‧ 這個演算法告訴你，公司誰要離職了

ifanr 何宗丞

每一個老闆都想猜透員工的心思，想找出那些身在曹營身在漢的員工，可每每都會有員工出其不意地給老闆送上一份辭呈。

對於人才密集型的行業而言，人才外流恐怕是管理者最頭疼的事之一，如果能夠提前洞悉到員工的行為和想法，就能夠在員工丟下一紙辭呈前採取措施進行挽留。

華爾街日報披露了一種有趣的方法，包括沃爾瑪、瑞士信貸集團和 Box 正在通過大數據“算”出最有可能跳槽的員工。

這些公司的 HR 部門會收集員工的工作任期、員工調查、溝通模式，甚至性格測試等一系列資料，這些資料往往能夠揭示員工去留的動機，從而分析判斷員工的離職傾向性。

沒有一種單一的資料可以預測員工去留。離職背後的動機通常很複雜，收入多寡、同事關係、公司前景、職業規劃等等，在不同公司，這些變數的影響力又有很大的差異。

比如在 Box 公司，一名員工的收入和與上司的關係重要性，遠不如對於團隊的感覺。而在瑞士信貸，員工的表現和團隊規模又顯示出強大的影響力。

Big Data 準，還是靈簽準？

人力資源軟體公司 Ultimate Software Group 公司，就在為他們的客戶做這樣的分析。根據不同公司的特點和環境，Ultimate Software Group 公司的資料科學家，結合測試等一系列變數建構一種演算法，從而對哪些員工可能會在近期辭職。類似於信用評分，每名員工都有一個留任預測的指數。

對於公司管理者而言，準確的資訊是判斷和決策的依據。同理，大數據預測演算法的核心取決於資料是否準確、追蹤是否全面、演算法是否科學。

VoloMetrix 是一家總部位於西雅圖的銷售、生產力及人力管理初創企業，他們做的是員工活動跟蹤解決方案，方法是在不侵犯員工隱私的基礎上，通過日曆、電子郵件等介面收集和分析資料，從而獲得有關主題、時間、協作類型，以及參與者的角色和地理位置等資訊。這些資料經過分析匯總，最終可以形成整個公司的溝通和協作行為全景圖，並可以對每一位員工的效率做出科學的評估。