沒有開玩笑：雲端運算之後是……霧運算

 leiphone 曉樺

via BI

雲端運算現在是風靡一時，隨著互聯網逐步進入萬物互聯的時代，行業都瞄准著雲端運算和物聯網。2016年亞馬遜雲端運算業務營收有望達到100億美元，微軟則預計其雲端運算業務將在2018年前打到200億美元。但是，  雲端運算之後是什麼呢？ 

有個假設表示，未來物聯網將給集中企業和雲數據中心帶來海量的設備原始數據。因此，業界擔憂，企業和雲公司能夠以多快的速度構建或租用大量的設施來應對不斷增長的荷載？

霧是更貼近地面的雲

有人提出，設備生成的海量數據，不應該是被發送到集中的位置，相反，數據的處理和應用程序的運行會在互聯網的某個地方，以高度分布的方式進行——即「霧運算」，它可能是任何地方，比如集中式數據，網絡的邊緣，或介於兩者之間。

「霧運算」這個概念由思科首創，到了2015年11月，ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，並成立了非盈利性組織 OpenFog Consortium （開放霧聯盟），旨在推廣和加快開放霧運算的普及，促進物聯網發展。2016年5 月17、18日，該組織將在普林斯頓大學召開聯盟會議。

  

霧運算技術採用分布式的運算方式，將運算、通信、控制和儲存資源與服務，分布給用戶或靠近用戶的設備與系統。可以說，霧運算擴大了雲端運算的網路運算模式，將網路運算從網路中心擴展到了網絡邊緣，從而更加廣泛地應用於各種服務，是雲端運算概念的延伸。霧運算和雲端運算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。

為什麼思科提出這個概念？

要理解霧運算的意義，我們首先要知道雲端運算的優勢與缺點。相比較之下，集中式的雲端運算允許人們高效、廉價地分享昂貴服務器資源，減輕企業用戶的負擔。但是，這也意味著每一個人都共享一個數據中心，企業需要建設超大型數據中心，而這就要求購買造價高昂的伺服器。

此外，雲端運算對伺服器的高要求，給服務提供商造成了很大的壓力。此外，隨著越來越多依賴雲端運算的智慧設備的出現，從雲端到行動設備的數據傳輸變得越來越擁擠，它給我們帶來了新的問題。

 

這時，分布式的霧運算恰好彌補了集中式運算，在這方面問題的不足。霧運算在地理上分布更為廣泛，而且具有更大範圍的行動性，這讓它適應如今越來越多不需要進行大量運算的智慧設備。對一些對時間延遲敏感的應用，如實時和流媒體應用中，霧運算也具有更大的優勢。

霧運算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能電腦組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈，及人們物質生活中的各類用品。所以，對於思科來說，兜售大量高端的網路設施來連接更多的電腦和數據中心，打造出一個霧運算生態，無疑就是一筆有利可圖的買賣。這可是思科的老本行。

不得不提的是，思科已經在雲端運算革命中出局。

隨著思科的客戶逐漸轉移至雲，他們需要的網路設備更少。與此同時，像Facebook、微軟等一些雲端運算營運商巨頭，相繼研發出自己的低成本的新網路設施設備。

至於其餘的傳統IT玩家，比如英特爾、戴爾、ARM，如果霧運算發展壯大了，他們也會漁翁得利。到處都充滿電腦的情景意味著，廣闊的電腦伺服器、操作系統和芯片的銷售空間。

Fog Computing

霧運算能夠生根發芽嗎？

就算發展霧運算初是思科的利己主義計策，但這並不意味著它就不會實現了。

「霧」這個概念是新的，但其概念已經由來已久，它曾被稱為「分布式運算」。

許多年前，一家目前已倒閉的公司Sun Microsystems，其品牌口號就是「網路即電腦」。（甲骨文於2010年收購了該公司）

電腦行業一直在集中式和分布式運算模式中來回：集中式的（大型機）變成了分布式，現在又回到了集中式上。所以，接下來又會是分布式。

因為，每一種模式解決的是上一種模式產生的問題。集中式運算讓人們可以保持控制，並有效共享電腦，但如前文所說，隨著物聯網的到來伴隨著海量級的數據，集中式運算的這個優點，最後反而變成為自身的瓶頸。而分布式的霧運算恰好解決了集中式運算出現的問題。

所以說，雲端運算之後，是霧運算。

但不管霧運算生死何如，我們都未能指出其中的業力影響（業力是因果律，每一個原因就有一種結果）。可以說的是，霧運算與雲運算之間並不存在競爭關係，而是讓更多種類的應用加入到網路運算中，兩者基於同一網絡平台相互配合。

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