零售犯罪每年造成英國企業 22 億英鎊的損失。了解富士通的 AI 驅動型監控系統，如何協助零售商即時預防竊盜、保護員工並提升門市安全。
零售犯罪不斷演變 —— 我們應對犯罪的方式也必須隨之改變。從組織犯罪到肆無忌憚的竊盜個人，零售環境面臨的威脅日益增加，手段也愈加複雜。傳統的閉路電視監控系統已無法應付。零售商所需的安全系統不僅要記錄事件，更要能預測、辨識，並協助預防犯罪，防患於未然。
當「安全」還不夠可靠時
清晨如往常一樣開始。顧客們悠閒地瀏覽著，店員們忙著補貨，監視器在背景中靜靜地嗡嗡作響。然而，轉瞬之間，一切都改變了。一名小偷趁機搶走商品逃之夭夭。一位顧客在收銀台前變得咄咄逼人。一群人徘徊在高價值商品附近。等到保全人員反應過來時，損失已經造成 ── 商品遺失，員工受到驚嚇，顧客們也感到不安。
零售犯罪竟然在光天化日之下發生。組織犯罪、伺機行竊和詐欺行為，以及日益增加的店內暴力事件，不僅是安全問題；它們還會影響獲利能力、員工福祉和顧客信任。
挑戰在於：傳統的安全系統只能看到已經發生的事情。攝影機錄影，警報響起，安全團隊需要翻閱數小時的錄影 —— 但當犯罪被發現時，往往為時已晚。
如果監控系統不僅能觀察，還能採取行動呢？
從觀察到行動：人工智慧監控如何預防零售業犯罪
儘管零售業每年在安全措施上投入 18 億英鎊，但零售犯罪仍在持續成長，如今每年對英國企業造成的損失超過 22 億英鎊。這些數字清楚地表達，傳統的安全措施，已不足以有效遏制零售犯罪，其後果遠不止經濟和物質損失 —— 它不僅威脅員工安全，還會削弱顧客的信任。因此，我們需要一種更先進、更積極主動、更有效的方法來保護顧客、員工，並確保門市免受零售犯罪的侵害，而科技在其中扮演關鍵角色。
富士通認為，安保不應是被動的。人工智慧驅動的威脅偵測技術能夠在風險升級之前識別並減少盜竊和欺詐，幫助零售商先人一步。在英國，我們正幫助零售商將被動式安全系統，轉變為智慧化的即時犯罪預防工具，從而確保門市更安全、防損更有效，並為顧客和員工帶來更佳的體驗。
富士通正在重新定義零售安全，以下是具體做法。
- AI 驅動的威脅偵測：攝影機不僅可以錄影，還可以辨識可疑行為，例如異常移動或潛在的盜竊跡象，從而實現對盜竊或詐欺的及早發現和預防。
- 精準的人員追蹤：告別盲區。我們的人工智慧追蹤技術能夠跨越多個攝影機追蹤人員，即使在複雜或繁忙的環境中也能做到。
- 自動通知與回應：店內安全威懾措施，會在發生事件時自動觸發，安全回應團隊會收到警報，並獲得即時視覺和特定情境的態勢感知。
- 自動事件記錄：事件資料從門市系統自動擷取，資訊從監視器錄影中擷取，並更新內部記錄系統。這可以獲得全面的數據，用於報告和分析。
- 符合倫理的人工智慧和隱私優先的資料處理：安全必須負責任且合規。我們的解決方案從設計之初，就注重隱私保護 — 安全可靠，並符合 GDPR 法規。
零售安全新標準
零售犯罪正變得日益有組織、更具侵略性，且代價更高。傳統的監控方式被動、耗費人力，容易出現盲點。富士通的 AI 驅動型安全技術，正在改變這一格局，將監控轉變為主動、智慧的防禦手段，有效抵禦竊盜、詐欺和店內暴力。透過整合即時分析、AI 威脅偵測和自動化事件報告功能，零售商不僅可以減少損失，還能為員工和顧客創造更安全的環境。
人工智慧驅動型安全技術的優勢：
- 減少損失：人工智慧驅動的威脅偵測，可以在風險升級之前辨識風險，從而減少盜竊和詐欺。
- 更安全的員工：第一線員工面臨日益增加的攻擊和虐待風險，但圍繞他們運行的人工智慧驅動的安全系統，提供了更快、更智慧、更自動化的保護。
- 更快的干預：對即時事件的感知，使安全團隊能夠更快地對情況做出反應，增強上下情境感知能力，並透過自動干預來降低對抗和升級的風險和威脅，從而保護同事。
- 更聰明的防損策略：人工智慧驅動的洞察和資料收集，幫助零售商優化風險狀況，改善商店佈局、人員配備和保全佈署，以減少漏洞。
超越安全：人工智慧在零售業的未來
隨著人工智慧驅動的監控技術不斷發展，其潛力已遠超安全領域。未來已來，富士通的下一代人工智慧機器視覺技術，能夠產生即時數據，從而創造新的商業洞察，並創造更智慧的零售環境。
- 預測性犯罪預防：人工智慧有潛力預測高風險區域和竊盜高峰期，從而實現主動安全措施。
- 人工智慧增強型健康與安全：利用人工智慧即時觀察事故、危險和操作不合規情況，自動採取預防措施。
- 動態客戶互動：運用人工智慧觀察，並了解顧客在店內的行為和意圖，並利用觀察到的即時洞察，在顧客做出決策時與其互動。
始終領先零售犯罪一步
零售安全不再只是被動應對，而是主動預防。人工智慧驅動的監控系統不僅是升級，更是零售商應對不斷演變的安全威脅、掌控局面的必備工具。憑藉先進的威脅偵測、自動化回應，和以隱私為先的設計理念，富士通正引領零售業未來安全發展。
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