‧ 大數據時代 (Big Data) 帶來的大變革

來源：中新網　

Big Data時代的來臨，帶給我們眾多的衝擊，每個人都應當與時俱進、不斷提升，放棄殘缺的守舊思想，大膽接受新的挑戰。

探討Big Data時代將給我們帶來哪些變革，首先要搞清楚什麼是Big Data，其次，要厘清Big Data會帶來哪些變革，最後，要思考如何應對Big Data時代的挑戰。

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什麼是大數據?

國際資料公司定義了Big Data的四大特徵：海量的資料規模(vast)、快速的資料流程轉和動態的資料體系(velocity)、多樣的資料類型(variety)和巨大的資料價值(value)。僅從海量的資料規模來看，全球IP流量達到1EB所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新產生的資料年增40%，全球資訊總量每兩年就可翻番。

而根據2012年網路資料中心發佈的《數位宇宙2020》報告，2011年全球資料總量已達到1.87ZB(1ZB=10萬億億位元組)，如果把這些資料刻成DVD，排起來的長度相當於從地球到月亮之間一個來回的距離，並且資料以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年，全球資料總量將達到35～40ZB，10年間將增長20倍以上。

需要強調的是：所謂Big Data並不僅僅是指海量資料，而更多的是指這些資料都是非結構化的、殘缺的、無法用傳統的方法進行處理的資料。也正是因為應用了Big Data技術，美國谷歌公司才能比政府的公共衛生部門，早兩周時間預告2009 年甲型H1N1流感的暴發。

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厘清大數據帶來了哪些變革

就像電力技術的應用不僅僅是發電、輸電那麼簡單，而是引發了整個生產模式的變革一樣，基於網路技術而發展起來的“Big Data”應用，將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響，資料的挖掘和分析只是整個變革過程中的一個技術手段，而遠非變革的全部。“Big Data”的本質是基於網路基礎上的資訊化應用，其真正的“魔力”在於資訊化與工業化的融合，使工業製造的生產效率得到大規模提升。

簡而言之，“Big Data”並不能生產出新的物質產品，也不能創造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。

正如，《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者肯尼士·庫克耶和維克托·邁爾-舍恩伯格指出：資料的方式出現了3個變化：

第一，人們處理的資料從樣本資料變成全部資料;

第二，由於是全樣本資料，人們不得不接受資料的混雜性，而放棄對精確性的追求;

第三，人類通過對大資料的處理，放棄對因果關係的渴求，轉而關注相互聯繫。

這一切代表著，人類告別總是試圖瞭解世界運轉方式背後深層原因的態度，而走向僅僅需要弄清現象之間的聯繫，以及利用這些資訊來解決問題。