Economic, Consumer and Industry
Trends for 2021
智慧城市不僅是已經實施有效，且符合人體工程學資源分配方式的都會區的術語。這一運動正在創建以公民為中心的生態系統，該生態系統透過非接觸式技術，促進無現金交易，從而改善了生活品質，並刺激了經濟活動。
2020 年，Covid-19 大流行極大地影響了智慧城市的發展，因為社交距離要求訪問公共服務或進行交易時，需要更多的非接觸式交互。公共安全是主要問題，並加速了基礎設施的改善，夥伴關係網路的擴展，和數位化優先環境，例如公共交通。
在 2021 年及以後的時間裡，基礎技術仍將是這一轉變的一部分。同時，人工智慧、數據分析和 5G 等最新趨勢和技術，將成為這一轉型過程的中心。
會發生什麼？
通過非接觸式技術實現公共安全
在大流行繼續蔓延的同時，公共安全仍將是頭等大事。因此，非接觸式技術和非現金議程將
透過使用銀行卡、閉環卡、QR 碼和 NFC 可穿戴技術，繼續將重點放在公共交通票務服務的數位化上。
根據最近的一份報告，到 2026 年，非接觸式支付市場的價值，將達到近 200 億美元，客戶對行動和非接觸式支付解決方案的偏好，在所有通路中都將增加，主要是在運輸領域。
5G 普及
5G 無線技術於 2019 年首次推出，但由於新興國家的技術落後，以及人們對 4G 仍然運作良好的看法，全球速度已經放緩。
根據 Statista 的數據，到 2024 年，約有 19億 用戶將使用 5G 網路。對於公共交通來說，這意味著可以在兩台機器之間，以載客量或路線上彼此之間的距離，或交通與公共停車場之間的通信速度，更快地傳遞信號。感測器、交通號誌燈或其他 RFID 設備，從而創建一個自動化網路。
城市或區域級別的數據收集和分析
即時收集和分析消費者數據，對於保持競爭力和啟動智慧城市轉型非常重要。由於營運商和市政當局累積了大量數據，並且能夠使用此分析為業務決策提供依據，並改善公共環境，因此對數據分析的需求穩步上升。
ReportLinker 的研究表明，到 2025 年，全球智慧過程自動化市場的價值，將達到 158 億美元。
人工智慧驅動的城市
人工智慧已在其他業務領域採用，例如用於預防詐欺。近年來，已在交通控制、自動收費和停車自動化等領域，將其引入公共服務。
英國大曼徹斯特（Great Manchester）於 2020 年推出了 AI 控制的交通號誌燈，以提高安全性並減少交通堵塞，而 Yandex 和 Waymo 則展示了下一代 AI 驅動的私家車。
生物特徵辨識，只是 AI 公共交通創新和門禁控制技術，將繼續發展的一個範例。在中國上海地鐵上，語音和臉部辨識技術已經使購票變得快速而無接觸。根據 PYMNTS 描述，印度已經有超過 90％ 的人口，註冊了國家生物辨識 ID 系統。
結論
在 2021 年，城市應繼續尋求智慧城市轉型的最佳解決方案和做法，並從現有的實施中學習，在這些實施中，開放技術已將數據，鏈接到單個生態系統或受支持的行動 QR 和臉部辨識技術中，從而提供了額外的支付方式。
發展領域廣闊，並不會以公共交通工具或非接觸式商家付款而告終。可以在其他領域（例如教育、娛樂或共享經濟）實施該技術，以創建非接觸、安全、可訪問的環境。
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