cookieOptions = {...}; .物聯網:邊緣計算技術如何推動 IoT 商業應用發展 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

2020年6月29日 星期一

IoT at the Edge: Bringing intelligence to the edge using Cloud IoT (Cloud Next '18)


來源: OFweek物联网

現階段的物聯網商業體系,處於正在發展階段,物聯網基礎設施架構還不完善,在這方面想要超過當前的 IT 數據中心基礎設施還很難。


IoT Infrastructure Market Expected to Hit 223.05 Billion US$ by 2026 ...

為了推動物聯網基礎設施架構的成型,以及在未來幾年內躍進相對成熟的發展階段,物聯網相關技術發展,需要 IoT 產業各上下游企業,及技術法規制訂機構,共同推進進程。

全球知名市場研究機構 CB Insights 數據預估,在兩年內全球幾乎每人每天都會產生 1.5 GB 的數據。這將推動物聯網系統服務的支出,從 2013 年的不到 500美元,增加到 2019 年的 1.7 萬億美元。到 2022 年,預計僅邊緣基礎設施的支出,將超過 67 億美元。
邊緣計算技術,包括各種類目和子類目,所有這些都應該賦予各種技術標準和案例 - 從智慧家電到智慧汽車,再到整個智慧城市

利用邊緣計算及 5G 技術實現萬物互聯,從 M2M 到雲端設備通信,以及從客戶端到伺服器端(C/S)通信等不同連接場景下,將產生大量數據包,如何確保各種物聯連接環境下,數據包的安全加密編解碼,以及針對其進行有效的大數據,快速批處理算法意義重大。

另外在人工智慧算法方面,神經網路、機器學習、自主分析,以及其他應用程式等工具,在某些特殊連接場景下,有快速的大數據運算的要求,這些即時的運算事件,必須在即時或接近即時的時間進行,例如當自動駕駛汽車,在高速公路下行駛,或者連接的醫療設備,正在為患者提供緊急救生服務時,確保這些特定場景下,滿足其業務需求,物聯網、5G技術的發展速度和進程,必須要提前先落地。
其次邊緣的智慧系統,必須自己確定哪些數據,要在本地處理,哪些數據由物聯網基礎設施來處理。建立物聯網數據中心,來治理智慧城市,或者為一些物聯網企業,提供 2B 端物聯網雲服務,又或者為 2C 端提供智慧家庭服務是有必要的,因為這可以快速將結果,傳遞給連接的設備,不僅可以提供快速的響應時間,還可以防止集中的計算,儲存和網路資源變得不堪重負。

所以最好的方式,是推動邊緣技術持續的發展,建立聚合數據庫和自動化預處理機制,同時在數據抽取分析決策方面,需要高精度預判,機器自行決策如何在各種情況下進行自動化。
從智慧邊緣,過渡到智慧網格,是邊緣技術的一種延伸,在物聯網工作負載和系統,變得更加複雜的情況下,該體系結構也將更靈活,更靈敏。

透過這種方式,物聯網將促進邊緣資源、M2M 設備本身之間的更大連接,最終形成新的多點到多點結構層,取代當今的點對點解決方案。243190624

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