏的AI系統，現在可以處理簡單的客戶請求，就像銀行查詢交易或訂購比薩餅。下一個可能的步驟是發展人工智慧的語音服務，使他們可以整合不同來源如數位日記、線上地圖和企業網站、與朋友協調會面、開車兜風參觀餐館，和為用戶提供電影院的資訊。
谷歌的首席執行官Sundar Pichai，在公司4月公佈的最新財報之後，表示對AI寄予厚望。機器學習，即電腦自學，谷歌已經投資人工智慧技術好幾年了。Pichai表示，現在AI已經開始對公司和其雲客戶發揮巨大的作用。
「我認為蘊算將從行動第一演進到AI第一。」如果你接受這一觀點，從行動數據儲存至運算到雲，將只是過渡的第一步。一旦內部的IT結構的束縛解放出來，公司會找到其他的好處，如掌握到更多不同的數據，和存取更多的智慧服務。
有了這樣的能力，AI與雲的結合，可以推算到，企業將能夠與這種智慧注入自己的服務。使用公共雲在網路提供服務，是第一個重要舉措。 「你必須使用雲來存取的公開的資訊海洋。」Gartner的Austin說。
谷歌的母公司Alphabet董事長Eric Schmidt指出，在雲操作允許公司，通過充分利用眾包數據迅速增長，比如社交媒體。能像谷歌一樣有機會接觸機器學習和其他形式的AI，意味著未來真正具有突破性的企業，會從這個強有力的組合出現。
大運算公司在等待新興的鬥爭。例如谷歌一直在研發雲端運算。它今年重新推出其雲服務，此前它沒有找到正確的方法，來吸引潛在客戶。該公司正在試圖說服潛在客戶，提前看到AI與雲時代的到來，表示將迎來使用電腦的不同的方式。 「很明顯AI將是編程的下一層的基礎。」Schmidt在3月份表示。
其他大型科技公司也對這個新興世界發表意見。 「我認為對於我們來說，顯然會在AI上與最好的對手戰鬥。」微軟的Nadella說，在暗示微軟和谷歌可能在這一領域的領先之前。
AI的潛在用途，會影響很多行業，從汽車製造到藥品。麥肯錫顧問公司雲實踐的聯合負責人Kara Sprague說。「這些都是令人著迷的用例，將需要大量的數據，而且會依靠公共雲。」Sprague補充道。
當智慧手機革命開始時，許多科技領域的人們預言，將產生全新的、顛覆性的業務，即使很難預測它們具體會是什麼。其結果之一是Uber，其市場很少有人想到會被數位技術被推翻。同樣的事情也很可能會發生在雲與AI上。
與往常大的技術轉變一樣，在很大程度上將取決於時機。希望越大，粗心失望的機會越多。
「我擔心當我們進入下一個炒作週期，這個領域會開始蕭條。」Austin說， 「但另一方面，這將是革命性的。」
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