cookieOptions = {...}; .谷歌、亞馬遜、微軟、IBM…這些巨頭是怎樣透過 AI 賺到錢的了? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S Market


2017年10月20日 星期五

5 Ways to Make Money With Amazon








Alphabet、亞馬遜和微軟三家公司,均嗅到了他們各自所持有的AI技術裡隱藏的商機:這些技術不僅能完善自家的產品,還能作為一種增值服務,賣給企業級使用者。

早在1999年,當Google首次公開承認,將AI技術用以改進谷歌搜尋和其產品時,Alphabet便與它一同在機器學習領域,投入了大量資源。

而當Google決定進一步深入雲端計算,和服務企業客戶時(2010年正式釋出了谷歌雲盤),它也發掘了更多通路去進行AI投入,並將其用於服務他人。

谷歌雲的高階副總裁Diane Greene承認,起初,因公司十分看重消費者,企業客戶對Google是持提防態度的;而AI技術為贏得這些企業客戶發揮了至關重要的作用。

2014年,Alphabet在AI方面投入高達500億美元,其兩大主要部門分別是Google Brain和DeepMind。這兩大團隊致力於將AI技術運用於各類領域。

比如,在醫療保健領域,AI技術幫助谷歌雲(Google Cloud)更好的服務這一領域內的業務;在航空宇宙領域,公司對影像辨識技術的努力研發,可滿足Airbus等一眾航空業務處理,及獲取更大容量衛星影象的需求;而Google在翻譯領域的投入,則可助力全球任何業務。




Nx Witness v3.0 - 雲端影像平台解決方案 — 

儘管他們AI技術產出的價值,都回到了公司自主開發的產品和服務上,但Google稱,谷歌雲是它發展最為迅速的業務單元之一。

相較之下, 亞馬遜雲端計算服務,無論是研發和出售,和第三方的協作都更為和諧。

正如公司CEO貝索斯在今年早些時間,致股東們的一封書信中提到的,「我們在機器學習上所做的絕大部分事情,其實是發生在表層之下的…無聲無息但意味深長地,改善著我們的核心運作。」

貝索斯引用來作為作證的例子,包括了需求預測,詐欺檢測和翻譯,而這些功能是所有商業領域都會看重的。另外一個有趣的例子是,俄勒岡州的一個警署部門,甚至每月向亞馬遜支付6美元,以獲取其臉部辨識的服務。

此外,亞馬遜對「AI驅動未來」這一趨勢的遠見,也已令公眾興奮不已。正是這種冒險精神,讓亞馬遜遠勝於其他競爭對手。

比如,Echo系列經人工智慧系統Alexa加持後,為下一代智慧家庭硬體和其市場,定下了發展方向,同時,它也令智慧音箱成為消費類電子產品中最熱門的一類。這一成功令Amazon能夠將驅動Alexa的技術作為獨有產品發行, 讓其他公司得以發展,屬於他們自己的智慧聲控應用。

亞馬遜有能力將自造的產品,轉化成能出售的服務或技術。這種能力也是他們的策略,是他們一連串成功的核心。

縱觀其發展,亞馬遜以純粹的賣書起步。但它隨即開發了屬於自己的市場,讓其他零售商充分利用它的電商平臺。在建立了自己的倉庫用以履行客戶訂單後,亞馬遜向同型別的商業市場提供了「亞馬遜物流」服務。

緊接著,為了建立多餘的算力,用以支援最繁忙購物時段的貿易運作,亞馬遜開發了雲端計算平臺AWS(Amazon Web Services),很快,這成為了其主要業務之一,為世界各國各地區的客戶,提供一整套基礎設施和雲解決方案。

現在,AWS業務的年利潤,佔公司全部年利潤的10%,投資者也正密切管著這部分業務。簡單來說,AWS發展得越好,公司越能茁壯成長。

這樣的發展階段吻合了其著名的「飛輪(flywheel)理論」:更好的使用者體驗帶來更多的流量,更多的流量吸引更多的玩家,更多的玩家帶來更多的品類和便利,由此又進一步提升使用者體驗,這是一個在任何環節,都可以進入且實現閉環的「飛輪」

而亞馬遜下一個戰線,就是AI驅動型的服務。

亞馬遜「飛輪理論」



為什麼這麼判斷?讓我們看下Amazon Go這一零售概念。

Amazon Go是一種全新的購物理念,它的實現需電腦視覺和機器學習這兩大技術系統支援。但是,在宣佈這一想法後一年,Amazon的這一嘗試也還沒有全面鋪開。即便Go真的投入運作,也不必期待亞馬遜會在全國開店。較為可能的情況是,亞馬遜會把Amazon Go當成一種零售基礎設施提供給商家,收取使用費。

與Alphabet、 Google和亞馬遜不同,微軟近乎所有的業務都是依賴於服務企業客戶的。這一科技巨頭最為關注的,便是如何將人工智慧直接轉化為利潤。

「我們公司最為基礎的特性,就是創造技術、拋磚引玉,讓其他人創造出更多的技術,」CEO Satya Nadella如是說,「同時,很關鍵的一點是,我們所創造的科技,是用來服務更多人的。」

在2016年九月的微軟合作伙伴會議上,Nadella對一位聽眾這樣形容人工智慧:「它處於我們雄心壯志的交叉口」,人工智慧將幫公司「計算大量資料,並將其轉化為有洞見的分析。」幾個月後,微軟便正式宣佈以262億美元收購了LinkedIn。透過這一收購,微軟獲取了有關於僱員,公司和招聘相關的大量資料。
八月,微軟推出了一款即時的人工智慧系統,用以服務它的企業雲端客戶。這一系統將幫助公司在競爭中獨佔鰲頭,讓那些試圖以動態定價和個性化零售方式,作為經營方案的公司無法取勝。

微軟以幫助企業提升效率為己任,意味著它的發展前景與AI緊密相連。

IBM的方式是瞄準特定產業。

從醫療保健到零售,研究這些行業內部龐大的資料需要Watson人工智慧(IBM稱其為認知計算)的幫助。後者一出手,就能夠減輕繁重的工作量,完成近乎不可能的大量資料的處理。

「我們稱它為認知計算是有原因的,」IBM公司的CEO Ginni Rometty在今年六月份接受CNBC採訪時說:它能補足我們能力所不足之處,好讓我們集中精力做我們最擅長的事。

IBM的賣點在於,他說自己是唯一能根據不同行業,提供AI解決方案的。這樣一來,企業就能自主開發所需的技術,而無需租賃。

另外,它也將其工業物聯網計劃和Watson連線在一起,最好的例子就是2016年以接近20億美元收購了The Weather Company。這一收購使IBM能接觸到全球22億天氣預測站點的資料。這些資料能為其所用,服務於多類客戶。IBM的這些動作引來了大量關注,而Watson目前也算是人工智慧領域最強的品牌。

但目前,Watson還沒有扭轉IBM總體業務的頹勢。

                                                                                                                                                                                                                 

0 意見: