What to expect at Fujifilm - MEDLAB TV 2018

近日，HIMSS 2018年會在拉斯維加斯舉行。作為醫療資訊化領域的標竿性會議，HIMSS全球年會不僅展示行業熱點成果，更預判發展新風向。不管是傳統器械商還是新銳創企，都想在這場盛會上拿出自己最新的成果。

AI無疑是此次會議的一個關鍵詞。

谷歌推出新的雲醫療保健API，允許用戶在雲中使用這些數據進行分析和機器學習，以解決健康數據中的互操作性問題。

Zebra Mecical Vision在大會上，推出了其最新的算法，監測患者的顱內出血，並分析出血的類型。另一家人工智慧公司Orbita，宣佈了對旗下的Orbita平台，作出巨大的改進，使用語音輔助和AI技術，來提供輔助診療服務。

富士膠片(FUJI FILM)當然也是其中的一員。在這次HIMSS2018年會上，富士膠片醫療系統美國公司，披露了其名為「REiLI 」的人工智慧項目（REiLI在日語中是足智多謀的意思）。

膠片時代裡，富士膠片是可以和柯達並駕齊驅的一大存在。富士膠片株式會社創建於1934年，是一家綜合性影像、資訊、文件處理類產品及服務供應商，資訊化水平的不斷提高，讓傳統膠片相機逐漸成為了黃昏產業，老牌巨頭柯達在2012年宣告破產，一個時代就此終結。為了避免成為下一個柯達，富士膠片在技術的變革浪潮下，開始了低調的轉型之路。

醫學領域是富士膠片較早入局的行業之一。記者瞭解到，早在1936年，富士膠片推出了第一款醫學X光膠片。1983年又研制出世界第一台電腦放射成像診斷系統（FCR）。此後，它還相繼研發出醫用影像管理系統（PACS）、內窺鏡、超聲診斷等產品。2015年，富士膠片的醫療業務銷售額約4200億日元。

1983年，富士膠片推出了電腦放射成像系統(FCR)，成為世界上首個生產數位X光診斷成像系統的公司。專業醫務人員很快看到了數位診斷成像，便於儲存和處理的優點。他們發現各個檢測和流程生成的圖像，可以在不同機構之間共享，甚至還可以將圖像用於遠端診斷和咨詢。

發現這一趨勢後，富士膠片看到了利用已有FCR技術，提高醫療機構內部及機構之間連通性的機會。

在醫療成像的數位化趨勢下，富士膠片開發了Synapse。它是一種醫療IT解決方案，允許用戶對醫療診斷圖像，進行綜合管理、並在醫療機構內部和機構之間共享圖像，還可以針對特定診斷應用進行圖像處理。

而在上周的HIMSS年會上，Synapse也是展出了最新的解決方案，包括Synapse PACS、Synapse Cardiovascular和Synapse VNA等。

Synapse VNA：富士膠片綜合性企業影像產品組合的核心，透過Synapse VNA、Synapse Mobility Enterprise Viewer和Virtual Image Exchange的結合，優化工作流程效率。

Synapse 5 PACS：Synapse 5 PACS設計時考慮到了速度和功能，可以即時訪問海量數據集。Synapse 5 PACS採用Synapse Communications技術，提供了一套增強的整合工具，包括整合的護理點解決方案、急診部門調查結果、結果升級和跟蹤、放射科醫生同行評審等。

Synapse RIS：Synapse RIS是一個工作流程管理系統，與Synapse 5 PACS整合。其中包括調度智能引擎、商業智慧分析和提高效率的工具，其中包括通用工作清單，和無紙化醫療同意書。

Synapse心血管工具：Synapse Cardiovascular提供的功能，可幫助精簡影像檢查和心導管檢查、心電圖管理、超聲心動圖、核心臟病學、3D成像和血管超音工作流程的報告。

Synapse 3D：設計用於包括放射學、心臟病學、手術等在內的多種需求，Synapse 3D是一種企業級解決方案，用於快速執行高級可視化工作流程，並訪問3D渲染圖像。與Synapse 5 PACS和Synapse Cardiovascular的5/3ck6意味著從任何Synapse客戶端進行一鍵式訪問。

Synapse雲服務：一個可擴展的環境，用於托管和管理Synapse企業影像產品組合。影像中心和遠端放射學提供商，可以利用富士膠片基於雲的基礎架構，和軟體互操作性，最大程度上提高效率、節省成本。

Synapse已經推出15年了，目前還有很多針對實際臨床的需求。例如，具有高級搜索功能的醫療成像解決方案產品線，可以幫助檢索具有診斷價值的參考模型，以提高診斷的準確性。

富士膠片醫療系統美國公司首席營運官Johann Fernando博士表示，「我們的技術是隨著醫療保健行業，不斷變化的需求而發展。醫療行業的下一個里程碑將是人工智能技術。」

如果說Synapse是富士膠片在醫學影像數位化趨勢下的關鍵一步，那麼「REiLI」的發佈則是人工智慧時代裡的必然之舉。富士膠片的AI之路開始於2016年，並在2017RSNA展會上正式宣佈了自己的人工智慧計劃。

該人工智慧項目設在北卡羅來納州羅利市的富士膠片公司，該公司正與東京總部合作，以及印第安納大學等學術機構開展合作。

發佈此次AI應用之後，富士膠片試圖透過完善圖像辨識算法、電腦輔助檢測和診斷成像工作流程，與各種醫療保健機構合作創建開放式平台，從而將AI功能與其成像技術相結合。

富士膠片的高管們將「REiLI」定義為「一種商業化的解決方案」。富士膠片正在透過REiLI開發，可透過PACS工作站訪問的AI平台。特定的AI算法由該公司的臨床合作夥伴負責開發，幫助用戶在早期階段解讀圖像並檢測疾病。

「我們希望給這些合作夥伴提供一個平台，如果他們在疾病的某個領域，開發了一個非常好的算法，對於透過我們的AI平台，進入應用程序非常有價值，我們就跟他合作。」

據記者瞭解，雖然富士膠片最初的重點，是將AI技術整合到富士膠片放射醫學PACS中，但該項目最終將擴展到包括富士膠片製造的其他影像和資訊產品。

美國富士膠片醫療系統公司醫療資訊學副總裁Bill Lacy說，這種發展不僅適用於日常工作流，而且也適用於研究目的。「目前最重要的舉措是訓練富士公司開發的算法。這是每個人都在經歷的過程。」

Bill Lacy表示，「由於我們最初專注於放射科，並且明確重點支持與放射科醫師合作，而不是取代他們，因此人工智慧技術可以幫助放射科醫師，更快地聚合PHI，以獲得更多決策資訊，並更有效地優先考慮他們的工作和時間。」

在Bill Lacy看來，在美國市場擴展富士膠片人工智慧計劃的時機非常重要。人工智慧和伺服務端可視化技術的融合，可以讓用戶在不久的將來，享受到人工智慧帶來的巨大的積極影響。「我們清楚地認識到，人工智能是我們整個企業成像解決方案中創新的潛在工具。」