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智慧生活設計事務所


2017年12月29日 星期五

RFID in Retail





來源:物流技术与应用杂志

RFID技術在服裝行業的多個環節得到應用,實現供應鏈全程的商品即時動態跟蹤查詢,對商品數量、銷售情況等資訊,進行監控管理,為企業管理者提供真實、有效、即時的管理和決策支持資訊,以此降低經營成本,提高利潤率和競爭力。

據瞭解,近年來,海瀾之家、UR、拉夏貝爾、匯美集團等企業紛紛基於供應鏈整體考慮,在工廠、倉庫、門市店等環節引入RFID技術。與此同時,越來越多的服裝企業,也有計劃或正在開展此類嘗試。

針對這一趨勢,10月26日下午,由中國鞋服物流創新發展聯盟、中國鞋服物流研究院和《物流技術與應用》雜誌主辦的「中國鞋服物流創新發展聯盟30人沙龍」,在廣州新易泰物流總部召開。

本次活動聚焦RFID技術在服裝行業的應用,邀請了原UR公司首席資訊官余宏標,分享了UR實施RFID項目的過程、關鍵點,以及他本人對服裝企業應用RFID技術的獨特見解,吸引了迪柯尼男裝、深圳市優美世界服飾有限公司、凡人優品集團、廣東銳捷時尚物流有限公司、廈門信達物聯科技有限公司、廣東良程吉運供應鏈管理有限公司等企業參與,並得到了新易泰物流有限公司的大力支持。

活動現場,參會企業就如何進行RFID項目立項、如何選擇適合的標籤類型、如何確保標籤識讀率,以及如何實現RFID技術在門市店的擴展應用等,有關RFID項目落地的實操細節進行了深入探討。
  
訴求明確
一項技術總是為瞭解決企業,面臨的現實問題而落地應用的。RFID技術也是如此。
  
目前,大部分服裝企業採用的ERP系統和DRP系統,都是以條碼技術,作為數據採集與自動辨識技術,通常的作業流程如下:
  
當成品從生產廠家到達倉庫後,倉庫人員拆箱後逐個掃描每件服裝的條碼,確認收貨商品,並根據掃描條碼的次數,作為收貨數量,待所有箱內的服裝條碼掃描完成後,則該單收貨作業在系統中完成。

出庫發貨則是逐個掃描每件服裝的條碼,同時校驗與配貨單是否一致,若出現錯誤,則通知配貨員處理。透過掃描條碼比人工判斷,已經提高了作業效率和準確性,倉庫管理系統中的數據也相對完整和準確。

但是隨著服裝企業的業務規模不斷擴大,收發貨數量不斷增加,每年新增的款式越來越多,SKU數量大幅上升,庫存管理難度增加,同時基於條碼辨識技術逐一掃描貨品的方式,無法滿足高峰期的收發貨作業效率要求,小批量、多批次的配貨效率低,配錯貨的現象時有發生。
  
另一方面,隨著資訊技術的發展,服裝行業競爭越來越激烈,企業從單純的成本競爭,已經演變為生產效率、物流、門市店智慧化管理的競爭。

門市店作為服裝企業最重要的零售通路,直接面對的是最終消費者,門市店的管理效率和客戶體驗,將直接關係到服裝企業的品牌形象及競爭力。目前,諸如對岸中國拉夏貝爾、UR、優衣庫、Zara、H&M、海瀾之家等大型服裝品牌商,在門市店都採用了自由式購物方式,豐富多樣的產品陳列對門店的貨品管理提出了更高的要求。

面對多樣性的變化及門市店拓展的實際需求,服裝企業迫切需要借助技術手段解決門市店盤點、貨品管理、市場數據收集與分析、防盜等難題。
  
在此背景下,一些國際市場上的服裝企業,開始嘗試應用RFID技術,並取得了一定效果。例如,海瀾之家應用「RFID流水化讀取系統」大幅提高倉庫收貨效率;拉夏貝爾則透過RFID,打通全通路數據鏈條,實現成衣工廠掛標-物流中心收發貨-門市店快速收貨-盤點等多節點數據採集,及效率提升;UR於2016年5月正式啓動「RFID決戰UR項目」,7月即打通DRP、WMS系統項目正式上線,8月倉庫整體上線,11月電子標籤揀貨與自動輸送線系統上線,12月打通SCM系統工廠裝箱項目上線,目前RFID項目在物流中心環節的運作已經十分順暢。
  
優勢明確
相比普遍應用的條碼技術,RFID標籤在讀取效率、記錄內容、讀取距離、使用壽命等方面具有絕對優勢(詳見表1)。

探索服装行业RFID技术的成功应用
1:RFID標籤與傳統條形碼標籤在服裝行業的應用對比
  
正因如此,RFID技術在服裝行業的多個環節得到應用,貫穿於服裝生產、倉儲管理、物流運輸、門市店銷售等環節,實現供應鏈全程的商品即時動態跟蹤查詢,對商品數量、銷售情況等信息進行監控管理,為企業管理者提供真實、有效、即時的管理和決策支持資訊,以此降低經營成本,提高利潤率和競爭力。

據介紹,服裝行業應用RFID技術的典型場景有3個:
  
1.生產環節(對應場景--工廠)
每一件服裝對應的一枚RFID電子標籤可以包含所有從生產到售出的資訊數據,使管理者能夠準確、高效地定位問題可能出現的地方。在生產過程中,利用RFID電子標籤可以管理、控制生產進度及調度,記錄不同的工序和工段實際產生的結果。
  
2.倉儲環節(對應場景--倉庫)
利用RFID技術的多目標辨識和非可視化辨識特性,可以提高收貨、配貨、發貨、盤點等倉儲作業效率和庫存管理準確率。
  
3.銷售環節(對應場景--門市店)
門市店可採用手持式閱讀器,進行服裝統計。消費者購買服裝時,銷售員通過RFID標籤閱讀器,向消費者展示服裝的詳細資訊,商品銷售後可將RFID標籤回收重複利用,以節省成本。
  
通過RFID手持式閱讀器或專用盤點設備,門市店可以即時對在架商品和庫存商品進行盤點,大幅縮短盤點時間,提高盤點準確率。同時,結合整合有RFID功能的顯示螢幕等設備,門市店可以更好地向顧客展示商品的詳細資訊,包括穿著效果、搭配推薦等,方便店員為顧客提供更個性化的服務。
  
另外,沒有經過POS正常購買的服裝,在透過零售門店出入口時,會引發門禁系統聲光報警,起到防盜作用。
  
對於RFID技術帶給服裝企業的應用效益,余宏標概括為供應鏈效率、零售庫存準確性、防止商品損失、提升客戶體驗等四個方面(見圖1)。


探索服装行业RFID技术的成功应用
1:RFID的業務效益分析
  

困惑及對策
儘管服裝企業對於RFID技術的價值及應用訴求,已經十分明確,但目前市場上成功應用該技術的服裝企業卻鳳毛麟角,方案設計難、技術選型難、實施難……讓諸多服裝企業望而卻步。對此余宏標認為應從兩個維度看待:

首先,RFID應用本身就是一種硬體與軟體相結合的項目。其次,服裝行業本身的複雜性,具體體現在:應用場景複雜,涉及工廠、物流中心、門市店等多個場景;各場景的分布範圍廣,遍布全國;品類多,包括服裝、鞋、配飾、珠寶、化妝品等。
  
上述諸多因素疊加,最終導致了RFID項目實施週期長、流程長、整合複雜等特點(見圖2)。

探索服装行业RFID技术的成功应用
2:服裝企業實施RFID項目的複雜性分析
  
對於服裝企業實施RFID項目的種種困惑,余宏標傾囊分享了他在UR項目實施中的做法與經驗。他指出,確保標籤識讀率,一直是服裝RFID項目成功的一個重點和難點,對此UR在倉庫環節採取了以下做法:
  
1.單箱單碼標準裝箱,收貨時通(隧)道機的掃描結果,會跟工廠的標準裝箱單核對,從源頭避免差錯問題的產生;
  
2.對於一些含有特殊材質的服裝或配飾進行單獨處理
  
3.回收後的標籤全部要進行性能檢測。
  
余宏標強調,項目運作過程中每個場景,都有很多需要解決的細節問題,而解決這些問題並不僅需要適合的技術和設備,更重要的是詳細的操作要求和規範化的管理。
  
專家支招
受到近年來消費升級、通路變革等外部因素的影響,使得服裝企業對RFID技術趨之若鶩。中國鞋服物流創新發展聯盟主席、廣東銳捷時尚物流有限公司CEO劉海龍表示,企業都在積極探索,相關技術和解決方案提供商也在積極推廣,但真正能夠落地的並不多。這其中一個重要的原因在於,企業對RFID項目的認識並不成熟。「評判RFID項目成功與否有很多標準,比如從成本控制角度、從經營角度等,標準不同結果自然也不一樣。」他說。
  
針對現階段服裝企業,實施RFID項目遇到的主要問題,記者綜合與會的各方專家意見,總結了以下幾個關鍵點:
  
首先,明確需求。
RFID項目本身的複雜性,決定了其不可能在短時間內,達到理想效果,並且在實施初期還會增加一些額外的工作量。因此在項目實施前,企業內部自上而下必須要有對RFID技術及項目特性達成一致認可,並足夠重視,做好長期投入準備。
  
其次,選擇適合的標籤技術。
服裝企業應用的RFID標籤種類很多,常用的有洗水嘜RFID標籤、不乾膠RFID標籤、吊牌RFID標籤、RFID+EAS雙頻可回收硬標籤。其應用特點如下:
  
1.女裝一般用洗水嘜,在工廠環節植入,不容易掉,可實現全渠道追溯,更好地實行防偽防竄貨管理;
  
2.在沒有防偽防竄貨等特殊要求的情況下,可使用不乾膠標籤,使用成本較低;
  
3.做直營與類直營,以及已經在用(或計劃使用)EAS防盜防損系統的企業,可使用RFID+EAS雙頻硬標籤,工廠掛標籤綁定,門店零售過後再回收解綁重新使用,使用實施的性價比最高。
  
第三,從一個應用環節入手,不斷摸索經驗,真正做好之後再向其他環節層層推進。
可以預見,隨著RFID標籤及讀取技術的日趨成熟,和標籤成本的不斷下降,服裝行業距離大規模應用RFID技術的目標,已經不再遙遠。

但RFID應用的環節、應用的深度關鍵取決於企業的需求,同時,技術方案的真正落地離不開服裝企業與RFID設備廠商、解決方案提供商乃至資訊系統公司的多方共同努力。


                                                                                                                                                                                                                 

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