5G AIoT 新應用啟動智慧城市再升級

市場研究顯示，2022年的技術趨勢將在很大程度上，取決於智慧影像監控、智慧分析和雲端儲存的進步。人們也越來越意識到，對影像監控系統的需求，這導致了攝影機使用的更多標準。然而，隱私問題更多，因為基於人工智慧的影像監控系統，似乎更具爭議性。

考慮到上述因素，以及世界仍處於 COVID-19 流行的事實，以下是未來影像監控技術的主要發展趨勢。

趨勢一：AI 影像分析利用深度學習實現商業智慧

人工智慧及其兩個流行的組件，機器學習和深度學習，透過提供改進的數據和商業智慧推動了創新。在元數據多樣化、提高準確性和增加粒度方面，取得了重大成就，這將使監控系統能夠確保更好的安全性。

2022年趨勢預測：視頻監控技術將如何改變行業？

專家認為，到 2022 年，我們可能會看到更廣泛地採用深度學習技術，這將使影像監控更加準確，同時降低更多成本。深度學習和電腦視覺，將促進安全以外許多領域的進步，包括機器人和醫學成像。當用於影像監控時，深度學習可以透過允許基於特定標準的搜索和過濾、基於行為或特定對象的基於規則的警報等來加速分析。

專家預測，2022 年影像分析軟體，將有更多的商業智慧應用。全球疫情加速了影像監控技術的發展趨勢。我們看到越來越多與安全無關的影像監控分析應用，正在開發中。

2022年趨勢預測：視頻監控技術將如何改變行業？

「具體來說，我們在人數統計、大型集會和人群檢測方面，看到了更多有用的應用，」專家認為。「我們希望看到提供企業級數據分析技術，來推動業務價值。」

趨勢二：超越「邊緣」，提升速度和效率

近年來，人們越來越關注基於邊緣計算的解決方案，它可以減少處理時間並節省資源。專家認為，到 2022 年，我們將看到跨邊緣、伺服器和雲端佈署的智慧解決方案，稱為「橫向」轉變。利用各個平台的優勢，將幫助企業提供更具擴展性和靈活性的影像監控解決方案。例如，基於邊緣的解決方案可以在檢測到危險時，提供即時警報，工作人員可以透過基於雲端的應用，對其進行驗證以做出響應。

2022年趨勢預測：視頻監控技術將如何改變行業？

趨勢 3：COVID-19 爆發推動零接觸或低接觸解決方案

COVID-19 正在推動越來越多地使用非接觸式解決方案，例如臉部辨識門禁控制。在影像監控方面，由於用戶希望將身體接觸的風險降到最低，車牌辨識等解決方案的使用，可能會在來年更加流行。

2022年趨勢預測：視頻監控技術將如何改變行業？

TSINGSEE 清溪影像結合多年在影像領域的技術經驗，利用佈署的 Al 算法，對海量智慧攝影機的影像源進行即時處理，實現海量影像接入、智慧分析處理能力。目前，EasyCVR 已實現人臉檢測、人流統計、車輛檢測、車牌辨識等 AI 智慧辨識技術的研發，廣泛應用於交通、物流、安控、消防等場景。

專家表示：「隨著非接觸式解決方案繼續成為主流，支持人工智慧技術的智慧攝影機，可以自動化許多以前需要一些訪問憑證的流程。」「例如，智慧停車區的車牌辨識，可以優化空間使用並簡化整體流程。即時檢測複雜事件的好處，對整體響應能力變得越來越重要。」

趨勢四：雲端運算技術隨著物聯網的發展有了更多的進步

除了上述佈署智慧解決方案的橫向方法外，專家們也有望重新關注雲端儲存。雖然這對於安控行業來說並不是一項新技術，但雲端中的影像儲存在非安控市場越來越受歡迎。

2022年趨勢預測：視頻監控技術將如何改變行業？

ONVIF 指導委員會成員表示：「這一切主要得益於物聯網的不斷擴展。」雲端運算為各種規模的企業，提供了各種機會，其良好的優勢不僅在於 COVID-19。已晉升。許多公司發現自己正在重新評估現有技術的傳統用途，並且也在尋找其他方式來協助日常營運 —— 例如遠端監控空置空間，或在需要較少人員的地方提供額外幫助。