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2019年3月20日 星期三

Automated control system for mobile robot with usage of LIDAR technology

科寶電子官網 www.cop-security.com

源:SLAMTEC2019-02-28 14:56

雷射雷達行業非常廣闊,每個細分方向都可以大有所為,就單線雷射雷達而言,致力於解決好機器人的自主定位導航能力,能突破的道路只有一條:以實用性和可靠性作為第一考慮,而非一味的去追求參數。

那麼作為一款供定位導航使用的雷射雷達,到底什麼才是衡量它實用和可靠的指標?

測距範圍?採樣率?精度? 只是水面上的冰山一角!
作為主要用來測量距離的雷射雷達,其測量的最大距離(量程)自然是其最核心的指標。大部分雷射雷達,都會直接以測量距離,作為其主要指標。不過除了測距範圍外,相信大家也熟悉以下這些數據指標:

一文读懂激光雷达及其核心指标

較高的掃描頻率,可以確保安裝雷射雷達的機器人,實現較快速度的運動,並且保證地圖建構的品質。

但要提高掃描頻率,並不只是簡單的加速,雷射雷達的內部掃描電機旋轉這麼簡單,對應的需要提高測距採樣率。否則當採樣頻率固定的情況下,更快的掃描速度,只會降低角分辨率。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

除了測距距離、掃描頻率之外,測量分辨率和精度,對於雷射雷達性能來說同樣重要,並且對於三角測距雷射雷達而言,也更具有挑戰。

由於測量原理的關係,雖然一般在10米以內,都可以實現很高的測距分辨率,但其分辨率亦會隨著探測物體距離增加,而劇烈下降。

因此,為了實現更遠距離的探測,就不只是增加雷射器功率這麼簡單了,需要對於測距核心有本質的改良。同時為了可靠量產,也需要做很多的配套工作。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

上面列舉的這些性能指標,都是大家所知道的,自然也是雷射雷達廠商長久以來,一直在不斷追求和突破的。

不過,這個並不是說要盲目的追求這些指標的提高,而是要像前面所說,要更加看重整體產品的實用和可靠性,更好的參數不一定能帶來更好的產品,可能還會帶來其他方面的缺失。

所以現在,我們來聊聊,你可能不熟悉的雷射雷達的一面,也是在選擇雷射雷達產品時,所需要注重考慮的因素。

水下的冰山-日光抗擊能力和深色物體檢出率
除了上述測距距離、採樣率、精度等大家都熟知的性能指標外,在雷達實際使用中,還有兩個非常重要,但往往不太被大家瞭解的性能指標:

深色物體檢出率環境光抗乾擾能力
在實際工作中,很多應用環境中的物體,大多不是白色牆面,而是深色的,如傢具,暗色的牆紙。此時,雷射雷達本身是否對於暗色物體,有很好的檢出效果就非常重要。

一款號稱有10多米的雷射雷達,如果對於深色物體只有幾米的檢出率,那就容易導致機器定位和建圖出現問題,對後期的定位導航工作,也會產生很大的影響。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

目前,雷射雷達所標稱的距離,大多以90%反光率的漫反射物體(如白紙)作為測試基準。但實際上,對於黑色數據的有效檢出,也同樣是一個重要的性能指標。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

深色物體吸收了絕大部分的光能量,要讓雷射雷達對於深色物體,具有和白色物體,一樣的檢出能力是不現實的,對於以機器視覺為核心的三角測距,遠離雷達而言更是如此。

不過,正因為這個指標的重要性,雷射雷達廠商一直將提升對深色物體探測能力,作為研發雷射雷達的重點方向之一,即使再難也力求突破。

經過這幾年來的多次更新,以大陸雷射雷達廠商思嵐來說,其A2M6對於僅有10%以下反射率的黑色物體,也可實現10米的檢測距離,這基本與目前TOF原理雷射雷達一致。

說得再多也不如實際檢驗:

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

看到通道盡頭的黑色物體了嗎?這種幾乎不反射光的黑色是很多三角測距雷射雷達的噩夢。但從實用性角度看,一款標稱10米以上的雷射雷達,必須至少能在6米距離以上,有效得進行檢測。但是RPLIDAR A2M6即使在10米距離下,仍舊可以對其進行有效檢測。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

RPLIDAR A2M6

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

對黑色檢出能力較弱的早期雷達
要知道,對於不同反射率物體的最大檢出距離,是雷射雷達的一大檢驗指標。目的只有一個,讓雷射雷達在實際工作中,也同樣表現出色。

除了深色物體檢出能力外,實際工作環境,也會受到各類環境光照的影響。從落地窗投射進來的陽光、各類室內的人造光源,甚至是直接暴露在室外工作,這些情況都有可能,對於雷射雷達產生干擾。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

這對於採用三角測距法原理的雷射雷達來說,影響更加嚴重。因為需要能夠區分出,環境光和雷射信號,就需要有更優異的處理算法和光學調校。

傳統受限於原理,三角測距法的雷射雷達,都會給大家一種完全無法抗擊環境光照的印象,更不提在室外可以工作的可能性了。

不過,對於RPLIDAR而言並不是如此,環境光抗干擾能力從第一代RPLIDAR A1開始就是我們非常重視的指標。以至於對於A2M6系列來說,甚至已經可以完成一定的室外工作任務。

那麼,環境光干擾到底有什麼問題呢?它會導致雷達出現噪聲,影響使用。

一般環境光干擾有如下兩種形式:
a)局部干擾光源產生的噪點

像畫面中這類人造光源,或者透過窗戶從外部射入的陽光,會對於某個特定測量角度產生干擾。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

人造光源可能會產生測距干擾

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

b)全局環境光干擾產生的致盲和噪點
這類情況一般出現在室外情況下,由於環境整體的背景光照較強,會導致雷達在各方向上,都可能出現干擾。

同時,也可能導致雷達的有效測量距離變短,或者完全無法進行距離測量。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

如果不對這類干擾進行處理,就會像下圖那樣:

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

要很好的實現抗擊光干擾,對於三角測距雷射雷達來說,一直是一個很大的挑戰。良好的抗環境光能力很大程度上,也和前面提到的深色物體檢出率,很多時候也是矛盾的,除非對雷射的安全性置之不理。

這裡,我們展示一些相關的測試效果。比如試試看直接一個強光燈對著雷射雷達? 像是浴室燈泡會直接產生紅外光的:

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

在室外整體環境光較強的情況下,這個雷射雷達,並不會出現致盲或者干擾的問題。當正午陽光照射在牆面上,雷射雷達還能測到數據嗎?像是下圖中,雷射雷達不但在5米處,毫無壓力的檢測出了陽光直射的牆面,同時也順利的探測了環境周圍其他物體。

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

如何衡量机器人用激光雷达的实用性和可靠性?

在一定程度上,經過這幾年的努力,雷射雷達已經具有相對優異的環境光抗擊能力,甚至在完全室外的環境下,也可以承擔一系列工作。當然,我們也深知目前這一切,還有很多工作要做,並將一直致力於其性能的提升。

其實,任何一款好產品,都不僅僅是它所標識的核心參數,那麼簡單。背後一定還存在著更多的邏輯,和相互之間的牽扯。雖然你未必熟悉過,但它們默默的守護著,這款產品在實際工作中表現出色。技術細節有千千萬萬,但不變的都是,對於一款產品的執著。



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