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2018年10月22日 星期一

The Data Storm - Retail and the Big Data Revolution






來源:中电信翼机通


身處資訊快速發展的今天,物聯網、大數據、雲計算這些名詞在我們的生活中出現的越來越頻繁,看似高大上的三者其實卻和我們的生活息息相關。小編帶你來認識一下三者之間的關係吧!


  

大數據
大數據(big data),就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源,指的是所涉及的資料量規模,巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

即:數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。

經典應用案例:尿布和啤酒
在美國,到超市去買嬰兒尿布,是一些年輕的父親下班後的日常工作,而他們中有30%~40%的人同時,也會為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是:美國的太太們常叮囑她們的丈夫,不要忘了下班後為小孩買尿布,而丈夫們在買尿布後,又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。

另一種情況是丈夫們在買啤酒時,突然記起他們的責任,又去買了尿布。既然尿布與啤酒一起被購買的機會很多,那麼沃爾瑪就在他們所有的門市店裡,將尿布與啤酒並排擺放在一起,結果是得到了尿布與啤酒的銷售量雙雙成長。

按常規思維,尿布與啤酒風馬牛不相及,若不是借助數據挖掘技術,對大量交易數據進行挖掘分析,沃爾瑪是不可能發現數據內這一有價值的規律的。


  

雲計算
一般來講雲計算,雲端即是網路資源,從雲端來按需獲取所需要的服務內容就是雲計算。雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式,指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體)。提供資源的網路被稱為「雲」。

「雲」中的資源在使用者看來,是可以無限擴展的,並且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。

這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式,指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的,也可以是任意其他的服務。

經典應用案例:蘋果icloud
蘋果icloud不僅是一個雲端硬碟,它可讓你輕鬆訪問你所有蘋果設備上的一切內容,並自動同步所有設備中的文件、圖片、音樂、日程表、郵件、聯繫人目錄,更貼心的是,在你修改文件後,還能自動將修改同步到所有蘋果設備,並對舊文件備份。

你可以選擇免費的5G儲存空間,也可以每年花費24.99美元購買iTunes Match服務,這樣一來,你可以透過任何蘋果設備,收聽存放在蘋果雲伺服器中的音樂。

  

物聯網
簡單理解:物物相連的互聯網,即物聯網。物聯網在國際上又稱為傳感網,這是繼電腦、互聯網與行動通信網之後的,又一次資訊產業浪潮。世界上的萬事萬物,小到手錶、鑰匙,大到汽車、樓房,只要嵌入一個微型感應晶片,把它變得智慧化,這個物體就可以「自動開口說話」。

再借助無線網路技術,人們就可以和物體「對話」,物體和物體之間也能「交流」,這就是物聯網。隨著資訊技術的發展,物聯網行業應用版圖不斷成長。

如:智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球,目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網的概念。

經典應用案例:「翼機通+」
中國「翼機通+」雖然是一款行動辦公app,但它能夠借助手機來刷考勤、刷門禁、刷消費、刷NFC標籤巡檢。而且「翼機通+」的受理版,能夠借助NFC手環等穿戴設備,實現這些功能。

「翼機通+」一機多用的理念正符合物聯網的概念,用戶只需使用手機,或者受理版的穿戴設備,就能代替原來的多卡時代。想像一下,當你上班的時候可以用手機刷門禁、刷考勤;當你去餐廳吃飯的時候不用花現金,也不用刷飯卡,只要拿出手機「碰」一下;當你坐地鐵坐公交的時候,你可以將手機當成悠遊卡用;當你需要辦公的時候不用打開電腦,在app中就可以完成工作內容;當你在巡檢時只用帶一部手機就可以標記自己的路線。


  

大數據、雲計算和物聯網的關係
物聯網對應了互聯網的感覺和運動神經系統。雲計算是互聯網的核心硬體層和核心軟體層的集合,也是互聯網中樞神經系統萌芽。

大數據代表了互聯網的資訊層(數據海洋),是互聯網智慧和意識產生的基礎。包括物聯網,傳統互聯網,行動互聯網在源源不斷的,向互聯網大數據層匯聚數據和接受數據。雲計算與物聯網則推動了大數據的發展。207170915
                                                                                                                                                                                                                 

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