‧ 以色列初創公司 CliniWorks：從大數據中尋找你的最佳治療方案

來源：36氪

　　

通常來說，醫生會把自己的筆記寫在病人的病歷上，病人的病歷一般是在辦公室的檔夾裡或掛在病床上。書寫需要費力，整合需要費腦，因此要讓筆記方便使用，篇幅一般都有限制。

　　

隨著現代電子數據採集系統被引進醫療體系，記錄零散細小的數據不再是一個難題。醫生做筆記的時候通常會使用電子設備，紙質病歷的概念日漸模糊，取而代之的是一個全面記錄了病人病情的數據檔，包括了從血壓設備、X光檢查、電子聽診器和醫用器械和傳感器中得到的數據。以前沈睡在紙面上的數據以及封閉系統中「資訊孤島」正在日益連接起來。

　　

「直到今天，很多的病人資訊還是像過去一樣，是很零散的，護理人員沒辦法整理這些資訊，以高效的方式利用它們。」 CliniWorks的創始人兼首席執行官尼燦斯內(Nitzan Sneh)說，「我們會在這個方面給予他們幫助。非常幸運，如今有很多數據收集設備，比如機器、掃描儀還有供醫生使用的筆記工具，現在比以往任何時候都能更多地獲得關於病人的資訊。」

　　

系統以非常高的速度掃描自由文本，並用自然語義辨識方式，找出適合運用到病人護理中的數據，並不依賴關鍵詞搜索。數據一經準確分類，系統就能分析並給予更有效的治療建議，特定情況哪種藥物最有效，如何減少浪費等等。

　　

資訊被儲存到一個遵從健康保險，和責任法案的可查詢的數據庫中，可確保快速的數據查詢、分析和報告。這是美國第一次嘗試在治療過程中，將患者的結果與費用相關聯，以科學分析我們在醫療健康上花費的錢，是否用到了刀刃上。

　　

CliniWorks使用的自然語言處理系統，可以辨識單詞、短語、句子和其他語言特徵，結合上下文語境為文本標示唯一的搜索標籤(比如「熱」是病人發燒的「熱」，還是房間裡的溫度太高的「熱」，或者外面的天氣很「熱」等等)。此外，系統還為資訊搜索提供了數據結構。原本零散的數據經過上下文語境和結構搜索分類之後，可以高效地運用到各個地方中去。

　　

繼許多衛生保健組織之後，輝瑞公司也採用了CliniWorks的這套方案，和CliniWorks建立合作，共同搜索數據庫並辨識數據，然後為數據標上標識符。這樣，在治療的過程中，醫生可在有需要的時候將數據迅速調出來。

CliniWorks擁有整合電子醫療記錄系統數據的技術，而輝瑞擁有科學、臨床和疾病知識，通過合作，使兩者得到了很好的結合。