‧ 影像監控領域：圖像可用性才是王道

來源:CPS中安網 【作者單位：安訊士】

當前在監控設備的選擇上，人們普遍追逐更高的像素解析度與更好的圖像品質。安訊士對此有不同看法，安訊士認為圖像可用性才是衡量監控設備性能的有效標準。圖像可用性需要根據監控的實際需求，與監控現場的環境條件進行評估。本文闡述了在不同監控條件下，如何通過先進技術提高監控設備圖像可用性，助力您根據實際需求選擇最佳監控設備。

　　

電子消費市場對監控市場的影響

在電子消費品領域，消費者希望照相機能夠拍攝出高品質、生動、色彩鮮豔的圖片。照相機的製造廠商於是集成了複雜的影像處理技術，為了美觀而改變圖像效果，致使所拍攝圖像不能真實重現實際拍攝時的場景畫面。

而安防市場的監控設備最注重的就是圖像可以反映監控現場的真實情況，並盡可能提供更多的細節來辨識人物，車輛與物體。這就意味著圖像的顏色要盡可能的與實際監控現場相近。由此可見，個人電子消費產品與監控產品對圖像的要求截然不同，用電子消費品的性能標準和圖像品質來作為選擇監控設備的條件是不能滿足實際監控需求的。

　　

但是為什麼當今安防市場上監控攝影機的性能通常還是用圖像品質來描述呢?這個問題還是要通過人們對電子消費市場的認知來解釋。消費電子產品總是利用諸如像素級別等技術特性向消費者進行推銷。消費者於是習慣了這種通過參數來衡量和對比產品的方式來選擇監控攝影機，致使安防廠商在監控攝影機的銷售上，也用萬級像素解析度和光敏感度等數位來描述產品，意圖讓購買者可以通過他們習慣的方式來理解監控產品的性能。

　　

圖像可用性才是評估監控設備性能的標準

而實際上，像素解析度越高、圖像品質越好的監控設備就越好嗎?如何選擇正確的監控設備? 首先需要瞭解的是監控圖像會如何被使用以，及需要提供什麼樣的圖像細節。圖像的用途與需要提供什麼樣的細節資訊，決定了對監控設備的選擇。

所提供的圖像是否能正確辨識人物?出現車輛為藍色還是綠色?門前是否有障礙物遮擋?車牌號碼可否被辨識?影像監控圖像是否能回答上述問題取決於圖像可用性。什麼是“圖像可用性”? 它是指為確保攝影機實現一定的功能，拍攝出滿足監控需求的圖像的性能。圖像可用性從其定義出發，是為了滿足特定場景下監控設備的使用需求的。

　　

其次監控設備的安裝位置對監控攝影機提出了環境條件方面的挑戰，對攝影機的選擇也至關重要。安裝環境究竟是低光、陰影處或者過亮，這代表了不同的圖像可用性條件，設備的圖像可用性會根據監測環境的變化而變化。

　　

由此可見，並不存在全能型的監控設備。圖像可用性描述了監控攝影機針對特定應用場景的性能，在不同條件下達到最高的圖像可用性，是在選擇監控設備重要的評估標準。

　　

如何在不同場景下，最大限度的獲得最高的圖像可用性?下文列舉出應用場景三個挑戰，並提出了三個不同的最佳解決方案。

　　

1. 提高陰影區域圖像可用性的利器：超寬動態技術

在過亮或過暗的區域，普通攝影機很難監測到人或物體或無法對其進行辨識，致使所拍攝圖像的可用性大大降低。這種情況在監控停車場入口或者樓宇內光照充足的大廳時經常出現。這種情況的出現起初並不能被意識到，直到如需要在陽光明媚的一天通過監控辦公樓道的圖像來辨識一個站在窗前的人的時候，才發現其重要性。

超寬動態技術可以在陰影下辨識人物和物體

超寬動態技術可以提供均勻的圖像，無論在過亮或過暗的區域，攝影機都可以辨識人物，車輛或物體。通過調整監控場景中不同區域的曝光時間，和應用高級影像處理技術使過亮，或過暗的區域中出現的物體被清楚的辨識到。由此提高了此類環境下的圖像可用性。

　　

2. 提高大範圍區域監控的圖像可用性的利器：兼顧大場景與細節資訊的HDTV攝影機

很多應用需求是在監控繁忙區域的全景的同時，當有事件發生時兼顧辨識細節資訊，例如零售店結帳、機場安檢、賭場賭台或者多車道公路上的監控等。這類場景所面臨的挑戰是在事故發生前我們無法預先知道在哪個具體區域內，我們需要實現細節監控。

如在零售商店結帳時，我們需要清楚的看到顧客正在購買的每一件商品。在多車道的公路上，為了執法的需求需要清晰的辨識到每輛車的車牌號。這裡如只考慮廣角拍攝效果，會導致所拍攝圖像無法提供可辨識所需要的細節資訊，致使監控設備的圖像可用性降低。

　　

HDTV監控設備在監控全景的同時，能夠提供辨識物件需要的細節資訊。與普通監控設備相比，其所提供的圖片更加清晰，包含更多細節的同時，也可監控更寬廣的全景。比如在商場中，安裝監控設備的首要目的是觀察顧客的出現與他們的活動。但一旦發生了任何突發事件，HDTV監控設備都可以提供辨識某個特定人物所需要的細節資訊，從而滿足實際監控需求，由此提高了圖像可用性。

　　

3. 提高黑暗場景圖像可用性的利器：安訊士覓光者技術

通常在黑暗中攝影機會自動切換到黑白錄製模式。但是在很多情況下，顏色資訊對於監控設備來說是辨識人物、車輛與物件的非常關鍵的因素。通常情況下倉庫、停車場或者校園的晚上都不大可能有充足的燈光。擁有紅外或熱感應功能的監控攝影機，可以在黑暗中看到物件但卻無法辨識顏色。

　　傳統攝影機與集成安訊士覓光者技術攝影機效果對比

　　

針對這種低圖像可用性的現象，安訊士所提出的覓光者技術可以在非常黑暗，或極度低光的情況下錄製彩色影像。同時適合於室內或室外使用的覓光者技術，為有需要通過彩色資訊來辨識人物、車輛與物體的使用者提供了最佳的解決方案。此技術通常被用於低光照的應用場景，如停車場、學校、宿舍、建築工地、發電廠周邊，水處理廠、監獄、倉庫、鐵路監控，以及室內場景如儲藏室或工廠內等。

　　

圖像可用性決定了監控設備的選擇

通過對上述場景與技術的分析，圖像可用性是衡量監控設備性能最重要的因素之一。我們經常被電子消費產品的宣傳所誤導，認為技術規格中的像素解析度就足以保證監控圖像品質。當不同的應用場景與環境提出特定挑戰時，只有針對不同的監控需求，和監控環境等因素的分析結果才能決定如何獲得最佳圖像可用性，並由此選擇最合適的監控攝影機。在監控領域，關注監控設備的圖像可用性才是王道。