Global Machine Vision Market Research and Forecast 2018-2023
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縱觀自動化行業發展，機器視覺隨著技術的革新及行業的需求，成為逐漸崛起的新興行業。隨著全球製造中心，向中國的轉移，中國機器視覺市場已經成為國際廠商關注的焦點（雖然美中貿易大戰也掀起了諸多變數⋯⋯）。
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| Global And China Machine Vision System Industry Report, 2016-2020 ... |
據高工產業機器人研究所（GGII）數據顯示，中國機器視覺市場規模預計到2020年將超過120億元，2017－2020年年均增速將達15％以上。
隨著中國配套基礎建設的完善，技術、資金的累積，各行各業對採用機器視覺技術的工業自動化、智慧化需求開始廣泛出現。中國有關院校、研究所和企業，近兩年在機器視覺技術領域，也進行了積極探索和嘗試，逐步開始了在工業領域的應用佈局。
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| Understanding the Chinese machine-vision industry - Vision Systems ... |
工業視覺發展現狀
機器視覺是指透過攝取圖像，模擬人的視覺功能，並提取資訊，加以處理，最終用於檢測、測量、判斷和控制。目前在國際，機器視覺的應用普及，主要體現在半導體及電子行業，其中大概40％－50％都集中在半導體行業。諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用機器視覺系統技術。
一般而言，機器視覺產業鏈，主要包括上游的零組件級市場、中游的系統整合/整機裝備市場，和下游的應用市場。
其中，上游零組件市場，主要包括光源、鏡頭、工業攝影機、圖像採集卡、圖像處理軟體等軟硬體提供商；中游主要有整合和整機設備提供商；隨著各類技術的不斷完善，機器視覺下游應用領域也不斷拓寬，從最開始主要用於電子裝配檢測，已發展到在辨識、品質檢測、尺寸測量和機械手定位等，越來越廣泛的工業應用領域。
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| Global Industrial Machine Vision 2018 Market Business Trends ... |
電子製造行業是最早應用工業視覺的領域，同時也是目前最大的應用領域，主要集中在精密定位和檢測上。汽車行業是目前工業視覺第二大應用行業，主要用在面板印刷品質檢測、字符檢測、精密測量、工件表面缺陷檢測、自有曲面檢測等。
目前機器視覺產品終端市場 2/3 為電子製造、汽車製造和市政交通行業所佔據，但從未來發展前景來看，印刷包裝、食品材料、醫藥、煙草等行業，自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品的需求，也將持續大幅成長。
工業視覺新方向
根據中國機器視覺產業聯盟調查統計，現在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業的機器視覺系統整合商也有100多家。
這些企業主要分布在珠三角、長三角及環渤海地區，涵蓋從光源、工業攝影機、工業鏡頭、圖像採集卡，以及智慧攝影機等所有機器視覺產業鏈產品。
據不完全統計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業融資事件。在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發酵，已經形成了「百家爭鳴」的態勢。億歐盤點了部分工業視覺企業供業內人士參考，如下表所示：
從目前的情況來看，機器視覺在工業領域的應用，主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、塗膠等工藝段。其中，在產品檢測領域，聚集了包括高視科技、三固科技、精銳視覺等企業；在分揀領域，梅卡曼德、埃爾森、熵智科技、阿丘科技等企業各有優勢。
但是，一直以來工業自動化中的所用的「眼」，所採用的都是2D視覺。2D檢測是一種根據灰度或彩色圖像中，對比度的特徵提供結果的技術，主要的應用場景有條碼和字符閱讀、標籤檢查和驗證、基本的位置驗證、特徵存在和二維尺寸驗證、表面標記檢測等。
在過去的30年裡，2D檢測技術在中國自動化和產品品質控制過程中，發展得較為成熟，行業格局基本相對穩定，新公司入局的機會並不多。
然而，中國電腦3D辨識技術的進步，以及國際3D視覺產品的高價位，給中國國產3D視覺企業帶來了機會。最近兩年新成立了一批對岸中國國產3D視覺供應商，多家企業也已經推出了面向3D視覺分揀和檢測的產品化方案。目前，中國的3D視覺廠商，總體還處於產品實際應用測試，和應用場景開發階段，對於企業而言是一個不錯的入局賽道。
同時，AI技術的引入，解決了過去機器視覺，難以處理的缺陷檢測問題，釋放了一波新的市場機會。越來越多的行業檢測裝備生產商，也開始在其設備中引入AI技術。伴隨著透用AI檢測軟體的價格降低，相信越來越多的整合商，將推動AI視覺檢測，向更寬廣的行業應用。
工業視覺行業面臨的挑戰
總體而言，中國工業視覺市場起步較晚，行業集中度較高，整個中國的工業視覺市場，相較成熟的自動化產品應用水準偏低，真正的高端應用還很少，市場遠未飽和。
目前中國工業視覺整個行業，普遍面臨的挑戰主要有幾點：
一是中國企業做整合代理的多，沒有一家能做出一個機器視覺系統所需的東西。工業視覺產業鏈大體可以分為元器件廠商、系統開發廠商、二次開發廠商和產品代理商。高水準元器件主要被國際公司掌控，中國機器視覺企業，目前主要為國際產品代理商和系統二次開發商，中國真正的專業底層開發商，和高水準元器件廠商較少；
二是算法和軟體問題。工業視覺上的算法發展，遠遠沒有硬體發展的快，對應軟體的使用存在易用性差，使用門檻高等問題；
三是工業視覺的應用，需要結合實際選擇配套的專用硬體和軟體，因此需要佈局新的機器視覺系統的企業，在成本和時間上花費很大，這也為機器視覺技術，在中小企業的鋪開造成了困難。
此外，中國 3C 產能雖居世界首位，但在產業鏈上主要集中在中下游環節，以代工組裝為主，工業視覺滲透率還很低。另一方面，帶有機器視覺屬性的機器人出貨量低，導致上游企業能開展的業務也比較少。由此看來，中國工業視覺市場的爆發，還需要經過一段時間的蟄伏期。
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