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2022年11月16日 星期三

 
鐵路預測性維護 - 結合 IoT 和 EAM


不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測

IIoT World



在民用基礎設施領域,自上世紀中葉以來建造的絕大多數機械效能,在全球惡化,原因是與設計相比,由於負載和操作條件不同,大氣介質的侵略性(例如凍融迴圈),有時由於維護行動規模不足。取樣、提取和資料分析新技術的可用性,是自動化和簡化維護策略的一些關鍵因素。

在工業物聯網(IIoT)時代,鐵路工程和資訊科技之間存在交叉交流,這需要利用垂直整合的知識,超越了經典工程的正規化。

這項工作目的在提請讀者注意結構和鐵路工程,以及工業物聯網的幾個理論暗示,整合它們,以獲得統一的願景,從而在分析的具體案例中辨識它們的互補性,允許利用新的物聯網技術,來自動化和簡化維護活動,以及相關的複雜和耗時的結構驗證。

如今,組織比以往任何時候都更頻繁地研究,其營運以及如何降低成本。 他們正在經歷全球供應鏈、資產老化、原材料價格波動、合規性增加、勞動力老齡化和額外的官僚制約因素。 [1]

在民用基礎設施領域,自上世紀中葉以來建造的絕大多數機械效能在全球內惡化,原因是與設計相比,由於負載和操作條件不同,大氣因素的侵略(例如凍結週期),有時由於維護行動不足。

物聯網基地預測性維護(PM)框架的開發和應用,構成了實現這些結果的巨大機會[1]。與計算能力、網路和資料儲存相關的IT成本的降低,正在推動一種新的維護正規化,這是由智慧和互聯感測器的擴散產生的大量資料所促進的。需要以越來越少的預算營運,並不斷尋求延長資產的使用壽命,這促使組織構建創新解決方案,透過收集、儲存和分析,從內生和外生來源開始,與所分析的系統有關的異構資料庫,成為解決營運問題的推動力。



預測性維護,與 IT 和 OT 相交,有助於為組織提供關於民用基礎設施,響應的關鍵見解,在這種情況下,鐵路橋樑,在靜態和動態壓力方面,還提供有關材料品質的資訊,並使組織能夠最佳化維護活動、流程和勞動力時間表。 預測性維護可以代表,在全球化和壓力下的市場中競爭的殺手應用,不僅有助於保證橋樑的安全利用,還有助於實現與操作結果和方法相關的效益。 在操作改進中,有:

  • 最佳化維護間隔;
  • 大幅縮短計劃外交通禁令期和相關替代流動性;
  • 最佳化執行維護活動的時間和方法,避免緊急干預減損採購法規。

雖然在方法和工具方面,可以實現以下結果:

  • 透過臨時分析確定惡化的原因;
  • 改進診斷工具和流程;
  • 確定最佳維護程式。

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