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2018年7月25日 星期三

The future of intelligent cities powered by Azure IoT




來源:21IC电子网

物聯網(IoT)的一大優點,在於能解決我們身邊最常見的問題,如交通擁堵等。我之所以想討論物聯網,在優化交通方面的潛力,是因為當今的世界人口和車輛數量眾多,當世界大部分人口開始居住在城市地區時,這個問題會變得更加嚴重。

  
根據一項研究,到2030年,全球近60%的人口將居住在城市中。 無論你居住在哪個城市,你總會遇到交通問題。當這個城市的人口和他們擁有的汽車數量增加時,這個問題變得更加嚴重。而且,每個國家的城市交通系統越來越差,因此,如果沒有更智慧的技術的幫助,就很難思考如何解決這個問題。

像物聯網這樣的智慧技術的效用,正在慢慢地從提高生活品質的移動應用,轉向解決人們日常生活中遇到的常見問題。現在,讓我們看看物聯網如何解決,當今全球人口最常見的複雜問題——交通堵塞問題。

人工智慧和傳感器時代
首先,讓我們看看身邊的物聯網,是如何快速成長的。像Siri和Alexa這樣的,用於新聞和數據資訊的虛擬助理,城市正在利用這些智慧設備,收集有效滿足公民需求,所必需的數據和各種見解。這種低成本的傳感器,使得能夠利用即時資訊,有效和高效地監視和控制流量。 

機器學習的最新發展,使城市管理者對城市居民面臨的問題,有了更深入的瞭解,這種先進技術產生的元數據,使有關管理者能夠作出,更即時和更有條理的決定。 

明智的城市正在努力適應這些智慧技術,並整合到交通系統中,在交通系統中,汽車相互通信,使從A地到B地的旅程安全可靠。此外,雲和邊緣數據中心的最新進展,顯著降低了數據儲存的費用,同時使數據立即可用於研究和分析。大數據革命正在改變城市運行的方式。

智慧交通背後的理念
在這裡,基本的想法是把「東西」連接在一起,這樣城市的交通,就能變得更好、更有效率。例如,透過將汽車的全球定位系統,與交通攝影機連接起來,城市官員可以更好地瞭解和理解,如何有效地控制和管理交通。

此外,為了提高工作效率,可以向司機發送簡訊,提醒他們正在行駛的道路交通堵塞,並幫助他們選擇另一條道路。最終的結果將是獲得更好和有效的交通經驗,大大減少交通擁擠,並建立一個更安全和有保障的交通系統。 

物聯網透過從交通攝影機、汽車的GPS、傳感器等眾多管道收集數據,在這種情況下,起著至關重要的作用。這樣的資訊可以用來分析和理解交通模式,最終讓我們找到創新的方法,來簡化最常用的道路和運輸方法。

不僅如此,連網的傳感器和檢測器,還可以辨識危險情況,然後立即提供協助。此外,當局亦會通知車輛司機有關這類情況,以避免及減少道路交通意外,從而改善其他乘客的安全。 這些解決方案,可以優化交通流量,並提高整個交通和運輸系統的效率。

1、整合不同來源的交通數據
整合來自各種管道(如交通信號燈、攝影機、可變資訊標誌VMS)、遠端資訊處理和其他來源)的交通資訊,所有這些資訊源都被收集、標準化,並轉換為交通數據模型。

2、分析交通數據
分析數據資訊,以便更好地即時瞭解流量、性能、條件等。將有助於優化和簡化交通堵塞。透過與歷史數據的關聯,城市官員可以更好地瞭解交通環境,這將有助於他們立即設置交通信號,或建議替代路線,真正有助於減少交通擁擠。此外,它將使通勤者更好地規劃,他們的目的地路徑和旅行時間。

3、監控交通營運
透過一個集中的管理儀表板,來監視交通運行,該儀表板從全市各個地理區域收集數據,將有助於以更好的方式,減少交通擁擠。這些數據可以在顯示正常交通流量,和繁忙交通區域的地理空間地圖上看到,以幫助官員和營運商控制交通性能,並進一步簡化他們對各種情況的響應。

4、支持數據儲存和地理資訊系統
城市交通系統必須支持GIS(地理資訊系統)資訊的儲存和顯示,以便在管理系統中以完美的圖形顯示,用以查看交通量、密度、速度、交通事故等情況。

此外,它還可以顯示出現在城市的設備圖標,如交通信號燈、攝影機和其他交通控制設備等,以查看其精確數據。

物聯網在交通堵塞控制中的應用前景,物聯網已經在許多方面為我們提供了幫助,使我們的生活比我們預期的要好。這只是開始,物聯網在確保安全駕駛方面的真正力量尚未釋放,因為車輛將逐步實現全自動化,並開始與周圍的事物互動,自行做出決策,這可以釋放新的潛力和機會,例如警告駕駛員不要進入交通區或避免碰撞。

還有其他各種場景,物聯網和機器學習的真正潛力融合在一起,創造新的機會。然而,要實現這一目標,我們還有很長的路要走。

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