永續與物聯網
傳統上，技術進步和環境永續性似乎是相互排斥的。我們經常認為技術進步會對可持續性產生負面影響。自 18 世紀中葉第一次工業革命以來，技術創新使人類能夠對自然資源施加更大的影響。這與不斷成長的人口相結合，導致原材料使用量增加和產量增加，導致資源嚴重枯竭和二氧化碳排放量增加。
到目前為止，推動數位創新和永續發展的因素已經脫節。一是受到物聯網、人工智慧和機器人技術，引領的廣泛技術變革的推動，所有這些變革都有望改變工業和商業流程。另一個是由氣候和環境惡化，以及地緣政治不穩定驅動的，所有這些都需要一種新方法，優先考慮資源保護和環境治理 —— 尤其是加大大氣去碳化的力度。
然而，隨著當今物聯網感測器技術和無線連接的進步，數位創新和永續性這兩個概念已經相互加強。公司必須接受數位化轉型，及其對業務非常重要的洞察力，以便轉向更節能的做法，更負責任地使用資源，並以減少浪費的方式組織流程。
以下是企業使用物聯網，實現永續發展的 7 種有效方式：
1. 智慧能源管理
雖然自 HVAC 和照明系統的設計開始以來，降低成本和用戶舒適度一直是最重要的，但客戶和社區越來越重視可持續技術。能源消耗佔商業建築總能耗的 40% 以上。 難怪有這麼多設施經理 (FM) 正在尋找優化該系統效率的方法。
直到最近，HVAC 設備經常以統一、預定義的方式進行監管，導致整個物業過熱或過冷等浪費問題。在這種情況下，即時、精細的物聯網感測器數據，可以實現按需、微分區的設備控制，以實現更高的能源效率。此外，利用佔用數據還可以揭示 HVAC 和照明需求的重要趨勢，以優化設備調度。例如，如果 HVAC 和照明系統設置為運行到晚上 8 點，但數據顯示租戶不晚於晚上 7 點逗留，設施管理人員可以減少每天一小時的能源使用，以大大減少他們的碳足跡。
在使用監控方面，無線公用事業子表，有助於在離散的建築區域，甚至個別資產（尤其是能源密集型資產）上提供消耗數據。有了這些觸手可及的洞察力，設施營運商可以迅速辨識和定位瓶頸，以採取對策。
2. 空氣污染監測
全球對空氣污染的日益關注，大多集中在臭氧、顆粒物和其他污染物對人類健康的影響上。世界衛生組織 (WHO) 估計，家庭內外的空氣污染 導致全球約 700 萬人過早死亡。 這些死亡中的大多數 —— 420 萬 —— 與室外污染有關。它是影響世界各地城市和農村人口，主要的環境風險因素。
除了對健康造成破壞性影響外，空氣污染還對氣候、水、天氣、可再生能源、食物和植被產生重大影響。最近在低成本污染感測器方面的創新，使新一代空氣品質監測成為可能，它以傳統監測系統成本的一小部分，提供可操作的高解析度數據。公司現在可以即時了解空氣污染的來源和流向，以及受影響最大的對象和地方。
例如，天然氣的主要成分甲烷，是一種強效溫室氣體，佔全球排放量的 20%。工業排放的最大來源是石油和天然氣行業，每年從營運中損失價值 300 億美元的甲烷。在這種情況下，由低功耗廣域網 (LPWAN) 支持的空氣品質監測解決方案，可以讓操作員即時了解在遙遠的偏遠地區，以前無法檢測到的洩漏，並能夠遠端控制閥門，以防止進一步的甲烷洩漏。
3. 智慧廢棄物管理
隨著城市的發展，我們產生的垃圾量也在增加。到 2050 年，聯合國估計 68% 的世界人口將生活在城市地區 ，而世界銀行估計， 固體廢棄物將增加 70%。現有垃圾容器和垃圾填埋場的不足和低效，可能導致城市街道上的垃圾堆積和非法傾倒，對公眾健康造成嚴重後果。與此同時，更頻繁的垃圾收集，意味著更多的空氣和噪音污染、交通和更高的公共成本。
智慧廢棄物管理經常在市政背景下進行討論，但其對企業的好處和適用性同樣深遠。它有助於解決排空計劃，與實際需求不一致的持續挑戰。由於工業和商業設施的廢棄產生率每天都在變化，皮卡車經常到達只是為了卸下半滿的垃圾箱。不用說，這會增加成本和浪費資源，更不用說多餘的卡車旅行，導致的碳排放量。在其他情況下，廢棄容器可能在收集計劃之前，就已經裝滿了，導致不衛生的條件，和更危險的排放物的可能性。
無線物聯網感測器，可以透過在設施經理的指尖，提供垃圾容器上的各種即時數據，來解決這些問題。了解每個容器的當前填充情形，他們可以更好地預測何時需要清空，並了解每天和季節性處理，每種類型的廢棄物的數量和速度。最重要的是，溫度和濕度數據，揭示了對單個垃圾箱內正在進行的微生物活動的有用見解。掌握所有這些資訊後，企業可以優化每種廢棄物類型的收集時間表，以提高效率，降低運輸成本和環境足跡。同時，他們可以就容器容量和位置做出明智的決定，以適應實際需求並避免不必要的溢出。
4. 車隊管理
人們越來越關注不同燃料類型對環境的影響，尤其是柴油發動機對空氣品質的影響。當與全面降低二氧化碳水準的持續努力相結合時，車隊營運商面臨比以往任何時候都更大的壓力，以確保他們的車隊相關決策考慮到環境因素。
位置、油耗、空閒時間、駕駛員行為和車輛健康狀況，都對車隊產生的總排放量產生影響。由低功耗廣域網驅動的物聯網感測器，提供對這些指標的重要洞察，以更好地優化路線、改善駕駛行為，並確保及時的車輛維護。
例如，即時位置數據允許更準確和響應，更迅速的路線規劃。這減少了車輛在交通中空轉、產生有害排放的時間。同樣，物聯網感測器可以配置，為辨識和追踪突然加速或製動、超速、高速轉彎、頻繁停車和慢速駕駛 —— 所有這些都會導致燃料浪費。
5. 智慧水管理
據麻省理工學院研究人員稱，到 2050 年，世界上超過 50% 的人口將生活在缺水地區。因此，個人、公司和市政當局必須設法減少每年浪費的水量。平均而言，85% 的物業因洩漏而浪費了 35% 的用水量。在市政一級，管道洩漏可佔飲用水總量的 20-30%。此外，在考慮防洪系統時，每平方米因洪水而拆除的材料，會產生一到兩噸的材料廢棄物。這也使得減輕水流失，對於減少因洪水而進入垃圾填埋場的廢棄物非常重要。
物聯網感測器和無線連接的進步，極大地降低了從特定設備（如泵或閥門）或整個過程（如水處理或灌溉）收集、儲存和分析數據的成本。感測器可以監控填充水準、控制水質，並用於檢測洩漏。例如，透過在整個建築物或工廠的高風險區域安裝洩漏檢測感測器，設施管理人員可以在洩漏的第一個跡象時收到警報，以便他們採取補救措施。更進一步，將這些數據連接到建築管理系統可以實現自動響應，例如關閉供應閥或 HVAC 設備。
6. 智慧農業
面對世界人口爆炸式成長、耕地和自然資源日益減少的嚴峻挑戰，以及日益嚴重的極端氣候事件，農業部門承受著不應有的壓力。根據聯合國糧食及農業組織 (FAO) 的 數據，到 2050 年，全球糧食產量需要增加 50%，才能養活預計近 100 億的人口。
優化農業效率為永續糧食生產系統打開了大門，該系統可以滿足全球需求，同時減少資源使用和環境足跡。在顆粒狀無線感測器的支持下，智慧農業系統可提供土壤狀況，和影響作物生長的各種外部因素的即時數據。然後，一個分析平台處理這些數據，以根據需求、有針對性地執行各種農業實踐，如播種、灌溉、施肥和熏蒸。手頭有足夠可靠的數據，甚至可以開發預測模型，來幫助辨識和預防不利於作物健康的條件。借助物聯網技術，農民還可以監控牛的健康狀況，並在任何地方獲得有關疾病最初跡象的即時警報。
除了減少低效和容易出錯的人為干預外，智慧農業還能提高產量，同時最大限度地減少化學品、水和其他資源的利用。這反過來又轉化為更高的生產率和更低的環境足跡。
7.冷鏈監控
全球生產的食品中約有三分之一被浪費，其中大部分損失發生在全球供應鏈中。總體而言，這意味著 16 億噸食品，價值約 1.2 萬億美元，順著溜槽。
溫度被認為是影響食物品質的最重要因素。食品冷鏈中的溫度控制和設置不當會加速食物品質的惡化，從而增加食品損失和食品浪費的產生。
傳統上，供應鏈上的人員手動讀取和記錄貨物的溫度，以確保最佳條件。雖然這種鉛筆塗鴉方法很容易出錯，但也存在貨物透過多方（裝載者、承運人、托運人和接收方）移動的挑戰，所有各方都有不同的記錄保存系統。如果日誌記錄不正確、未按時或完全未經檢查，此過程會顯著增加產品損壞的風險。
智慧冷鏈提供從生產和托盤，到貨物和零售商的供應鏈的端到端可見性。無線物聯網感測器可以 24/7 全天候追踪，任何位置的環境條件，如溫度、濕度、空氣品質、光強度和其他環境因素。當超出閾值時，會即時觸發警報，以提示立即解決並避免，對產品完整性造成任何損害。
雖然技術過去一直困擾著環境永續發展的努力，但它現在已成為建設更環保星球的盟友。物聯網感測器和無線連接的進步使個人、公司和政府能夠轉向節能實踐，更負責任地使用資源，並以減少或重複利用廢棄物的方式組織流程。
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