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3S MARKET

2019年1月8日 星期二

Something Strange You Need To Know About Facial Recognition and Biometric Technology


源:张康康

2018年網路界迎來了一個又一個「寒冬」,但科技依然擁有重新復燃的魔力。1月2日,阿里巴巴達摩院發佈「2019十大科技趨勢」,涵蓋了智慧城市、數位身份、自動駕駛、圖神經網路系統、AI晶片、區塊鏈、5G等領域。可以預測到,AI依然是2019年科技界最熱的方向。

AI技術雖然發展最熱,但比它更快進入成熟階段的,是生物辨識技術。達摩院認為,2019年,生物辨識技術將進入大規模應用階段。過去幾年,絕大多數人都開始習慣出門不帶現金,而未來,不帶身份證走遍天下的時代也將到來。

生物辨識主要是透過人類生物特徵,進行身份認證的一種技術,人類的生物特徵通常具有唯一性,可以測量或可自動辨識和驗證、遺傳性或終身不變等特點,因此生物辨識認證技術較傳統認證技術,存在較大的優勢。

生物辨識系統對生物特徵進行取樣,提取其唯一的特徵,並且轉化成數位代碼,並進一步將這些代碼,組成特徵模版。由於微處理器及各種電子元器件成本不斷下降,精度逐漸提高,生物辨識系統逐漸應用於商業上的授權控制。

由於人體特徵,具有人體所固有的不可複製的唯一性,這一生物密鑰無法複製,失竊或被遺忘,利用生物辨識技術進行身份認定、安全、可靠、準確。

根據美國咨詢機構Transparency Market Research的統計,全球生物辨識市場規模,將於2020年增長至233億美元,複合年均增速為15.7%,生物辨識市場正處在快速成長中。


2019年科技新趋势:生物识别技术将进入大规模应用阶段


根據美國智庫Acuity Market Intelligence發表的《生物辨識的未來The Future of Biometrics》報告顯示,2015年全球生物辨識市場結構中,指紋辨識比重達到58%,人臉辨識的比重為18%,緊隨其後的是新興的虹膜辨識,比重為7%,此外還有與指紋辨識類似的掌紋辨識,以及聲紋辨識和靜脈辨識等。


2019年科技新趋势:生物识别技术将进入大规模应用阶段

人臉辨識

2019年科技新趋势:生物识别技术将进入大规模应用阶段


人臉辨識是基於人的臉部特徵資訊,進行身份辨識的一種生物辨識技術,用攝影機採集含有人臉的圖像或視訊流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉,進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像辨識、臉部辨識。

如今,人臉辨識技術已經非常成熟,對岸中國的產業鏈也趨於完善,比如對岸國內做人臉辨識、圖片辨識的曠視科技Face++、商湯科技、做影像辨識的極鏈科技Video++等。現在,人臉辨識的應用,也已經不僅僅局限於商務場所中,它已經以各種形式逐步滲透到日常生活中。

指紋辨識

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每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點,每個特徵點都有大約七個特徵,人們的十個手指,產生最少4900個獨立可測量的特徵。指紋辨識技術透過分析指紋可測量的特徵點,從中抽取特徵值,然後進行認證。

當前,對岸中國第二代身份證便實現了指紋採集,且各大智慧手機,都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物辨識技術相比,指紋辨識早已經在消費電子、安控等產業中廣泛應用,透過時間和實踐的檢驗,技術方面也在不斷的革新。

掌紋辨識

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掌紋是指手腕與手指之間的手掌,表面上的各種紋線特徵,如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋的形態由遺傳基因控制,即使由於某種原因表皮剝落,新生的掌紋紋線仍保持著原來的結構。

每個人的掌紋紋線都不一樣,即使是孿生同胞,他們的掌紋也只是比較相似,而不會完全一樣。並且在低解析度和低品質的圖像中,仍能夠清晰的辨認。

虹膜辨識

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人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。而且虹膜在胎兒發育階段形成後,在整個生命歷程中,將是保持不變的。

這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份辨識的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特徵,作為每個人的身份辨識對象。

虹膜測定技術,可以讀取 266 個特徵點,而其他生物測定技術只能讀取 13-60 個特徵點。根據富士通方面的數據,虹膜辨識的錯誤辨識可能為 1/1500000,而蘋果 TouchID 的錯誤辨識可能為 1/50000,虹膜辨識的準確率,高達當前指紋方案的三十倍。而虹膜辨識又屬於非接觸式的辨識辨識非常方便高效。

聲紋辨識

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人類語言的產生,是人體語言中樞與發音器官之間,一個複雜的生理物理過程,人在講話時使用的發聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態方面,每個人的差異很大,所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。這也使得聲紋辨識,也可以稱為身份認證的一種方式。

與其他生物特徵相比,聲紋辨識的優勢在於:(1)聲紋提取方便,可在不知不覺中完成,因此使用者的接受程度也高;(2)獲取語音的辨識成本低廉,使用簡單,一個麥克風即可,在使用通訊設備時,更無需額外的錄音設備;(3)適合遠端身份確認,只需要一個麥克風或電話、手機就可以透過網路(通訊網路或網際網路)實現遠端登錄;(4)聲紋辨認和確認的算法複雜度低;(5)配合一些其他措施,如透過語音網路進行內容鑒別等,可以提高準確率。這些優勢使得聲紋網路的應用越來越受到系統開發者和用戶青睞。

靜脈辨識

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靜脈辨識系統一種方式,是透過靜脈辨識機,取得個人靜脈分佈圖,依據專用比對算法從靜脈分佈圖提取特徵值,另一種方式透過紅外線 CCD攝影機獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像,將靜脈的數位圖像儲存在電腦系統中,實現特徵值儲存。

靜脈比對時,即時採取靜脈圖,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數位圖像提取特徵,採用複雜的比對算法,同儲存在主機中靜脈特徵值比對比對,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。

結語:
具體來看,在AI技術方面,如果說2018年AI從實驗室走入了現實,那麼,2019年將開啓人類和AI全面合作的新起點。阿里巴巴達摩院認為,行動設備上的即時語音生成,與真人語音可能將無法區分,甚至語音AI在一些特定對話中,將會透過圖靈測試。在城市裡,會說話的公共設施將會越來越多。

其中,生物辨識技術將在2019年,進入大規模應用階段。隨著3D感測器的快速普及、多種生物特徵的融合,每個設備都能更聰明地「看」和「聽」。生物辨識和活體技術,將重塑身份辨識和認證,未來,數位身份將成為人的第二張身份證。

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