AWS vs Azure vs GCP - Amazon Web Services vs Microsoft Azure vs Google Cloud Platform - Intellipaat
簡而言之
- 三大超大規模企業，共同佔據了全球物聯網公有雲市場約 80% 的市場佔有率。
- 物聯網對微軟和 AWS 都具有很高的策略重要性，而谷歌並沒有那麼重視它。
為什麼重要
- 超大規模提供商在公有雲中提供大量服務，這些服務構成了許多物聯網計劃的支柱。
根據 IoT Analytics 的最新研究：物聯網雲端運算市場報告 2021-2026 135 頁的物聯網雲端運算市場現狀和趨勢報告。
儘管提供用於連接物聯網設備的公有雲服務（尚未），是這些公司業務的主要驅動力，但物聯網服務和相關雲基礎設施投資的成長，預計將快於一般公有雲支出，因此在未來幾年，公有雲將成為一個價值數萬億美元的市場。
AWS 具有先發優勢，在 2006 年推出公有雲服務，並在 2015 年增加了物聯網專用服務。
微軟 Azure 在 AWS 四年後推出公有雲，僅在 AWS 五個月後推出其物聯網服務，此後成功憑藉其以物聯網為中心的策略、2018 年對物聯網的 50 億美元投資，以及其在企業領域的強大業務足跡，它超越了 AWS，成為物聯網特定服務的市場領導者，企業領域佔據了一些最大的物聯網佈署。GCP 憑藉其在數據和分析方面的優勢，成功地保持了其對 Azure 和 AWS 的強大挑戰者的地位。然而，迄今為止，谷歌對物聯網的關注，與它的主要競爭對手並不匹配。
典型的物聯網雲服務
管理數十億物聯網設備，需要一組專用的雲端服務。IoT Analytics 將 IoT 雲產品分為三個主要類別（與我們對 IoT 平台服務的分類方式相同，但 IoT 平台服務也可以駐留在私有雲或其他本地安裝中）：
1. 物聯網應用管理/啟用
其中包括目的，在使開發人員能夠製作和管理物聯網應用的雲服務。物聯網特定的應用開發和管理服務，包括規則引擎、物聯網開發環境和數位孿生。
2.物聯網設備管理
其中包括目的在透過無縫運行補丁和更新，來確保連接的「事物」正常工作的雲服務，這些補丁和更新，適用於在設備或邊緣閘道器上運行的軟體和應用。案例包括設備監控、韌體更新或佈署配置管理。
3. 物聯網數據管理/啟用
這些雲服務目的在實現無縫資產/邊緣連接（例如，連接設備的驅動程序）並提供儲存和分析物聯網數據的能力。
比較三種主要的物聯網雲
在三大超大規模企業中，由於 Microsoft Windows、Microsoft 365（以前稱為 Office 365）和 Microsoft Dynamics 的廣泛採用，Microsoft 擁有最強大的企業客戶群。對於許多客戶來說，在現有工具的基礎上添加新的 Microsoft Azure 雲服務很容易。一般來說，Microsoft Azure 的主要區別在於它與商業智慧工具（尤其是 Power BI）的整合、其行業特定的解決方案（例如，Microsoft Cloud for Retail 或 Microsoft Cloud for Manufacturing），以及公司對企業支持的高度重視。
微軟在其網站上列出了九種特定的物聯網雲服務。IoT Hub 是使用最廣泛的 Azure IoT 服務，基於 Microsoft Azure 對 167 個公開可用的 IoT 案例研究的分析，其次是 Azure IoT Edge。Azure IoT Hub 是 Microsoft 將數據，從 IoT 設備引入雲的核心服務。該服務提供與物聯網設備的安全通信，和設備管理功能，例如設備配置。
對於微軟來說 ，物聯網是重中之重。該公司強調，其目的在簡化企業和行業使用物聯網的方式，以實現與物聯網價值鏈中，其他服務更好的互操作性和凝聚力。微軟特別關注工業物聯網和邊緣運算（例如，透過 Azure Sphere 認證的晶片和操作系統，或透過其 Azure Percept 邊緣人工智慧平台）。
「從智慧工廠到智慧建築再到智慧城市，我們正在幫助組織使用 Azure IoT、數位孿生和 Mesh 的組合，來幫助數位化人、地點和事物，以便可視化、模擬和分析任何業務流程。例如，藝康正在使用這些工具，來建構自己的平台，來建模和優化水管理。…所以今天，在 Azure IoT、數位孿生和 Mesh 之間，我們有很多客戶與我們互動的例子。這就是將出現在 Azure 中的內容，我們正在那裡進行大量投資。」
Satya Nadella，微軟首席執行官，2022 年 1 月 25 日
Azure 物聯網在行動：
要了解所有不同的 Microsoft IoT 組件如何組合在一起，請考慮以下用於工業 IoT 狀態監控的參考架構。
圖片展示了製造商如何使用開放平台通信統一架構 (OPC UA) 協議，將其資產連接到 Microsoft 雲。數據被發送到運行 Azure IoT Edge 的邊緣設備。無法透過 OPC UA 進行通信的工業設備，需要第三方 PLC 適配器，才能連接到 IoT Edge。然後將數據發送到 IoT Hub，後者將數據攝取到雲中，並將它們傳遞到託管在 Kubernetes 容器管理上的工業服務。工業服務由多個暴露 REST API 的微服務組成。所有工業服務都佈署到 Azure Kubernetes 服務集群。Azure 事件中心用於將數據轉換和分發到其他服務，例如 Azure IoT 時序見解、數據儲存和流分析。有了這個架構，總部位於美國的工業材料供應商 Kennametal，是該領域著名的 Microsoft IoT 客戶參考。該公司的奧威爾工廠利用物聯網和微軟雲解決方案，來監控和優化其製造營運的績效。
Azure 的物聯網特定服務：
微軟在其物聯網產品頁面上列出了八種特定的物聯網雲服務。（注意：此頁面上缺少一些物聯網服務。）
- 應用管理/啟用： Azure IoT Central、Azure Digital Twins
- 設備管理： Azure IoT Hub
- 數據管理/啟用： Azure IoT Edge
- 其他物聯網產品： Azure Percept、Azure Sphere、Windows for IoT、Azure RTOS
2.AWS物聯網
AWS 是全球公有雲市場的領導者，率先推出了物聯網專用公有雲解決方案。它最大的優勢在於其龐大的特定公有雲服務（截至 2022 年 2 月，該公司在其網站上總共列出了 227 種不同的雲端服務）以及相關的客戶足跡和開發者生態系統。客戶通常對易於學習和設置、產品的可用性，以及該公司提供的有用教程感到滿意。AWS 也被視為無伺服器運算領域的領導者，提供 Lambda 和 Athena 等產品。
我們的研究結果顯示，IoT Core 是最受歡迎的 AWS IoT 服務（基於公共 IoT 案例研究）。
適用於 AWS 的 IoT Core 在某種程度上，相當於適用於 Microsoft 的 IoT Hub。IoT Core 是一種數據攝取服務，它使用 MQTT 或 HTTPS 等協議，為 IoT 設備提供安全的雙向通信。雖然 Microsoft 將其設備管理功能做為標準，包含在其 IoT Hub 中，但 AWS 客戶可以靈活地使用沒有某些設備管理功能的 IoT Core，或者在需要時在頂部添加 AWS IoT 設備管理服務。這就是 AWS 和 Microsoft 的 IoT 策略不同的地方：AWS 提供的服務總共更多，但其中一些具有專門的功能。
因此，AWS 擁有最大的，以物聯網為中心的雲服務產品組合（有 13 種產品）也就不足為奇了。該公司繼續增加新的服務。在 2021 年 12 月的 re:Invent 大會上，推出了兩項新的物聯網服務：AWS IoT TwinMaker 和 AWS IoT FleetWise。該公司還宣佈了與物聯網相關的其他三項服務：AWS IoT RoboRunner，一種針對機器人的特定服務，AWS IoT ExpressLink，一種連接軟體，支持由 AWS 合作夥伴開發和提供的一系列硬體模組，以及AWS Private 5G，一種託管服務，可輕鬆佈署、操作和擴展私有蜂窩網路，所有必需的硬體和軟體均由 AWS 提供。這可以成為 AWS 工業物聯網和邊緣產品的催化劑。
新任 CEO Adam Selipsky 開發雲市場的方式，與他的前任 Andy Jassy 不同。Selipsky 的策略，包括將 AWS 的產品，從通用雲端技術，擴展到行業和應用案例特定的服務。物聯網是一個重點關注的領域，這可以從最近一系列物聯網特定的發布，和他的聲明中確定。
「我們將積極致力於‘物聯網’解決方案、機器學習解決方案，以及這些橫向案例和應用，並以對解決客戶問題具有吸引力的方式，將它們捆綁在一起。」
AWS 首席執行官 Adam Selipsky 於 2021 年 11 月 28 日前往 Silicon Angle
「我們正在建構更強大的功能，透過 5G 和物聯網等，將雲的邊緣推向新的地方。我們正在推動數據、分析和機器學習的無縫整合，這將是變革性的。我們正在為特定的客戶案例和行業客製化服務和應用。那裡的可能性是無窮無盡的。」
AWS 首席執行官 Adam Selipsky 在 AWS re:Invent 2021 上
AWS IoT 在行動：
要了解所有不同的 AWS IoT 組件，如何組合在一起，請考慮以下智慧產品參考架構。
iRobot 是該領域的知名 AWS IoT 客戶參考。這家全球消費機器人公司，提供聯網的吸塵和拖地機器人。
AWS 的物聯網特定服務：
AWS 在其產品組合中，列出了 13 種特定的物聯網雲服務。
- 應用管理/啟用： AWS IoT FleetWise、AWS IoT TwinMaker
- 設備管理： AWS IoT Device Management、AWS IoT Events、AWS IoT Device Defender、AWS IoT 1-Click
- 數據管理/啟用：AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass、AWS IoT SiteWise、AWS IoT Analytics、AWS IoT ExpressLink、AWS IoT RoboRunner
- 其他物聯網產品：FreeRTOS
3. GCP 物聯網
儘管谷歌雲在全球公有雲運算市場上遙遙領先，但該公司落後於一些最新和最廣泛採用的雲端技術。例如，開源容器編排平台 Kubernetes，是由 Google 設計的，並已成為在雲中管理容器的事實標準。由於其在組織搜索和相關數據方面的傳統，谷歌還在分析、大數據，以及最近的人工智慧和機器學習方面保持著優勢。
根據我們的研究，Cloud IoT Core 是最受歡迎的 Google Cloud IoT 服務（基於公共 IoT 案例研究）。Cloud IoT Core 是一種完全託管的服務，用於連接 IoT 設備。它可以與谷歌雲提供的其他服務相結合，建構端到端的物聯網解決方案。Google 的 IoT Core 與 Microsoft 的 IoT Hub 非常相似。為了進一步處理和管理數據，谷歌將其整合到其通用的重磅分析工具（例如 BigQuery）中，但與其競爭對手相比，它不提供特定於物聯網的數據服務（例如 AWS IoT Analytics）。
谷歌總共有 100 多項雲服務，其中只有一項專門用於物聯網，顯然谷歌並沒有像它的兩個最大競爭對手，那樣優先考慮物聯網。谷歌的物聯網重點非常專業，這也在一定程度上限制了公司。例如，考慮一下新興的數位雙胞胎主題，它在許多物聯網場景中發揮著關鍵作用。Azure 擁有用於創建實體環境模型的數位雙胞胎服務。AWS 最近發布了具有類似重點的 AWS IoT TwinMaker 。然而，谷歌沒有通用的數位雙胞胎服務。（注：谷歌最近預覽了供應鏈雙胞胎，一種用於供應鏈優化的數位雙胞胎服務。）
物聯網似乎缺少做為谷歌雲的策略元素。谷歌雲首席執行官托馬斯庫里安，在他的任何一次亮相中都沒有強調物聯網是一個優先事項。儘管谷歌有一些著名的物聯網客戶，比如飛利浦，但似乎谷歌不太關注具有物聯網元素的企業，而更多地關注諸如 Spotify、Snapchat 和百思買等公司（這些都是 Google Cloud 的知名客戶） ）。
谷歌雲物聯網在行動
要了解 Google Cloud Platform 服務如何協同工作， 請考慮以下物聯網（通用）架構。
參考架構展示了來自設備的消息如何通過 IoT Core 作為事件代理，到 Cloud Pub/Sub 事件流管理器中，IoT Core 充當設備和雲服務之間的 Gateway。Cloud Pub/Sub 消息觸發雲函數在其上運行。Cloud Dataflow（一種託管服務）有助於轉換傳入的流。它可用於過濾最終儲存中不需要的傳入數據。消息暫時保留在 Cloud Pub/Sub 中，並將數據儲存 7 天。Dataflow 將數據傳送到儲存和分析部分（Cloud Bigtable、BigQuery 和 AI Platform）。Google 還提供數據可視化工具，例如 Datalab 和 DataStudio。
GCP 將 IoT Core 列為其唯一的 IoT 雲服務。它提供了其他支持功能的列表，這些功能不是特定於 IoT 的，但會添加更多功能。
《 2021-2026 年物聯網雲端運算市場報告》 是一份長達 135 頁的全面報告，介紹了物聯網雲端運算市場的現狀和趨勢。它是 IoT Analytics 對 IoT 平台和軟體的持續報導的一部分。
該報告包括對 6 個主要公有雲建構塊的詳細概述和解釋、領先的超大規模企業的競爭格局分析 —— 分析了 250 多個物聯網案例研究，和使用的雲服務、物聯網 PaaS 的公有雲市場規模和物聯網 IaaS 包括對 2026 年的預測，以及按國家和細分市場劃分的細分。它還包括 24 個用於常見物聯網案例的公有雲參考架構、7 個物聯網雲市場的最新趨勢和發展、一個包含 130 多個物聯網雲專案的 Excel 中的單獨專案數據庫等等。
- 物聯網雲端運算市場有多大，它在以下幾個方面的成長速度有多快？
- 物聯網雲市場有哪些主要趨勢和發展？
- 物聯網雲領域的主要超大規模企業有多大？
- 典型的物聯網公有雲架構是什麼樣的？
- 物聯網公有雲架構在特定專案中的外觀如何？
- 和更多…
報告樣本為您提供了可用分析的整體概覽（大綱、關鍵幻燈片）。該示例還提供了有關該主題的其他上下文，並描述了分析方法。你可以在此處下載示例：
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