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2022年11月25日 星期五

精彩論壇預告


AI 人工智慧在電腦視覺上有哪些技術發展?這些技術形成的解決方案,在交通、建築、零售等應用領域,發揮了什麼功能?解決了哪些問題?帶來了哪些效用?

擁有攝影機、NVR、VMS、智慧停車廠設備的國際銷售業務以及產品經理豐富實務經驗,並且是台灣人工智慧學校第四屆畢業的 Sharon. Yeh,從她的角度,分享 AI 人工智慧在電腦視覺上的解決方案應用……



不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測


來源: 微迷網


技術已經滲透到生活中的每一個角落,是否也能幫助植物生長地更快、更有效率?美國愛荷華州立大學(Iowa State University;ISU)的研究人員給出了肯定的答案。他們開發出一種小型的石墨烯「植物紋身感測器」,可粘貼在玉米植株的葉子上,用於收集與植物生長有關的資訊,例如在根部澆水後輸送到葉片需要多長的時間,為農民和農業學家提供如何更有效率地用水培養作物所需的資訊。


為了製造高性能且具成本效率的感測器,愛荷華州立大學的研究團隊提出了一種,透過 3D 列印或更傳統的塑模成型技術,在聚合物塊上形成圓形小凹痕的工藝,再用液體石墨烯填充凹痕並使其沈降。在石墨烯凝固成壓痕形狀後,工程師沿著這排壓痕放置一條膠帶,然後連同連接在粘性表面的石墨烯感測器一並拉出。感測器本身的厚度可能小到五百萬分之一公尺,這表示著它需要堆疊 20 個才能達到像人發一樣的寬度。



可穿戴石墨烯传感器可测量农作物用水量

美國愛荷華州立大學的研究人員開發出「植物紋身感測器」,可即時、直接測量農作物用水量


如圖中玉米作物所使用的感測器,就是由石墨烯氧化物製成的,這種材料在與水蒸氣接觸時會發生明顯的反應。美國農業部(USDA)以及「農業與食品研究方案」(AFRI),投入了近 50 萬美元的資金,資助進一步研究水份在玉米植物中的輸送速度,愛荷華州立大學的研究團隊成員也因此獲得補助,能進一步將這項用水感測器技術商業化。


愛荷華州立大學電子與電腦工程副教授 Liang Dong 說:「我們至今測試過的感測器中,最令人興奮的應用是植物感測器。將可穿戴電子感測器用於植物的概念是全新的。這種植物感測器非常小,因而能用於檢測植物的蒸騰作用(transpiration;指水份從植物表面散失的現象),但並不會影響植物生長或作物生產。」Dong 及其研究團隊相信還可以修改感測器,以檢測植物是否存在疾病,或測量其農藥化學滲透程度。


或許這種感測器,也可用於一些較大的物件上進行採集過程。而相同的感測器能用於追蹤每一個橘子、香梨或香蕉的溫度與濕度嗎?一旦擺上貨架,消費者可以使用智慧手機確定這些植物的品質等級、原產地和其他資訊嗎?或許再過一些日子,銷售價格就會上漲。


然而,農業只是可以應用這種技術的領域之一。研究人員們在《先進材料技術》(Advanced Materials Technologies)期刊上發表論文指出,感測器可用於多種目的,例如收集醫院病人的醫療診斷資訊,或檢測建築物或橋梁的結構完整性。總有一天,可能只要有一個可以粘貼膠帶的表面,就能利用這項技術來監視任何物件,這樣的未來似乎不再遙遠。




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