在決定人工智慧是否適合單個客戶網站時，Pro-Vigil 會考慮某些標準，包括行業類型，例如，戶外建築工地的需求與汽車經銷商不同。Raj 說：「圍籬或門控的場地也是如此 —— 我們認為的威脅與對交通開放的場地不同。」「從那裡，我們建立一個客戶檔案，然後我們可以應用人工智慧來滿足特定需求。」

Convergint 創新和技術執行董事 Amir Shechter 解釋說，為了確定支援人工智慧的解決方案，是否符合客戶的安全需求，確保明確的好處非常重要，如易用性、簡化營運和增強支援。關鍵挑戰是提供證明投資價值，並大力關注投資報酬率，以推動概念證明之外的廣泛採用。

「這就是為什麼前期諮詢、諮詢服務和技術創新非常重要。」Shechter 說：「它們有助於確保組織協調、利益相關者的認同，和管理變革的意願。」「建立現實的目標、可實現的技術參數、分階段的方法，和分配正確的資源都是關鍵。最終，建立一個包含內部和外部利益相關者（如客戶、整合商和解決方案供應商）的協作專案環境，確保了專案的成功。」

Chimera Integrations 副總裁兼合夥人 Justin Stearns，也強調了合作的必要性。最初，該技術在考慮提供給客戶之前，會在內部進行審查。對於大型安裝，我們會在客戶的設施中設置演示，以展示該技術的功能。例如，Chimera 最近為一家製造工廠設計了一個包含 250 支攝影機的系統。該解決方案的主要關注點，是堆高機事故造成的員工安全和財產損失。安裝了來自知名大型製造商的演示攝影機，該攝影機具有先前經過審查的人工智慧解決方案。

人工智慧整合
人工智慧整合正在增強情境意識，能夠主動應對潛在威脅，並確保更安全的環境。 EvgeniyShkolenko / iStock / Getty Images Plus / 透過蓋蒂圖片社

Stearns 解釋說：「製造商支援我們進行演示安裝和程式設計，最終解決方案未能檢測到或防止我們認為的情況。」 「在這種情況下，如果不顯著提高攝影機的解析度，天花板高度就會導致分析/人工智慧無法工作，否則該專案就會超出預算。我們改變態度，與另一家攝影機製造商安裝了第二個演示，並完成了該專案的銷售。」

Zeus Fire and Security 資訊長 Priya Serai 表示，評估滿足客戶安全需求的人工智慧解決方案，涉及瞭解其獨特的環境、痛點和目標，該公司採取協商方法，以確保人工智慧增加真正的價值。第一步是評估客戶的具體安全挑戰和預期結果，例如即時事件檢測、門禁控制提升，或來自影像資料的操作見解。

環境和背景 —— 包括設施佈局、人流量和現有基礎設施 —— 對於人工智慧解決方案的有效性非常重要。例如，Serai 表示，優化零售空間的客戶流量，需要考慮安全性和營運分析，以改善銷售、人員配備或庫存佈局。

可擴展性和整合性也是關鍵因素，確保人工智慧解決方案能夠適應不斷變化的需求，並與現有系統整合。靈活性對於長期價值，和易於擴展非常重要。此外，還考慮了客戶對人工智慧的準備情況，包括基礎設施和採用數據驅動方法的意願。她建議，人工智慧支援的安全性需要不斷學習、完善，並改變團隊使用和回應資料的方式。

「最終，這是為了找到適當的平衡 —— 人工智慧解決方案應該增強安全性，提供可行的見解，並與客戶的整體業務目標保持一致，」Serai 說。「在 Zeus，我們的重點是確保解決方案不僅適合，而且真正對保護人員、財產和利潤產生影響。」


克服成本和預算限制

安全整合商在實施人工智慧解決方案時，經常會遇到預算的挑戰，主要是由於所涉及前期的高成本。然而，好的整合商會去尋找，向客戶展示這些系統的長期價值和投資報酬率（ROI）的方法。透過專注於人工智慧，可以隨著時間的推移提供的營運效率和增強的安全性，他們努力平衡眼前的預算問題，和人工智慧給終端使用者帶來的更廣泛利益。

Shechter 解釋說，許多安全部門在營運管理方面表現出色，但在安全的業務方面卻遇到了困難。為人工智慧整合建立強大的業務案例和財務理由，可能具有挑戰性。它涉及明確定義人工智慧提供的具體需求、價值和財務優勢，以及創建詳細的成本效益分析。

Shechter 說：「由於對先前交付不足的數位轉型計畫的懷疑，客戶可能會對採用人工智慧猶豫不決，」「如果沒有一個堅實、現實的計劃來確保成功，這種懷疑可能會成為一個重大的財務障礙，阻礙對人工智慧解決方案的投資。」

Shechter 表示，在實體安全領域，人工智慧系統的高昂初始成本可以透過將其功能，擴展到安全功能之外來抵消。例如，支援人工智慧的攝影機還可用於增強安全協議、管理物流和收集佔用數據，從而有助於在各種操作中做出更明智的決策，從而增加安全以外的價值。

他補充說：「人工智慧工具可以幫助管理人員流動、監控危險、提高員工和客人的參與度，並為 ESG 措施做出貢獻。」「透過與其他業務部門合作，組織可以最大限度地提高投資報酬率，並利用額外的預算，使人工智慧的採用更加可行，並與總體業務目標保持一致。」

透過使用整合人工智慧功能的攝影機，增強現有影像監控基礎設施，許多專門的物聯網感測器正在變得多餘，簡化設計並最大限度地利用攝影機。這不會否定短期內對特殊感測器的需求，一些用例非常具體，需要專門建造的裝置。

高階資料分析
高階資料分析在加強安全操作方面，發揮著 非常重要的作用，使專業人士能夠從複雜資訊中提取可操作的見解。透過利用人工智慧驅動的分析，組織可以改善其決策流程，最佳化資源分配，並即時有效應對潛在的安全挑戰。 Artem Peretiatko / iStock / 蓋蒂圖片社 Plus / 透過蓋蒂圖片社

Prosegur 技術整合高階副總裁 Mark Barbaric 指出，隨著技術進步的快速，該公司越來越發現，基本的人工智慧功能，正在成為現代硬體和支援軟體的標準功能。他說，對於使用單個影像和門禁控制平台的客戶來說，前期成本可以忽略不計，而長期投資報酬率可以很容易地證明升級到更先進的系統。

「我們的大多數客戶都認識到這一挑戰，但很難說服 C 級人員，將有限的預算用於重大升級，因為技術可能很快就會過時，」他說。「我們的方法是與製造商合作，設計一種面向未來，且對各種軟體應用程式開放的硬體解決方案，以防未來需要提供高投資報酬率的高級人工智慧專案。」

對於 Pro-Vigil 來說，內部建立人工智慧模型為公司及其客戶，帶來了巨大的好處；然而 Raj 解釋說，建立這項基礎設施需要多年的專業知識和投資。

「由於我們的營運規模，我們每月處理數千萬個事件。因此，我們處於獨特的地位，可以利用這種處理的結果來持續訓練人工智慧，」他說。「這些好處最終都會以更快、更準確的犯罪偵查和威懾的形式，傳遞給客戶。」

Raj 表示，平衡人工智慧系統高昂的前期成本，與其長期價值和投資報酬率，需要制訂明確的策略。這包括實施縮短人工智慧驅動效益實現所需時間的方法，確保投資宜早不宜遲，提供可衡量的報酬率。如果好處模糊且需要很長時間才能實現，那麼它可能不是合適的解決方案。

Raj 繼續說：「制訂明確的路線圖，有助於更快地解決問題」「如果你從一個明確定義的痛點開始，你可以將其轉化為價值主張，並問：『我願意支付前期費用來解決痛點嗎？』對於 Pro-Vigil 來說，痛點就是能力。規模化隨著我們公司的發展，因為我們無法以同樣的精度進行擴展，所以幾年前我們就引入了人工智慧。

Serai 表示，Zeus 致力於透過從一開始就保持透明度，確保客戶了解初始投資，和隨著時間的推移的潛在價值，平衡人工智慧的高額前期成本，和長期投資報酬率。該公司強調了可能的節省和效率，使客戶能夠看到更大的前景。

為了減輕財務負擔，Zeus 通常從較小的應用案開始，以實現「快速獲勝」，展示即時的投資報酬率。可擴展性是透過分階段的方法實現的，從試點計畫開始，隨著結果變得明顯而擴大。Zeus 也強調人工智慧的適應性，向客戶展示系統如何改善和發展，隨著人工智慧的學習提供越來越多的價值。

「最終，這是為了展示一條從前期投資到長期收益的路徑，同時確保每一步都符合客戶的需求，」Serai 說。「我們還沒有找到所有答案，但我們致力於找到這種平衡，並確保我們的人工智慧解決方案隨著時間的推移，提供不斷成長的價值。」

Stearns 指出，雖然人工智慧的好處通常超過任何額外成本，但最大的阻力通常來自客戶經常質疑的訂閱費用。然而，他表示，這種阻力與人工智慧作為解決方案本身的一部分，並沒有直接關係，而更多的是對持續成本的更廣泛擔憂。他強調，如果人工智慧解決方案對客戶來說在經濟上不可行，Chimera 一開始就不會提供它。

「對於我們所展示的任何技術，我們通常都會有一個好的、更好的和最好的解決方案，因此，如果預算是一個問題，客戶可以決定他們不願意支付哪些功能，」Stearns 補充道。

Stearns 挑戰了人工智慧系統，總是伴隨著更高的前期成本的假設。他解釋說，Chimera 經常使用人工智慧和非人工智慧解決方案來設計系統，根據他們的經驗，與替代方案相比，基於人工智慧的系統，不一定具有更高的初始成本。他強調，這種成本差異取決於具體的系統和應用，而不是普遍真理。

「節省安裝費用的一件事是，我們不必為攝影機進行太多的程式設計，而且通常 UI 更易於使用，因此我們節省了最終用戶培訓成本，」他解釋道。「在許多情況下，與缺乏這些功能的傳統 VMS 相比，我們在使用 AI 系統時不需要安裝那麼多攝影機。此外，許多 VMS 公​​司的產品都有 HaaS（硬體即服務）模型，因此現在的資本支出非常少，系統的預算更加合理，並且保持在營運支出預算之內。」