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| 2026年1月6日，紐約大都會運輸署（MTA）在錢伯斯街車站安裝了監視器。圖片來源： Alex Krales/THE CITY |
交通管理部門想知道如何利用這項技術來偵測武器、監控無人看管的物品，甚至預測踩踏事件。
紐約大都會運輸署 (MTA，Metropolitan Transportation Authority) 已開始探索，能否在公共交通系統中，利用人工智慧來偵測武器、監控無人看管的物品，甚至預測地鐵踩踏事件。
官員表示，上個月初，交通管理局向一些技術供應商和系統整合商發出資訊徵詢請求，但具體數量不詳，且已在 12 月 30 日的截止日期前回應。
「各方都對此很感興趣，」紐約大都會運輸署首席安全官邁克爾·肯珀告訴《紐約市報》。 「不僅是紐約大都會運輸署，商界，尤其是人工智慧領域，都對與我們合作表現出了濃厚的興趣。」
該請求闡明了 MTA 向可能使用人工智慧執行複雜公共安全工作（例如分析地鐵和公車的即時影像串流，以及透過交通系統中的攝影機，預測潛在的不安全行為）轉變的早期步驟。
「這不僅是常態，而且是必然的 —— 人工智慧已經到來，人工智慧就是未來，」肯珀說。 「如果我們不去探索、研究和調查它，那就是我們的失職。」
但科技監管機構警告說，人工智慧的蓬勃發展，帶來了隱私風險和追蹤能力，其範圍可能超出 MTA 聲稱對影像分析的需求。
法律援助協會數位鑑識部門主管律師傑羅姆·格雷科表示，這項技術雖然能夠發現交通環境中「不尋常」或「不安全」的行為，但也帶來了許多潛在問題，包括與警方發生「非常負面」的互動。
格雷科表示：「人工智慧的這些應用並非像 Netflix 告訴你，接下來該看什麼電影那樣。一旦出錯，後果可能相當嚴重，我認為紐約大都會運輸署（MTA）不應該對此掉以輕心。」
監控技術監督計畫通訊主管威廉歐文，將交通官員的這項努力比喻為，時任市長艾瑞克亞當斯和紐約警察局，於 2024 年在地鐵中實施的武器探測器 PoC 計畫。在為期一個月的測試中，人工智慧掃描器在 20 個車站，進行了 3000 多次搜索，發現了 12 把刀，沒有發現槍支，但出現了 100 多次誤報。
「結果發現它實際上只是一個金屬探測器，它探測到了很多雨傘和其他物品，而不是真正的武器，」歐文說。
肯珀表示，MTA 理解在公共交通系統中，使用人工智慧影像分析所引發的問題，他將其描述為增強人類決策的「工具」。
他說：「人們對此感到擔憂和疑問 —— 我們的職責是保持透明，解答這些問題。但我們需要繼續推進，探索這些技術，以保障乘客的安全。」
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| 2026年1月6日，所有地鐵車廂均已安裝監視器。圖片來源： Alex Krales/THE CITY |
值得注意的是，該要求完全沒有提及備受爭議的人臉辨識技術。紐約警察局曾在 2024 年 4 月的事件中，使用過該技術，批評人士敦促調查人員對此進行審查。2021 年國際特赦組織的一項調查發現，紐約警察局能夠將布魯克林、布朗克斯和曼哈頓，超過 15,000 支攝影機拍攝的影像，輸入人臉辨識軟體。
MTA 表示，其人工智慧調查的重點，是利用現有技術來保障公共安全。
科技供應商對紐約大都會運輸署（MTA）請求的回應，是該國最大的公共交通系統，為將新興技術應用於安全領域所採取的最新措施。整個交通系統以及地鐵車隊的 6000 多節車廂上，共安裝了超過 15000 支攝影機。
人工智慧已經在城市交通網路的其他地方接受測試。
去年，紐約大都會運輸署（MTA）對 A 線部分列車的車軸進行了改造，加裝了 GooglePixel 智慧型手機，這些手機結合了先進的人工智慧技術，能夠檢測和分析潛在的軌道缺陷。MTA 也在部分車站測試新型人工智慧閘機。
這項以安全為中心的措施，目的在利用現有的攝影機網路，這些攝影機在2022 年 4 月日落公園地鐵站槍擊案發生期間，其影像串流未能正常運作。
2022 年 12 月， MTA 監察長的一份關於此故障的報告指出，布魯克林車站和其他兩個車站的影像串流，在槍擊事件發生前四天就已中斷。
在資訊徵詢書中，MTA 承認了在公共交通系統中，使用目視所帶來的一些問題。
報告指出：「儘管在約 472 個地鐵站佈署了超過 15,000 支攝像頭，但目前的監控方式仍然是人工的、被動的，而且耗費資源。」
該文件還補充說，MTA 的目標是使該監控機制，發展成為一個「主動的、智慧驅動的生態系統，能夠標記行為、風險評估和事件回應」。
據 MTA 稱，雖然該計劃將以先進的影像分析和人工智慧技術為基礎，但來自行為科學和心理學領域認證專家的見解，將指導這項工作，這些專家「對交通環境中的人類行為，有著深刻的理解」。
該專案目前沒有時間表，下一步將審查相關各方的提案，以確定在每天運送近 400 萬地鐵乘客的全天候交通系統中，最終啟動該項目的可能性。
MTA 首席安全官表示，它對乘客的潛在價值「巨大」。
「我們希望一旦找到讓我們感到滿意的方案，就會立即推進，」肯珀說。
法律援助機構的格雷科反駁說，MTA 在利用預測技術，來辨識地鐵系統中的「異常」或「不安全」行為時，需要謹慎行事。
「這要怎麼運作？誰來做決定？這個決定會帶來什麼後果？」他問。 「如果它認定即將出現不安全行為 —— 至於它用什麼標準來判斷，誰也不知道 —— 接下來會發生什麼？」
「我們現在實際上，是在因為人們行為怪異而對他們進行監管嗎？」
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