來源：智慧城市網
大數據是資訊化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關於大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關係，很多人不甚明瞭。
對此，同方物聯網產業應用本部技術總監趙英，對此做出了詳細的解讀。大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關係，簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。
物聯網技術作為網際網路應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的範疇相比，物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
世界已步入大數據時代
有人說大數據來了，但只是在美國。專做政府數據管理的中國同方，對此的看法是：許多地方大數據的理解普遍還不那麼深入，或者與美國的理解有所不同，但不能否認的是，全世界都已經步入大數據時代。現在的很多科研單位都已經在研究大數據、運用大數據。
美國將大數據提升為國家戰略，其他國家則還沒有明確提出，但已經把大數據上升為與國防一樣的高度。許多國家政府對大數據的敏感度快速提高，並正在採取措施。所以說，全球已經步入大數據時代，這種重視是由政府層面自上而下進行普及的，可能還未普及到普通百姓層面，但各級政府已經有了高度重視。對岸中國鄔賀銓院士也曾表示：「中國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。」
大數據的關鍵在於分享。中國智慧城市發展的一個瓶頸在於信息孤島效應，各政府部門間不願公開、分項數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。關於這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。
比如，一些政府部門原來不願分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換夥伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網技術推進大數據發展
物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金，去給受災的房山和門頭溝這兩個區，進行應急管理能力的提升，以及資訊化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。
同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。
物聯網技術跟大數據什麼關係?當水位計的點增多後，就會收集到更多的數據，這樣更便於發現一些規律併發出預警，這是採用大數據的技術手段，自然而然就能做的事情。在點位數少的情況下，數據量不夠大，只能解決一部分問題。
所以說，正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
大數據支撐智慧城市的發展
城市運行體徵，是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中，同方的職責是收集各部門有關城市運行體徵的數據，幫助城市管理者進行數據匯總、分析，最終對城市體徵的量化形態，即各類數據進行管理，供政府管理者使用。
政府部門做的每一個決策，都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府資訊化的高速發展，已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節，都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。
大數據的表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行複雜的分析之後，得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐，同方看到了大數據對城市運行的重要意義，選擇政府作為突破口，是形勢發展的要求，也是同方大數據的獨特之處。
值得說明的是，同方大數據不參與政府決策，只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業務之間的關係，用數據表現城市發展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。
城市運行體徵的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體徵的時候，並不需要瞭解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟件分析之後，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體徵發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規範化。
對於大數據、物聯網與智慧城市的發展，中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯網到大數據再到智慧城市，是「格物致知」的過程，通過分析決策達到「知行合一」。
智慧城市惠及每個人
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利於運動，對髮型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面，都會變得智慧起來。
教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業率、畢業生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態。
當提到智慧城市的未來發展時，趙英表示：智慧城市來源於智慧決策，智慧決策來源於人的智慧。當每個人都很智慧的時候，一個城市也會變得智慧起來。
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