‧ 達芬奇 和 莫内 誰更有創造力，可以問問這個演算法

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創造力是人類所特有的特質之一，大多數人認為創造力最重要的兩個因素是：凡是創造性過程中所產生的，它必須是新奇的，而且必須要有影響力。

藝術的歷史長河中充滿了繪畫形式上很好的例子，不同於任何之前已經出現的，並且對隨後產生的畫作產生了巨大的影響，例如：達芬奇於1469年創作的《拈花聖母》，戈雅於1780創作的《基督殉難圖》或莫内於1865年創作的《乾草堆》等。而其他的繪畫更多的則是上述的“衍生物”，表現出了與之前畫作的許多相似之處，因此被認為缺乏創造力。

從其他那些畫作中，區分最有創意的任務，就落到了藝術史學家的身上，這並不是一項容易的任務。最起碼，必須擁有藝術史的百科知識。藝術史學家必須發現新的特點，並能在未來的畫作中，找到類似的特點，從而確定畫作的影響力。

莫内創作的《乾草堆》

這些任務對人類而言十分的棘手，不過現在電腦將接替人類，説明我們理解這些畫作。此前，有媒體曾報導，電腦演算法已經被用來對畫作進行流派歸類，但由於美國新澤西羅格斯大學的Ahmed Elgammal和Babak Saleh的努力研發，機器也能分析哪些畫具有創造力了。

研究人員讓機器，對包含有6.2萬張藝術畫相片的資料庫進行分析，確定全部畫作中，在歷史上有哪些最有創造力。研究結果提供了一種新的方式，來探討藝術的歷史和創造力在其中發揮的作用。

幾項尖端技術的融合，使得這個任務成為了可能。

第一項技術就是最近幾年，取得快速突破的電腦視覺，通過電腦所包含的視覺概念，並根據一種方式對圖像進行分類。這個視覺概念被稱為 Classemes。這種方法允許電腦視覺演算法，去分析圖像，並生成一個對圖像，進行描述的Classemes清單。清單像是一張向量圖，會對圖像進行定義，並且可以被用來與其他以相同方式，進行分析的圖像進行比較。