3S 立承系統科技智慧測溫、工廠影像監控系統
到 2024 年，臉部辨識市場價值將達到 70 億美元，零售、銀行和企業正在迅速採用該技術以及 IP 監控。
臉部辨識 技術可檢測的臉孔在攝影機視場，比賽對他們的面孔之前儲存在數據庫中。反欺騙是透過活性測試提供的，無需立體聲或 3D 攝影機。人臉辨識技術現在更進一步，因為它正在與 IP 監控相結合。
金雅拓是泰雷茲集團的一部分，也是一家專注於數位辨識和數據保護，以應對網路攻擊、身份盜用，和未加密數據的兩個根本原因的公司，將臉部辨識定義為辨識或驗證身份的過程，一個人使用他們的臉。它是一種根據人的臉孔部細節捕獲、分析和比較模式的技術。 人臉檢測過程是一個基本且必不可少的步驟，它允許系統在一組圖像和影像中檢測和定位人臉。
臉部捕捉過程根據人的獨特臉部特徵，將臉部包含的類比資訊轉換為一組數位資訊。透過使用這些數據，人臉匹配過程可以驗證兩張人臉是否屬於同一個人。人臉辨識被認為是目前使用的所有生物辨識測量中最自然的。
臉部辨識或將成為2020 年日本東京夏季奧運會和殘奧會的主要議題，這兩項分別於 7 月 22 日至 8 月 9 日和 8 月 25 日至 9 月 6 日舉行，這是該技術的首次應用在奧運會上。臉部辨識技術將在2020 年東京奧運會上用於辨識授權人員，並自動授予他們訪問權限，從而增強他們的體驗和安全性。
該技術顯然正在發展。據 BBC 新聞報導，美國超市巨頭沃爾瑪已經證實，它在結賬時使用圖像辨識攝影機來檢測盜竊。該公司已在 1,000 多家商店中使用了該技術，並表示已「進行投資以確保我們的客戶和員工的安全」。
雖然可以說理想的環境，例如機場值機，臉部正對，光線充足，攝影機是高畫質的，但據說人工智慧驅動的臉部辨識，現在已經比人類更好; 至少從 2014 年開始就是這樣 。
用於 IP 監控的臉部辨識的興起
隨著臉部辨識技術的進步和創新不斷發展，最新趨勢之一來自訊連科技的 FaceMe ® AI 臉部辨識引擎，整合到 Vivotek 的網路攝影機，和後端影像管理軟體的 IP 監控解決方案中。這種整合使安全操作員能夠根據黑名單和白名單，接收準確的臉部辨識警報。
據洪昭光黃博士，CyberLink公司的創始人兼首席執行官，「臉部辨識的需求正在蓬勃發展，透過最新的物聯網和 AIoT 創新驅動，跨越行業，如安全、家庭、公共安全、零售實現廣泛的場景陣列、銀行業等等。」他說，每個應用都依賴於用於捕捉人臉的攝影機的性能，透過將 FaceMe 整合到 Vivotek 的監控設備中，可以將準確可靠的新解決方案推向市場。
據該公司稱，在深度學習和神經網路算法的支持下，Cyberlink FaceMe 是最準確的 AI 臉部辨識引擎之一。然而，這一說法完全得到美國國家標準與技術研究所 NIST最近進行的人臉辨識供應商測試 (FRVT) 的支持 ，訊連科技在 FRVT 1:1 (WILD 1E-4) 的 所有參與者中排名第 12 ，證實 FaceMe 是世界領先的臉部辨識引擎。NIST報告 (PDF) 詳細介紹了 127 種算法的辨識準確性，並將性能與參與者姓名相關聯。
NIST FRVT WILD 1E-4 數據集，由從監控攝影機鏡頭或照片中提取的人臉組成，涵蓋了廣泛的現實世界情況，包括一系列拍攝角度、光線不足，或部分被遮蓋的人臉。圖像可變性模擬了現實世界的用例，在這些用例中，系統需要在多種不同的環境中準確辨識個人。
這項技術的一些應用包括零售業、銀行、向數位化轉型過渡的組織，以及那些希望使辦公室更智慧的公司。
據人工智慧和臉部辨識技術先驅訊連科技稱，透過 FaceMe AI 臉部辨識解決方案，零售商可以分析客戶資訊，如性別、VIP 身份、情緒、年齡和姓名。互動式看板記錄即時店內分析。結果可以幫助確定每個接觸點的消費者行為。即時圖表顯示獨立訪問者、訪問次數、平均訪問時間和總訪問時間。
智慧銀行的 AI 人臉辨識
臉部辨識正在透過提高安全性和客戶服務，來改變銀行業的未來。CyberLink 表示，透過使用 3D 和 2D 反欺騙技術，檢測照片或影像中的欺騙，可以僅辨識真實的自然人，為手機銀行提供更高的安全性。
智慧辦公的 AI 人臉辨識
採用基於門禁系統的人臉辨識，可以讓企業在智慧辦公室追踪員工和訪客，讓辦公空間更安全，更不容易受到入侵或攻擊。
到 2024 年，臉部辨識市場價值將達到 70 億美元
據 Markets and Markets 稱，在一份報告的預測期內，零售和電子商務垂直行業，將成為成長最快的垂直行業，該報告估計到 2024 年臉部辨識市場的價值將達到 70 億美元。
根據 Markets and Markets報告，人臉辨識可幫助零售商主動預防有組織的零售犯罪。當有人進入類似於記錄在案的零售犯罪分子的商店時，基於臉部辨識技術的系統，可以立即提醒零售安全人員。臉部辨識還使商店更安全。該技術透過在犯罪發生之前，預防犯罪來增強安全性。
此外，臉部辨識透過快速辨識選擇加入的 VIP 客戶，來改善零售客戶體驗。零售商還可以向商店中的顧客發送量身訂製的簡訊，提供特別的個性化推薦、折扣和其他優惠。因此，臉部辨識在零售和電子商務垂直領域迅速獲得關注。這項技術似乎也被大多數客戶所接受，尤其是那些在數位設備，和不斷發展的新技術環境中長大的年輕一代。
人臉辨識和人腦中的梭形人臉區域 (FFA)
首先受大腦啟發，人臉辨識技術超越人類， 來源： Natali_Mis/iStock
在開發我們目前在設備和安全攝影機中使用的臉部辨識技術時，技術再次與科學融合。經過多年的研究，靈感來自人類大腦中負責這種功能的專用部分：梭狀面部區域(FFA)。
麻省理工學院 (MIT) 大腦與認知科學系的研究人員 在他們的一項研究中報告(PDF)，「許多行為和生理研究提供的證據顯示，大腦包含選擇性參與的特殊目的機制。臉部的感知。來自人類神經影像學的最新證據表明，梭狀回中有一個區域稱為梭狀面部區域，或 FFA，它對臉部做出強烈和選擇性的反應。」
最近，其他研究人員對大腦的這一部分產生了特別的興趣，該部分對各種臉部刺激的反應更為強烈。
在介紹他們的研究工作時，英國巴斯大學博士Anthony C. Little等人寫道：「臉部的形狀和大小各不相同，並且覆蓋著數量驚人的肌肉，補充說：臉部的複雜性。此外，大量的實證研究強調了臉孔在人類生活中的重要性。與同樣複雜的非面孔刺激相比，只有幾分鐘大的人類嬰兒特別關注類似臉孔的刺激。我們依靠臉孔來辨識我們在生活中遇到的無數個人，因此，小偷、銀行劫匪和超級英雄，都戴著面具來隱藏他們的身份。我們的臉也透過情感表達來表達我們對過去、現在和未來事件的感受。」
人臉辨識技術在變得比人類更好方面已經走了很長一段路。而這僅僅是開始。
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