cookieOptions = {...}; · 為什麼大數據是 4.0產業的核心? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2021年12月29日 星期三

INDUSTRY 4.0: BIG DATA 工業 4.0:大數據

  




工業 4.0是現實世界與虛擬世界的融合。這場數位革命的標誌是利用大數據和人工智慧 (AI) 來培育自動學習系統的技術。當今市場上的製造商,尋求透過跨所有關鍵功能領域的數據編譯、分析和共享來實現商業智,以實現卓越的生產。  

但這如何導致第四次工業革命?

系統和電腦之間的互連和能力,分析大量的數據提供了可能的機,可以做出明智的決定,無任何人為干預的存在。物聯網IoT ) 多年來一直在連接元素,但透過大數據從數據中提取的價值,已將該術語提升到一個新的水準:系統網路。  

<< 4.0 技術以生活大數據為基礎,而大數據以這些為基礎不斷發展。>> 

 

工廠 4.0 大數據使用案例 

物聯網 和當今的製造系統產生的大量資訊,必須轉化為可操作的想法。這就是大數據對收集到的資訊進行分類,並得出相關結論的原因,這些結論有助於透過以下方式改善公司的營運:  

  • 改進倉庫流程: 借助感測器和便攜式設備,公司可以透過檢測人為錯誤、執行品質控制和顯示最佳生產或裝配路線,來提高營運效率。  
  • 消除瓶頸: 大數據辨識可能影響性能的變量,無需額外成本,指導製造商辨識問題。  
  • 預測性需求: 透過超越歷史數據的內部分析(客戶偏好)和外部分析(趨勢和外部事件),將活動可視化,從而實現更準確、更有意義的預測。這同種異體 WS 公司修改/減少昂貴Ë 其產品組合。  
  • 預測性維護: 數據饋送感測器透過辨模式故障,在機器出現故障之前辨機器運行中可能出現的故障。系統會向設備發送警報,以便其即時做出反應。 

 

這些只是生產系統中大數據分析的一些好處,但還有更多好處; 提高安全性,負荷 減少昂貴通貨膨脹,供應鏈管理,不符合規定的分析 等。
 

大數據與商業策略

大數據分析提供了有關市場或業務方向等,關鍵要素的寶貴資訊,以確定哪些可能產生最高利潤。它是製定策略決策(例如擴張和發展計劃或財務分析)的基礎。因此,它在兩個主要方面成為工業部門不可或缺的來源:  

超連接 上下文

越來越多的商業活動透過網路或與網路相關。這使公司在線上和離線記錄和儲存的數據量增加到指數級,使企業管理和分析這些數據變得具有挑戰性和難度 。雖然多年前工業公司只生活在有限的地理區域,並且有持續且高度本地化的需求,但他們現在必須在不存在實體障礙的環境中,與許多其他公司共存。在這個新環境中,資訊就是力量,但前提是它被正確使用。

如果一家公司選擇不實施大數據,它就會被甩在後面,失去任何有利於競爭對手的競爭優勢,注定無法生存。如果一家公司選擇以互補的方式,實施大數據並且沒有策略,那麼它最終會像第一個一樣花費時間和金錢。但是,如果一家公司設法將其大數據策略內部化並連接其流程,它將在 4.0 環境中獲得無限更多的成功可能性。

智慧工廠 

大數據有助於整合以前孤立的系統,以便公司可以獲得製造過程的完整 可視化此外,它還可以自動收集和分析數據,有助於更好地了解每個系統的狀態,無論是一起還是分開。  

大數據的適用性還在於直接涉及製造的業務略,從而產生如下系統:  

  • 企業資源規劃  
  • 供應商關係管理系統  
  • 產品生命週期管理系統  
  • 更多的環保責任體系   

西運從三個層面進行分析,包括過去、現在和未來的數據,從而提供一個完整的視圖,包括對因果關係的推理和對未來的預測。這種基於數據的整合供應鏈管理方法,在提高製造過程的價值和效率的同時,有助於減少中長期庫存和資本需求 

如果沒有大數據,工業 4.0 會怎樣?

現代工廠正變得越來越複雜和相互關聯,這帶來了由大數據驅動的自動化,可以解決的新挑戰。物聯網和現代電腦系統產生的大量數據,使智慧工廠能夠快速提高效率,並在增加正常運行時間、加快生產和減少錯誤方面取得顯著收益。  

物聯網促進了互連的可能性 ,已經創建了非常龐大和複雜的資訊網路。如果沒有大數據,4.0 技術將無法從所有資訊中破譯和提取價值,以便學習、生成預測分析模式,並以如此精確的方式自主運行。因此,沒有大數據,就沒有產業 4.0,也沒有支撐它的智慧技術。

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