‧ 因高度可靠 虹膜辨識助門禁智慧化

經過多年發展，生物識別技術已逐漸成熟，各種基於生物特徵辨識技術的軟硬體產品，以及行業應用的解決方案頻出，並在金融、電信資訊安全、電子商務、電子政務等領域得到了廣泛應用。據悉，生物特徵辨識技術涉及內容廣泛，包括指紋、掌形、人臉、虹膜、頸脈、DNA、書寫、語音、步態等多種辨識方式。本文重點圍繞虹膜辨識的應用情況進行具體介紹。

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虹膜辨識概念解析

虹膜相對而言是一個較新的生物特徵。1983年，Flom 與 Safir 申請了虹膜辨識專利保護，使得虹膜辨識方面的研究很少。

1993年，Daugman發表了關於虹膜自動辨識演算法的開創性工作，奠定了世界上首個商業虹膜自動辨識系統的基礎。

隨著 Flom 和 Safir 專利在 2005年的失效和CASIA 及 ICE2005 中虹膜資料集的提供，虹膜辨識演算法的研究越來越蓬勃。ICE2006 首次對虹膜辨識演算法性能進行了測試。虹膜辨識中需要解決如下兩個難點問題：一是虹膜圖像的獲取，二是實現高性能的虹膜辨識演算法。

虹膜技術可靠性高

基於虹膜身份辨識技術的門禁系統，與其它門禁系統相比，具有以下顯著優勢：

快捷方便：擁有本系統，不需要攜帶任何證件，就能實現門控，可單向亦可雙向;既可以被授權控制一扇門，也可以控制開啟多扇門;

授權靈活：本系統根據管理的需要，可任意調整使用者許可權，隨時瞭解使用者動態，包括客戶身份、操作地點、功能及時間次序等，實現即時智慧管理;

無法複製：本系統以虹膜資訊為密碼，不可複製;且每一次活動，都可自動記錄，便於追溯、查詢，非法情況則自動報警;

配置靈活多樣：使用人和管理者可根據自身喜好、需要或場合的不同，設定不同的安裝及運行方式。比如在大堂等公共場所，可以只採用輸入密碼的方式，但在重要場合，則禁止使用密碼，只採用虹膜辨識方式，當然也可以兩種方式同時使用;

投入少、免維護：裝配本系統可以保留原來的鎖，但其機械運動件減少，且運動幅度小，門栓的壽命更長;系統免維護，並可隨時擴充、升級，無須重新購置設備。長遠來看，效益顯著，並可使管理檔次大大的提高。

此外，虹膜辨識安全系統(以EGI為例)，其採用語音指導，自動聚焦，甄別搜索等方式，使用方便靈活。適用於任何民族的各種虹膜顏色，並可在夜間使用。既可用於機要通道、保密區域的分級別安全管理，機要設備的操作授權，工作人員的考勤和交接班記錄;也可用于外部人員的門禁管理、身份驗證和特殊人員的監控管理。在樓宇自動化、政府機要部門、銀行證券、航空工交、購物結算、票據等方面都有廣闊的應用前景。

　　Biometrics at Airports: Iris Recognition demo

虹膜辨識系統技術標準

虹膜是瞳孔和鞏膜之間的環狀組織，是人眼的可見部分。作為人體生物特徵辨識的虹膜辨識，與其他生物特徵辨識和非生物特徵辨識一樣，具有鑒別用戶身份真實性的功能。在資訊系統中，早期的使用者身份鑒別，大多使用以口令為基礎的身份鑒別。隨著資訊安全攻防技術的發展，口令鑒別由於其安全強度低，以及使用、記憶等方面所存在的問題，已經不能適應安全技術發展的需要，指紋、虹膜等生物特徵辨識技術受到青睞。

虹膜特徵辨識技術由於其高效、準確、難以偽造等特性受到關注。為了對虹膜辨識技術進行規範，推動具有自主智慧財產權的虹膜辨識技術的發展，為資訊系統安全保護及社會保安提供有效、實用的人體身份鑒別功能，有必要制定虹膜辨識系統的安全標準。

虹膜辨識系統包含以下功能模組：虹膜圖像採集、虹膜影像處理、用戶登記處理、使用者辨識處理、資料儲存傳輸管理。這些模組用以實現兩種基本功能：用戶登記和用戶辨識。進行使用者登記時，由圖像採集模組採集使用者虹膜圖像，經影像處理模組處理，由使用者登記處理模組生成，使用者登記資訊並存入資料庫；使用者辨識時，則生成使用者辨識資訊，並將辨識資訊與登記資訊進行比對，得出辨識結果。