Panoramic Infrared Reflectography Xenics

InGaAs Camera

參加 SCSE 智慧安控展

3S Market 提供「導覽機器人」服務

【3S Market】如果你仍然認為監控行業沒有前景，其一是沒有試著去創新，其二是沒有從使用端的需求去思考，其三是不會賣解決方案—— 或許看完這篇報導，你可以改變一些想法。但是如果只有單品的思維，只有等著被淘汰……

來源：全球IP通信聯盟

雖然目前有多種形式的高清晰數位視訊監控，但系統整合商們仍在尋求一種新的途徑，來利用現代化設備，對晝夜監控圖像進行細緻解讀。

影像分析、圖像融合以及高清晰度是研發的三個方向

一名懶散的警衛盯著幾台監視器，一杯接一杯地喝著咖啡，這就是當前美國軍事設施，以及國土安全影像監控系統。

當前美國面臨的威脅極其複雜多樣，在採用影像監視器的基礎上，擁有細緻影像畫面分析能力變得至關重要。

監控用戶可採用多種監控手段，例如紅外線（包括短波和長波）、圖像融合、衛星連結以及無人機系統（UAS）傳輸影像等。

美國馬里蘭州蓋瑟斯堡市洛克希德．馬丁資訊系統，及全球服務分公司的全動態影像解決方案部主任查理莫里森（Charlie Morrison）說：「透過運用影像分析技術，能實現上述技術的綜合運用。這項技術能對目標進行追蹤和辨識。」

莫里森接著說：「由於資訊量巨大，需要提前對資訊進行組織和性質分析，緩解監控操作人員在處理資料時的巨大壓力。我們已將這一技術推向市場。」

「未來的影像監控螢幕，會像全球最大的體育電視網 ESPN，以及CNBC電視頻道一樣，在螢幕下方滾動播出體育賽事結果以及股票行情。隨著多元智慧化影像處理技術的出現，監控螢幕上不再只顯示單一畫面。」

洛克希德．馬丁公司的莫里森研究小組，和總部位於佛羅里達州墨爾本市的哈里斯公司的工程師們，正在對此項技術進行研究，驗證其是否能夠運用在軍事監控及情報應用領域。莫里森說：「我們希望將這項商業技術，運用到國防部（DOD）影像監控系統當中。」

「全動態影像在情報資料獲取和分析方面具備獨一無二的優勢，」洛克希德．馬丁公司空間解決方案部副主任吉姆科爾哈斯（Jim Kohlhaas）說。

「成千上萬的平台，每天都在收集重要的影像情報。而我們面臨的挑戰是如何對如此大量的資訊進行收集和分類，並從堆積如山的資料中，分析找出所需的重要情報，並對這些情報資料，進行解讀和交流共用。」

「Audacity」音訊編輯軟體，是洛克希德．馬丁公司開發的主要影像分析工具之一：Audacity」軟體能標記、分類數位素材，並編制資訊目錄。洛克希德．馬丁公司公開透露，該軟體也擁有情報分析功能，包括影像馬賽克處理、臉部辨識、目標追蹤，以及關注區域的智慧自動報警功能等。

哈里斯公司採用全動態影像資產管理引擎（FAME）。洛克希德公司透露，該引擎可直接將影像、聊天，以及音訊整合在影像流中。廣播通訊行業所採用的此項設備，能夠透過整合處理和儲存引擎，生成一個數位建築，為基礎設施提供增強影像流。

莫里森說：「我們所做的就是，將全動態影像資產管理引擎，和《Audacity》軟體各自的優勢發揮到極致，並且將兩種技術緊密融合，讓人們說不出哪項具體功能，是哪個軟體發揮作用的結果。」

洛克希德馬丁公司致力於「在紛繁複雜的情報中，篩選資訊」，從而分析影像，辨識目標。洛克希德．馬丁公司還透露，兩大公司攜手合作，將重點放在影像功能，以及即時影像和影像記錄分析能力的研究和開發領域。

據悉，研究小組還負責開發一種能夠「跨組織、跨地域編目，儲存及安全共用影像情報」的解決方案。

莫里森說：「越來越多的資產監控系統採用了紅外線、晝夜圖像監控、目標辨識等手段，我們可以為上述資產監控，提供資訊過濾。該軟體能夠組織資料，協助操作人員作出決定，縮短反應時間，提高反應效率。」

1955430.sites.myregistereds...

莫里森表示，他們已經完成一項此種監控佈署。但不肯透露佈署地點，以及採用此項方案的用戶名稱。

縮短決策時間

莫里森表示：「透過共同努力，影像監控操作人員能夠使用圖形化使用者介面，輕鬆完成操作。」

以港口的安全應用方面為例，洛克希德．馬丁公司資訊系統和全球服務部的專案經理托尼．莫雷利（Tony Morelli）說：「操作人員不僅可以從監控螢幕上，瞭解到船隻進港，而且還能夠瞭解船隻的預定運載貨物，以及實際運載貨物。」

莫里森繼續說道：「該介面也能夠提供一種聊天功能，運用資料流程技術，實現兩個指揮官或者操作人員之間的音訊對話。在任務影像流中，還能夠看到聊天資訊。」

檔案分析

莫里森說：「目前的影像歸檔過程，是將影像錄影分割成若干個30分鐘，或20分鐘長短的影像片段保存。所以，這將花費大量的時間來檢索資訊，尤其是在你尋找2秒鐘的幀數時。」

他補充說明道：「這就好比讓你在有10000個Word文檔的搜尋引擎中尋找一個句子。」

莫里森說：「運用標記（Meta tag）功能，來標記資料要快得多。舉個例子，假如看到一輛紅色福特野馬跑車停在樓下，監控人員就可以查出，這輛跑車三天前在什麼地方，然後播放出跑車出現前後的所有錄影。這就像數位視訊錄影機，或硬碟數位錄影機（Tivo），能夠讓你回顧電視中的某些錯過的片段。」

莫里森繼續說：「這個例子體現了該系統，在地理方面的辨識能力，該系統同時具備時間、關鍵字，以及地域的搜索功能。」

莫里森指出這一解決方案，不能對口語詞進行搜索，但是可以將音訊資料轉錄為文本。對此，莫里森又用福特「野馬」跑車舉了一個例子，監控影像的操作人員，可以「搜索10天前到當天的所有跟這輛紅色福特『野馬』跑車有關的資訊。」

交互分析

莫里森說：「研究目標的發展方向，就是更多將影像分析能力，與觸控螢幕功能相互融合。操作人員只要從眾多資料中，挑出一條便可獲悉更詳盡的資訊——無論是警方關注的嫌疑人，或嫌疑車輛，還是某一關注領域兩個領導人之間的對話。」

優勢之一即「該方案能夠同各種監視設備結合運用」。當前，美國陸軍、海空軍以及海軍陸戰隊，都使用著大量不同類型的監控設備以獲取資訊，而哈里斯與洛克希德．馬丁公司開發的聯合方案，則融合所有設備的功能。

莫里森說：「實現這一成果的關鍵因素就是標準化。」倘若所有用戶都使用同一中繼資料標準，那麼即便在沒有運用相關設備工具的情況下，資料資訊的整合分類也不會過於複雜，莫里森還指出，影像標準由動態圖像標準機構（MISB）設定。

莫里森說：「觸控螢幕的功能，仍需經過數年的開發研究，但是，系統會在後台根據操作人員的意圖，如以往的搜索內容和螢幕上正在查看的內容，來對它認為操作人員會需要的資訊，進行快閃記憶體。」這就類似於「亞馬遜」（Amazon）之類的網站，他們分析顧客的購買趨勢，之後向顧客推薦，其可能感興趣的商品。

全景圖像融合

倘若影像真實捕捉到了所有細節，那麼對影像資料的分析，及提取效率就會大大提高。英國布拉科內爾（Bracknell）市「GE Fanuc」智慧平台（布拉科內爾）有限公司（原Octec有限公司）的工程師和科學家們，正在研究如何仿照人類，透過眼睛，獲取圖像資訊，再傳送到大腦，對資訊進行分析這一過程，創建一種全新的影像處理模式。

問題在於如何將該模式下的圖像，以直觀的方式呈現給人眼，因為人類的眼睛會對物理運動做出反應。」布萊克內爾「GE Fanuc」智慧平台業務發展部的副主任拉裡．謝佛（Larry Schafer）說道。當前的眾多監控系統，在螢幕上顯示的符號過於繁瑣，令操作人員眼花繚亂，無法即時作出反應。

「GE Fanuc」的工程師們指出，如果將圖像更加直觀地呈現在螢幕上，並且盡可能地減少符號的使用，就能夠讓監控設備的操作人員，對資訊瞭解得更為透徹，並能做出正確決定。

謝佛和他的研究小組希望，能夠透過建立一系列，裝配有全天候工作的感測器的攝影機，來重建資訊的呈現方式。謝佛說：「該裝置被稱之為分散式孔徑感測器。」

謝佛說：「從某種程度上說，這就是一種全景變焦攝影機。當操作人員走出坦克或者其他車輛時，能夠透過這種攝影機瞭解自己身後的情況。」

謝佛還說：「影像是圖像融合的一種形式。將白天和黑夜的影像，以160度或者360度的可視程度疊加在一起，生成圖像的對比度將更為豐富。因此眼睛得到了必要的直觀刺激。」

圖像融合「不間斷運作的感測器，讓我們重新回到了資料提取這一環節」，從根本上為監控操作人員，提供全方位視野。若有目標出現在監控人員的後方，無論目標是躲藏在建築物內；還是在坐在駕駛的車輛中，操作人員都可以透過調節觸控顯示幕，在第一時間內獲取資訊。

謝佛說：「這將創造一個3D監控環境，周邊的視野將會變得跟你正前方的視野一樣清晰明朗。」

GE Fanuc Introduces IMP20 Video Processing Mezzanine Card

根據「GE Fanuc」智慧平台的資料資料顯示，這種影像處理技術採用的是「GEFanuc」所研發的IMP20影像處理夾層卡，IMP20夾層卡是該公司ADEPT104以及AIM12自動影像跟蹤器中的附加模組，擁有輔助的圖像融合功能。

資料資料還顯示，該裝置的圖像融合演算法，能夠提供更快的執行時間，以及減少記憶體消耗。IMP20夾層卡還具有一個「實現旋轉、縮放及轉換的內置資訊源強力引擎，能夠彌補成像器之間的圖像失真和失調，降低對成像器的精確匹配要求」，降低整個系統的成本。

謝佛說：「這是一種透過將白天拍攝的圖像，與熱成像複合，來實現的真實情景辨識，添加了目標辨識能力。這項技術同時也運用到了很多相同的短波紅外線技術，而這些短波紅外線技術的運用由來已久。」

短波紅外線（SWIR）

雖然短波紅外線（SWIR）感測器存在已久，但如今此項技術在關鍵任務的監控應用上，仍然少不了要採用短波紅外線感測器。

美國新澤西州普林斯頓市古德里奇情報、監視和偵查系統公司（前感測器無限公司）銷售和市場行銷部的主管羅伯特斯圖魯瑟斯（Robert Struthers）說：「實驗表明，即便在有霧、霾、粉塵，以及煙霧等外界大氣環境的干擾下，短波紅外線波段仍然具有良好的成像能力。將短波紅外線技術，與長波或者中波紅外線技術結合，運用到熱像儀中，能夠有效地提升駕駛員在夜間的可視能力，和空中大範圍持續監視能力，並能提高士兵所用的攜帶式夜視成像系統的性能。從根本上說，熱紅外線波段負責偵察，紅外短波負責辨識。」