cookieOptions = {...}; .哪個公司的移動端車牌辨識技術辨識率高? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

智慧生活設計事務所


2018年10月8日 星期一

ANPR / LPR technology 
CARMEN ANPR Software - ARH Inc.





移動端車牌辨識技術,是在OCR光學字符辨識技術的基礎上,研發的用來辨識,汽車號牌特徵資訊的圖像辨識技術。在對岸中國,移動端車牌辨識技術,由北京易泊時代攜手清華大學成功地將其"國家863計劃"項目成果——"文字圖像辨識技術TH-OCR"產業化,真正實現了TH-OCR技術與市場應用的完美結合。






一、首先移動端車牌辨識技術原理是怎樣的?
移動端車牌辨識技術,要求能夠將運動中的汽車牌照,從複雜背景中提取,並辨識出來,透過車牌提取、圖像預處理、特徵提取、車牌字符辨識等技術,辨識車輛牌號、顏色等資訊,目前最新的移動端車牌辨識技術水準,為字母和數字的辨識率可達到99.7%,漢字的辨識率可達到99%。其運行流程如下圖所示:






那麼高達99.7%的車牌辨識率是怎樣做到的?

首先,相機成像是車牌辨識的基礎,穩定、優質的成像效果為高辨識率奠定了堅實的基礎;

其次,強大的車牌辨識算法。

1、辨識速度快
「只需掃一掃,快速辨識車牌」

像掃描二維碼一樣輕輕一掃,便可快速準確的辨識出車牌號碼。

2、支持超大角度辨識,準確辨識車牌







3、支持多平台應用

完美支持安卓系統,IOS系統

支持手機ARM平台和PDA的X86架構

4、支持最全車牌
藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等







5、支持影像辨識和拍照辨識模式
手機車牌辨識分為兩種工作模式
影像辨識
手機鏡頭只需對準車輛車牌,影像自動觸發車牌辨識,輸出抓拍圖片和車牌辨識結果
拍照辨識

手機鏡頭對準車輛車牌之後,需要手動點擊抓拍按鈕,才進行車牌辨識,輸出抓拍圖片和辨識結果

二、魯棒性強
(魯棒性即在異常場景、異常情況下均能正常工作,且有較高的辨識率)針對反光車牌、逆光車牌、陰陽車牌、變形車牌、污損車牌、特殊車牌、傾斜車牌、低對比度車牌、雨霧天氣車牌、過爆車牌、粘連邊框車牌、相似字符等特殊情況,均有較高的車牌辨識率。

三、算法即時性
線圈觸發工作模式,單幀耗時500ms左右;視訊流辨識模式,單幀耗時100ms左右。

綜上所述,無論從核心軟體、智慧硬體還是強大的售前、售後服務體系,都有強大的支持,因此車牌辨識率99.7%,必須這麼高,也必然這麼高!

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