cookieOptions = {...}; .新的臉部辨識技術可能阻止下一次的恐怖襲擊 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

3S MARKET
2016年8月22日 星期一

來源: 1號機器人網




美國國防部和國土安全局已經投資了一些技術,主要是為了防止在布魯塞爾發生類似的襲擊事件,其中包括臉部辨識技術,該技術可以發現一些可疑車輛上的恐怖分子,這些車輛可能正在朝著機場或擁擠的地鐵開去。

但是,要想把這項技術從實驗室走出來,應用到現實生活中,如把它帶到機場和街道的某個角落,還是有很多的困難需要克服的,這比拍一張照片困難的多。

當兩枚炸彈在扎芬特姆機場的公共區域爆炸後,並且這個機場非常靠近maelbeek地鐵站,僅僅幾個小時,閉路電視就顯示了在這個機場的三名恐怖分子的圖像。有兩個人左手戴著黑色的手套,第三個是穿著一件白色的外套。

安全專家表示,畫面顯示的這個可能的攻擊者,手套裡可能隱藏著雷管。


在扎芬特姆機場發生的這個恐怖襲擊事件,並不是就說明這個機場安全就有一個非常明顯的弱點。




一個美國國土安全部官員以匿名方式說:「因為他們並沒有被授權,可以向媒體談論此事。這個事實就是,這些恐怖分子是在機場的公共區域做的這件事。對於他們來說,要想進入機場內部,是非常困難的,這只是一個合理的假設。」該官員還說:「當這樣的事件發生時,我們會格外關注他們。它會發生在這裡嗎?如果是這樣,我們能夠怎麼阻止它呢?」

為了阻止類似的襲擊事件發生,一個基於臉部辨識的系統必須要訪問一個數據庫,那已經包含了潛在恐怖分子的臉,傳感器可以快速獲得接近這個保護區的人的照片,並且以一種方式,通知守衛或者以其他方式,切斷對這些目標的靠近。

並且認定這三個人就是安全區域的挑戰,如機場的離境區或地鐵站。


「現實是,你並不能封鎖這個世界上的任何公共通道,如果你以同樣的方式,封鎖了機場的一個登機區。公眾也是無法容忍這種做法的,」這個官員說。





但是,美國政府也正在竭盡全力,獲得這些地方有用的系統。

在2014年,軍事測試了一個通用電力的高速路,高解析度的相機,能夠捕捉一個臉部圖像,即使是在一個角度裡。該系統被設計的目的,主要就是能夠辨識,一個移動車裡的人的圖像,並且可以把這些系統部署在城市的街道,或通往機場的道路上。

「高解析度的圖像可以通過鏡頭,或者使用一個內部設備所獲取,並且這個系統被設計出來是為了能夠捕捉在22米到33米防區外的圖像。最長可達108英尺,」John Boyd(約翰博伊德)說,他是2014年國防生物辨識與取證的指揮者。


「然後,這些圖像被輸出到一個機器視覺算法中,能夠連續跟蹤這個車輛的位置。這個車輛的坐標系然後被用於估計車輛到達的時間,以及到達沿著一個校準的軌道,所預設的四個固定的捕集區。




當這些車輛每小時5-10英里的時速行駛時,每個區被捕獲到的圖像都可以有高達20分辨率的清晰度。然後,這些高解析度的圖像,就會被自動分析,以及被匹配分數,然後這些分數被綜合得到一個平均分,去積極的辨識車輛裡的每個人,並且除了其他的遮蔽物外,還有有色玻璃的障礙。

在貝爾沃堡試驗中,這個系統是工作的,但是比較緩慢,一個國防部官員當時說。

這是一種環境的示範,因此這個車輛會按照自己的方法行駛,但是然後必須要緩慢行駛,因此這個電算機是不能優化的,但是可以輸入數據。

官方稱這個系統為不可部署的,但是,這是非常積極的一步,我們現在已經能夠辨識出一個移動車輛裡的人。這一技術是具有可行性的,並且可以被進一步的發展。

從那時起,圖像捕捉技術就已經開始了。在2016年,你甚至不需要一個完整的臉。虹膜掃描技術就可以提供一個更有用的辨識標誌,並且正在變得更容易收集。

「現在,這個行業裡有一些有趣的能力,它們不是一些半侵入性的技術像雷射一樣,只是掃描眼球的地方,實際上,它們是真正的使用視訊影像,」這個國土安全部的官員說。

今天,據官方介紹,高清晰度的攝影機允許在20英尺到30英尺的範圍內,進行雙虹膜認證,並且他們把這種技術稱為「新興」,並且國土安全部正在積極測試它。

因此,如果有人走在機場的跑道上,我們就可以做虹膜辨識並且說,這個人已經被驗證了,並且他們可以被允許進入快速軌道線的右邊;如果說這個人沒有被驗證,他們就必須站在左邊,進行第二次篩選。

這台設備還可以被內置到電算機本身,所以它不是一個附加裝置。在以後的幾年裡,我們將會回頭看,以前還認為雙虹膜驗證必須在20英尺以內,已經是極限了,有趣的是,20年後,我們會做的更好。

在布魯塞爾,雖然在機場和地鐵安裝了閉路攝影機,顯然是無法阻止行凶者,但是,採集的圖像都被使用在調查中了。

早期報告,表明該男子乘出租車去機場。在去往扎芬特姆的路上,網路攝影機能夠凝視著那輛馬的後座上,(或者駕駛室本身),拯救生命嗎?也許可以。但是,如果這些圖像沒有和嫌疑人的數據庫進行匹配,那麼被捕捉的圖像,以及虹膜掃描的圖像,就沒有發揮多大的作用了。

一種方法,就是通過在檢查站收集虹膜掃描來填充數據庫,因為美國已經開始做了,並且範圍不斷擴大,已經擴大到墨西哥邊境口岸。美國也對進入該國的難民收集指紋樣本。

當然,人們並沒有很強的感覺到,自己的生物特徵數據進入到政府了。但他們可能會感覺到給他們一個設備,讓他們指紋解鎖。

從蘋果到富士通的設備製造商,正在新的智慧手機上,製作自己的生物辨識功能的安全特徵。根據美國國土安全部的官員說,在未來,這可以不會讓人們感覺到受到侵犯,通過這種手段來收集生物數據。


「這裡有一個市場的現實,這正在成為一種消費習慣。現在的消費者想要這些。這使得它更能適應這個產業,特別是,一旦有保證的虹膜辨識技術出現在每一個筆電,或者你買的每一部手機,或者在每一輛車的後視鏡上。這些都是我們正在監測的東西,」官方說。




布魯塞爾爆炸案可能為立法者和邊境安全專業人員提供額外的掩護,以尋求更多的生物特徵數據。

在這個機場裡,可能不是以掃描的形式詢問,而是很簡單地選擇在你的手機裡通知。


所以向政府提供生物訊息可以變得簡單得多。是否這樣做將會使城市更加安全呢?這還有待觀察。


                                                                                                                                                                                                                             

0 comments: