★ 為智慧科學園區的公共設施建立一個場域智慧程度評量

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為智慧科學園區的公共設施建立一個 SIQ 的場域智慧程度評量，並舉出智慧科學園區可能會發生哪些安全與監控的問題，每個等級必須有哪些安全監控的設備，以及每個等級的智慧科學園區的公共設施安控建置成本

智慧科學園區的公共設施 SIQ 各 Level 基本設備 × 可處理事項對照矩陣表

以下就智慧科學園區的公共設施為對象，建立一套可實務使用的 SIQ（Security Intelligence Quotient，安控智慧場域智慧化程度）場域評量模型。先把範圍定義清楚：

園區公共設施常見安全與監控問題
SIQ Level 1～5 分級定義
各 Level 必備安控設備
各 Level 建置成本區間
「基本設備 × 可處理事項」對照矩陣表

一、場域定義：智慧科學園區的公共設施是什麼？

這裡的「公共設施」建議包含下列子場景：

園區主要出入口、車道、哨口
園區道路、路口、停車場、停車塔
公共廣場、綠地、步道、戶外休憩區
公共廁所、垃圾集中區、機電設備區
公共接駁站、公車站、裝卸臨停區
管理中心、服務中心、聯合監控中心
周界圍籬、邊界道路、後勤維護區
公共照明、緊急求助柱、廣播柱、告示設備
滯洪池、水塔、配電室、機房、泵浦區等公共機電基礎設施

也就是說，它不是單一棟建築，而是一個多點位、開放式、半開放式、跨道路與跨設施的園區級公共安控場域。

二、智慧科學園區公共設施常見安全與監控問題

相較一般社區、公園或商辦，科學園區公共設施有幾個更高風險特性：人車流複雜、供應鏈與機敏區並存、設備基礎設施密集、上下班尖峰明顯、夜間與假日存在低人流死角。

1. 人員安全問題

非授權人員進入園區公共區域後轉進敏感區
夜間尾隨、可疑徘徊、聚眾滋擾
廣場、步道、地下區域發生跌倒、昏倒、衝突
公共廁所、偏僻角落發生治安事件
外包商、訪客、臨時施工人員活動難追溯

2. 車輛與交通問題

無授權車輛闖入
車牌辨識失準造成誤放行或誤攔阻
違停、佔道、逆行、超速、危險駕駛
裝卸區混亂、接駁站壅塞
停車場出入口爭議、碰撞、肇逃蒐證不足

3. 周界與設施安全問題

圍籬攀爬、破壞、翻越
機房、配電箱、泵房、水塔等基礎設施遭非法接近
夜間設備區入侵不易即時發現
銅纜、設備零件、公共資產遭竊

4. 環境與工安問題

火警、煙霧、異味、設備過熱
積水、淹水、路面異常、照明故障
強風豪雨造成設施損壞或危險掉落物
危險區域人員未配戴 PPE 即進入施工維護區
緊急事件發生時，指揮中心無法即時掌握分布與處置狀態

5. 管理營運問題

各系統分散：CCTV、門禁、停車、廣播、照明各自獨立
事件只能「看錄影」，不能主動告警
缺乏事件分類、派工、追蹤與 KPI
無法將影像事件轉為園區營運數據
缺乏跨單位聯動：保全、機電、物管、園區管理局、消防/警政接口

三、智慧科學園區公共設施的 SIQ 分級模型

建議用 5 個等級來看，邏輯如下：

SIQ Level 1：可視化

重點是「看得到」。

有基本影像覆蓋
有基本錄影保存
可事後查證
仍以人工巡查為主

SIQ Level 2：可控化

重點是「能管控」。

關鍵出入口、車道、設備區可管理
初步整合門禁、車牌、告警
可縮短事件反應時間

SIQ Level 3：可預警

重點是「能自動發現異常」。

AI 影像辨識開始導入
可做入侵、徘徊、違停、群聚、跌倒、煙火等偵測
系統由被動查證轉為主動告警

SIQ Level 4：可聯動

重點是「能跨系統協同處置」。

VMS 結合 AI、門禁、停車、廣播、對講、BMS/EMS、工單派遣
告警後能自動聯動現場設備與人員
有事件閉環管理

SIQ Level 5：可優化

重點是「能做園區級智慧營運」。

園區數據平台化
影像/人流/車流/事件/設備健康狀態整合分析
可做風險預測、資源調度、維運優化、決策儀表板
安控從成本中心升級為營運管理平台

四、各 SIQ Level 必須具備的基本設備

Level 1 可視化：基本安控底座

必備設備

固定式網路攝影機（室外/室內）
夜視或低照度攝影機
NVR 或集中錄影主機
基本監看螢幕
網路交換器（PoE 為佳）
儲存設備
基本 UPS
基本周界照明補強

可處理事項

人車經過影像留存
事後追查失竊、糾紛、破壞
夜間死角基本補盲
停車區、出入口、道路、公共區有基本可視性

限制

幾乎無主動告警
仍需大量人工輪看
不能快速跨點位追蹤

Level 2 可控化：關鍵點位可管理

必備設備

Level 1 全部設備
車牌辨識攝影機（LPR）
柵欄機/車道控制器
周界紅外線/微波/震動感測
公共設施機房/設備區門禁
對講設備或緊急求助柱
中央監控軟體
事件告警主機

可處理事項

車輛基本放行/黑白名單管理
設備區非授權進入管控
周界非法入侵初步偵測
緊急求助事件通報
重點區域告警彙整

限制

多數異常仍依規則式告警，誤報較多
難以辨識複雜行為
聯動處置能力有限

Level 3 可預警：AI 事件偵測上線

必備設備

Level 2 全部設備
AI 攝影機或 AI Box / GPU 邊緣分析主機
事件分析伺服器
高精度人車分類模型
電子地圖/ GIS 監控介面
進階告警推播系統（手機/值勤台）
熱成像攝影機（設備區/周界/低光場景）
重要路口全景/多鏡頭拼接攝影機

可處理事項

可疑徘徊、跨線、入侵、翻越圍籬
違停、逆行、佔道、長時間停留
人員跌倒、群聚、奔跑、衝突等異常行為
公共區煙霧、火焰初步偵測
設施區過熱或夜間入侵預警
以 AI 篩出真正值得處理的事件

限制

仍以單點事件判斷為主
跨系統自動處置尚不完整
事件雖可偵測，但後續派工流程未必閉環

Level 4 可聯動：園區級協同處置

必備設備

Level 3 全部設備
VMS 平台
PSIM / SOC 事件整合平台
門禁、停車、照明、廣播、對講整合介面
工單/派遣/保全巡檢系統
行動執勤 APP
e-Map / Digital Twin 監控畫面
公共廣播與分區疏散控制
感測器整合（煙霧、水位、震動、門磁、溫濕度）
備援通訊與高可用伺服器架構

可處理事項

周界入侵後自動彈出附近影像、啟動照明、通知保全
火警/煙霧告警自動聯動廣播與疏散指引
車道異常自動聯動柵欄、警示燈與管理中心
緊急求助柱觸發後自動調閱周邊鏡頭與對講
設備區異常進入可同步通知機電/保全/主管
形成「偵測 → 告警 → 派工 → 處置 → 回報」閉環

限制

建置成本與整合難度大幅增加
需要園區管理制度同步成熟
對 IT/OT/弱電整合能力要求高

Level 5 可優化：營運級智慧治理

必備設備

Level 4 全部設備
園區數據中台 / IoT 平台
AI 模型管理平台
BI 儀表板
預測分析引擎
數位孿生平台
跨園區事件資料庫
維運健康管理平台（設備壽命、故障預測）
API 串接 ERP / FM / BMS / ESG / EHS 平台

可處理事項

分析高風險時段、熱點、事件型態
預測人流車流壅塞與保全配置需求
預測路燈故障、攝影機斷線、設備過熱
依季節、班別、尖峰時段做巡檢與資源優化
事件 KPI、維運 KPI、能耗 KPI、服務 KPI 一體化
支援園區管理單位做預算、採購、維保與升級決策

核心價值

安控從「監視」升級成「園區公共設施治理平台」
從被動防守走向主動優化

五、智慧科學園區公共設施 SIQ 各 Level 建置成本估算

以下是以中大型科學園區公共設施共同區域為概念的參考級距。假設條件：

園區公共面積：約 20～60 公頃
重點監控點位：80～250 點
車道/出入口：4～12 處
含道路、周界、停車、公設、管理中心等

實際金額會因園區面積、攝影機數、是否新建案、土建拉線、夜間照度、周界長度、停車管理需求、AI 模型深度而差很多。以下是公共設施範圍的基本級距，不含各廠房內部自建系統。

Level 1 約新台幣 600 萬～1,500 萬

適合：

基本園區道路、公設、停車區、出入口影像覆蓋
以錄影蒐證與事後查證為主

Level 2 約新台幣 1,500 萬～3,500 萬

適合：

有車道控管、設備區門禁、周界感測
初步形成園區公共區管制能力

Level 3 約新台幣 3,500 萬～8,000 萬

適合：

導入 AI 偵測與較完整異常預警
公共設施從錄影系統升級為事件發現系統

Level 4 約新台幣 8,000 萬～1.8 億

適合：

中大型科學園區管理中心
VMS/PSIM/門禁/停車/廣播/派工整合
建立園區級聯動指揮

Level 5 約新台幣 1.8 億～4 億以上

適合：

高成熟智慧園區
多年度分期建置
以園區級數據治理、預測維運、跨系統優化為目標

六、智慧科學園區公共設施 SIQ 各 Level 基本設備 × 可處理事項對照矩陣表

參考矩陣表

SIQ Level	智慧程度定位	基本設備產品	可處理事項	管理能力特徵	參考建置成本
L1 可視化	看得到	固定式攝影機、低照度攝影機、NVR、PoE 交換器、儲存設備、監看螢幕、UPS、基本照明補強	出入口與道路影像留存、停車場基本監看、公共區域事後查證、夜間可視補強	以人工監看與事後調閱為主	600萬～1,500萬
L2 可控化	能管控	L1 + 車牌辨識攝影機、柵欄機、設備區門禁、周界感測器、求助柱/對講、告警主機、中央監控軟體	車輛控管、黑白名單管理、設備區管制、周界入侵告警、訪客與外包人員進出可追溯、緊急求助通報	關鍵點位可管控，但仍偏規則式管理	1,500萬～3,500萬
L3 可預警	能主動發現異常	L2 + AI 攝影機/AI Box、事件分析伺服器、熱成像攝影機、全景攝影機、GIS/e-Map、手機推播告警	可疑徘徊、翻越圍籬、違停、逆行、長時間滯留、跌倒、群聚、煙火、設備區夜間異常進入、過熱預警	從被動查影像升級為主動事件告警	3,500萬～8,000萬
L4 可聯動	能協同處置	L3 + VMS、PSIM/SOC、門禁/停車/廣播/照明整合、工單派遣系統、行動執勤 APP、感測器整合、高可用伺服器	入侵自動聯動照明與影像、火警聯動廣播、求助柱聯動對講與周邊影像、異常事件自動派工、事件閉環管理	具備跨系統聯動與指揮中心能力	8,000萬～1.8億
L5 可優化	能預測與持續優化	L4 + 數據中台、IoT 平台、BI 儀表板、AI 模型管理、預測分析、數位孿生、跨系統 API、維運健康管理	風險熱區分析、尖峰人車流預測、設備故障預測、維保最佳化、保全配置優化、園區 KPI 與治理決策支援	安控升級為園區營運治理平台	1.8億～4億以上

七、各 Level 建議對應可處理的公共設施問題範圍

問題類型	L1	L2	L3	L4	L5
基本人車影像留存	✓	✓	✓	✓	✓
車道進出管理	△	✓	✓	✓	✓
周界入侵偵測	△	✓	✓	✓	✓
設備區非法進入	△	✓	✓	✓	✓
可疑徘徊/群聚/奔跑		△	✓	✓	✓
違停/逆行/長時間停留		△	✓	✓	✓
跌倒/衝突/異常行為			✓	✓	✓
火煙/過熱/夜間熱點異常		△	✓	✓	✓
事件自動派工與聯動			△	✓	✓
園區級風險預測與資源優化				△	✓