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2019年1月15日 星期二

Big Data Applications | Big Data Analytics Use-Cases | Big Data Tutorial for Beginners | Edureka


來源:51CTO.com 作者:风车云马编译

如果提到「大數據」時,你會想到什麼


  圖蟲創意
  
如果提到「大數據」時,你會想到什麼也許大部分人會聯想到龐大的伺服器集群或者聯想到銷售商提供的一些個性化的推薦和建議。

如今大數據的深度和廣度遠不止這些,大數據已經在人類社會實踐中,發揮著巨大的優勢,其利用價值也超出我們的想像。本文就來介紹大數據的十大應用領域。
  

1.瞭解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集,透過大數據技術創建預測模型,從而更全面地瞭解客戶,以及他們的行為、喜好。
  
利用大數據,美國零售商Target公司甚至能推測出,客戶何時會有Baby電信公司可以更好地預測客戶流失沃爾瑪可以更準確的預測產品銷售情況汽車保險公司能更真實的瞭解客戶實際駕駛情況。
  
滑雪場利用大數據,來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者,想像一下,你會收到最喜歡的度假勝地的邀請或者收到客製化服務的簡訊提醒或者告知你最合適的滑行線路⋯⋯。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒體上分享這些資訊,與家人和朋友相互評比和競爭。
  
除此之外,政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為,奧巴馬在2012年總統大選中獲勝,歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
  

2.瞭解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程,比如供應鏈或配送路徑優化。透過定位和辨識系統,來跟蹤貨物或運輸車輛,並根據即時交通路況數據優化運輸路線。
  
人力資源業務流程,也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司透過在員工工牌裡,植入感測器,檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動,與誰交談,甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現,呼叫中心表現最好的員工——他們制訂了小組輪流休息制度,平均業績提高了23%。
  
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上,粘貼RFID標籤,萬一不小心丟失,就能迅速定位它們。假想一下未來,可能創造出貼在任何東西上的智慧標籤。

它們能告訴你的不僅是物體在哪裡,還可以反饋溫度、濕度、運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代,「大數據」領域尋求共性的資訊和模式,那麼孕育其中的「小數據」,著重關注單個產品。
  

3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府,也適用於我們每個人,比如從智慧手錶或智慧手環等,可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智慧手環,可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠品質等。

Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據,從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」,大多數婚戀網站,都使用大數據分析工具和算法,為用戶匹配最合適的對象。
  

4.改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力,可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列,有助於我們找到新的治療方法,更好地理解和預測疾病模式。試想一下,當來自所有智慧手錶等可穿戴設備的數據,都可以應用於數百萬人及其各種疾病時,未來的臨床試驗,將不再局限於小樣本,而是包括所有人
  
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit,有效將手機變成醫學研究設備。透過收集用戶的相關數據,可以追蹤你一天走了多少步,或者提示你化療後感覺如何,帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化,吸引更多的參與者,並提高數據的準確度。
  
大數據技術也開始用於監測早產兒,和患病嬰兒的身體狀況。透過記錄和分析,每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式,提前24小時預測出身體感染的症狀,從而及早干預,拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
  
更重要的是,大數據分析有助於我們監測和預測,流行性或傳染性疾病的暴發時期,可以將醫療記錄的數據,與有些社交媒體的數據結合起來分析。

比如,谷歌基於搜索流量預測流感爆發,儘管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了,但是這種大數據分析的影響力,越來越為人所知。
  

5.提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事,都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具,透過影像分析跟蹤,美式足球落點,或者棒球比賽中每個球員的表現。

許多優秀的運動隊也在訓練之外,跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台,幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現,做出最佳決策,以減少球員不必要的受傷。
  
還有一件非常酷的事情是智慧瑜伽墊:嵌入在瑜伽墊中的感測器,能對你的姿勢進行反饋,為你的練習打分,甚至指導你在家如何練習。
  

6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性,正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心,有65,000個處理器,能同時分析30pb的數據量,這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等,變的更容易獲取和分析,從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
  

7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智慧化、自動化。例如,豐田普銳斯配備了攝影機、全球定位系統,以及強大的電腦和感測器,在無人干預的條件下,實現自動駕駛。

Xcel Energy在科羅拉多州啓動了「智慧電網」的首批測試,在用戶家中安裝智慧電表,然後登錄網站,就可即時查看用電情況。「智慧電網」還能夠預測使用情況,以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃,並防止出現電力耗盡的情況。

在愛爾蘭,雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工,佩戴專用臂帶,追蹤貨架上的商品分配,甚至預測一項任務的完成時間。
  

8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面,得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術,檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯,預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據,來檢測詐欺交易等等。
  
2014年2月,芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員,進行通告和探訪,目的是提前預防犯罪。
  

9.改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市,和國家的方方面面。目前很多大城市致力於建構智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所,都被整合在智慧交通網路中,以提升資源運用的效率,優化城市管理和服務。
  
加州長灘市正在使用智慧水表,即時檢測非法用水,幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器,和交通攝影機的數據,來控制交通燈信號,從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈,將交通擁堵狀況減少了約16%。
  

10.金融交易
大數據在金融交易領域,應用也比較廣泛。大多數股票交易,都是透過一定的算法模型進行決策的,如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據,以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望,這些算法模型,也會隨著市場的變化而變化。

這裡列出的10個類別,代表了大數據應用最多的領域。隨著大數據分析工具成本的降低,和人們可接受度的提高,大數據會更加普及到日常生活中,未來將會出現哪些新的應用領域,我們值得期待。

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