Top Five Can't Miss Cloud Computing Trends for 2020 | @SolutionsReview Ranks
來源： 企業網
雲端運算的出現是資訊技術時代最重大的轉變之一，特別是對於企業而言。但就像天空上變幻不定的雲朵一樣，雲端運算技術也在不斷變化。企業 CEO 都應做好充分準備，以最大限度地增加機會並優化業務。以下是應該知道的雲端運算五大變化：
1．更成功的遷移
雖然絕大多數企業已將部分（有的是全部）運算需求轉移到雲端，但一些企業仍在致力於更好地利用雲端運算，特別是中小型企業。隨著越來越多的公司，將他們的應用和服務遷移到雲端中，他們正在以前所未有的方式簡化建模、測試和擴展他們的產品。儘管雲端運算解決方案提供了方便，但實際的遷移過程可能會出現嚴重問題，例如滯後和安全性挑戰。
成功遷移到雲端是一個關鍵過程，需要進行規劃，首先將最不重要和最適合的雲應用遷移到測試領域，並隨著流程的進展幫助解決任何問題。
2．雲端原生和微服務的興起
「雲端原生」指的是基於容器的環境，例如 Kubernetes 和 Docker，它們允許服務的分離。結果是開發人員可以依賴大量可用的開放代碼目錄（例如 Bluemix）來使用公共源代碼建構應用，從而大大降低了依賴性風險。
解耦還允許開發人員專注於稱為「微服務」的特定功能，將程序分解為可以同時處理的較小部分，而不是依靠單個單片架構來完成複雜任務。微服務使開發人員可以更輕鬆地處理修復和更新，從而為客戶提供更好的用戶體驗。儘管這種方法的「改變」可能非常有益，但是學習曲線將改變人們的思維方式。
3．邊緣計算
雲端運算提供了無限的機會，但人們越來越多地使用物聯網設備，這降低了雲端運算的頻寬，減慢了計算速度。很多企業通常將所有數據發送到雲端平台，無論這些數據是否有用，都會阻塞頻寬，並降低服務的效率。
數據高速公路上的交通堵塞，會隨著物聯網革命帶來的數據海嘯，而變得更加嚴重。全球如今每天生成 2.5 艾字節的數據，到 2020 年將擁有超過 200 億台物聯網設備。
邊緣計算是應對這一挑戰的最新解決方案。邊緣計算使企業能夠實現「內部佈署」，或在實體上比雲端平台更近的中心儲存和處理數據，即在網路的「邊緣」，這意味著延遲更少，隨後的服務將更快、更好。
邊緣計算將有助於實現像自動駕駛汽車這樣的下一代技術（這種延遲可能是無縫的，例如無人駕駛汽車機動性和致命事故之間的差異），以及作為全通路零售體驗的一部分，有針對性的客戶互動，可能使客戶煥發活力購物等等。
邊緣計算解決方案是根據用例的需求量身客製化的，因為醫院的數據儲存和計算，將與智慧城市或音樂會場所的數據儲存和計算不同。企業應該研究如何將邊緣計算與其有限的資源相結合，以提高效率。
4．更多的多雲方法
在按需雲端服務方面，AWS 公司可能仍然是領導者，但微軟、谷歌、IBM 和其他競爭對手仍然緊隨其後。但是使用者真的必須選擇一個嗎？如今，許多公司都在採用多雲方法。
據預測，到 2019 年，70％ 的企業將採用多雲方法。首先，多樣化合作夥伴關係是防止數據丟失或雲端運算故障時停機的一種方法。它也是一種阻止供應商鎖定的策略。不同的提供商具有不同的優勢，從價格競爭力和速度到容量和功能。
例如，谷歌公司在機器學習和分析選項方面表現出色，而微軟公司則在企業利益和功能方面擅長。因此，例如，一些使用者可能更願意將選擇數據儲存在谷歌雲中，以用於分析目的，同時將其餘數據保留在微軟 Azure 或 AWS 的雲端平台中。有效使用雲端運算需要制訂多雲計劃，以獲得最佳業務成果。
5．公私混合雲的出現
並非每條資訊都應該在公共雲上運行，也不應該將每條資訊都隔離在私有伺服器上，因為這會給企業的業務帶來巨大的成本。除了保護關鍵資訊免受可能的破壞或丟失之外，使用混合雲還可以實現「雲爆發」，幫助企業處理需求成長，同時保持關鍵、敏感資訊的隱私。
另一個好處是，混合雲可以實現私有和公共服務的混合，具體取決於企業的業務特定需求。它可能不適合每個企業，但如果企業有關鍵資訊，來保護和改變消費者需求，那麼值得仔細研究。
對於當今雲端運算行業發生的重大變化，並沒有一種通用的方法。不同行業的不同企業的需求正在迅速變化，這意味著網路基礎設施的發展必須跟上。在企業數據儲存方面，大多數已遷移到雲端平台的組織，都建議關注遷移過程。
首先選擇不重要的系統，但仍然代表一定程度的複雜性，可以辨識挑戰，清除流程，找出差距，填補空白，並確定繼續將適當的系統遷移到雲端平台的最佳路線圖。
透過這樣做，企業將能夠優化應該遷移到雲端平台的內容，以及定義為企業佈署的風險最小和最佳流程。透過利用適合其業務的雲端運算趨勢，企業可以優化其系統，並確保企業數據和流程安全高效運行。
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