3S Market 整理

Klacci 凱樂奇交通運輸業解決方案

為大型車站建立一個 SIQ 的場域智慧程度評量，並舉出大型車站可能會發生哪些安全與監控的問題，每個等級必須有哪些安全監控的設備，以及每個等級的大型車站基本建置成本

以下以大型車站（例如：高鐵站、台鐵特等/一等站、捷運大型轉運站、複合型車站商場）為對象，建立一套 SIQ（Space Intelligence Quotient）場域智慧程度評量。這個版本特別偏重大型車站最核心的三件事：

人流安全
營運秩序
事件即時處置

定義前提，避免成本失真：本模型假設的大型車站規模

建築面積：約 15,000–40,000 m²
出入口：約 6–20 個
月台/候車/大廳/地下通道/商場/停車場/機房等完整空間
影像點位：約 250–800 支攝影機
屬於「多人流、高開放、半公共、長時營運」場域

因此以下的建置成本為基本級距估算，不含大規模土建改造，不含站體新建，不含列車車載設備，主要聚焦在智慧安控、機電整合、管理平台與 AI 應用。

一、大型車站常見的安全與監控問題

大型車站不是只有防盜而已，而是同時面對「公共安全、營運安全、設施安全、群眾管理、突發事件」五大風險。

1. 人流與秩序風險

尖峰時段人潮壅塞
月台候車過度集中
出入口、手扶梯、閘門塞車
排隊糾紛、插隊、旅客衝突
大型活動或連假造成瞬時超載

2. 治安與可疑事件

竊盜、扒手、暴力衝突
可疑包裹、遺留物
無票進出、尾隨闖入
進入限制區域
夜間或離峰時段遊民、滋擾、破壞

3. 乘客安全風險

月台跌落、跨越警戒線
扶梯跌倒、逆行、奔跑
長者、孩童走失
暈倒、跌倒、突發疾病
火災、濃煙、緊急疏散

4. 設施與營運風險

機房、配電室、弱電室異常
電梯、手扶梯故障
閘門故障造成排隊回堵
停車場、接送區交通混亂
商場與車站共構導致權責難分

5. 高風險事件

惡意入侵
爆裂物威脅
群眾恐慌
多點異常同時發生
緊急應變指揮失靈

二、大型車站 SIQ 五級評量模型

基本設備 × 可處理事項對照矩陣表（專業版）

🔹 SIQ-L1 基礎設備級（看得到）

基本設備	可處理事項	對應車站事件
固定式攝影機	基本畫面監看、錄影	出入口人流、票口進出
PTZ 攝影機	手動追蹤	月台、廣場可疑人物
NVR 錄影系統	影像回放	失竊、糾紛調查
基本門禁系統	管制區進出紀錄	機房、控制室、後勤區
緊急對講系統	人工求救通報	旅客求助、突發事件
保全巡邏系統	人工巡檢記錄	夜間巡邏、防破壞
監控中心（人員）	人工監看	全站監控

✔ 可處理能力

事後調查
基本治安嚇阻
限制區管理

❌ 無法處理

人流壅塞判斷
跌倒/打架偵測
即時風險預警

SIQ-L1 基礎設備級

定義

具備基本看得見、錄得到、叫得到人的安控能力，但大多靠人工判斷與人工通報。

主要目標

基本嚇阻
事後追查
基礎門禁與巡檢

必備設備

固定式網路攝影機
部分 PTZ 攝影機
NVR / 基本錄影系統
基本門禁系統（機房、管制室、後勤區）
緊急對講設備
保全巡邏系統
基本消防警報介面
基本監控中心螢幕牆

可處理的問題

基本人員進出監看
出入口與大廳治安監視
事後調閱影像
限制區域非法進入紀錄
基本異常通報

這個等級的限制

無法即時判斷人流風險
無法自動偵測跌倒、打架、遺留物
大多靠值班人員長時間盯畫面
事件處理反應慢

大型車站基本建置成本 約新台幣 1,500萬～3,500萬元

成本組成

攝影機與鏡頭
儲存設備
基本門禁
監控中心
基本網路與機櫃
基礎施工布線

🔹 SIQ-L2 數位整合級（看得到＋管得到）

基本設備	可處理事項	對應車站事件
VMS 平台	影像集中管理	多區域監控
門禁整合系統	權限與異常告警	非授權進入
告警整合平台	多系統告警集中	門禁＋設備異常
電子地圖監控	快速定位事件	哪裡出事立即定位
車牌辨識系統	車輛進出管理	接送區、停車場
周界偵測系統	外圍入侵告警	車站外圍、邊界
機電設備介接	設備告警整合	電梯、扶梯故障

✔ 可處理能力

異常集中告警
設備與安全整合
快速事件定位

❌ 無法處理

人群密度判斷
自動辨識異常行為
預警與預測

SIQ-L2 數位整合級

定義

從單點設備走向系統化，開始整合影像、門禁、告警、對講、消防等資料。

主要目標

建立站內安全管理中樞
讓事件可被快速整合與分派

必備設備

除 L1 外，新增：

VMS 影像管理平台
門禁整合平台
告警整合平台
電梯 / 扶梯 / 機電告警介接
地圖式監控介面
電子圍籬 / 周界偵測（適用外圍）
車牌辨識系統（停車場、接送區）
錄影備援與權限管理
基本報表系統

可處理的問題

異常開門、未授權進入即時告警
停車場出入紀錄管理
機房、設備區安全監控
異常告警集中到站控中心
特定區域回放與追查效率提升

這個等級的限制

還是偏向「有告警才反應」
對人群密度、跌倒、打架、遺留物等場景辨識有限
缺乏跨系統事件聯動

大型車站基本建置成本 約新台幣 3,500萬～7,000萬元

成本升級重點

VMS平台
多系統整合
伺服器升級
儲存與備援升級
停車/周界管理功能

🔹 SIQ-L3 分析智慧級（看得懂）

👉 關鍵分水嶺（大型車站最有價值的層級）

基本設備	可處理事項	對應車站事件
AI Box / AI 伺服器	即時影像分析	全站 AI 辨識
人流統計系統	人數計算、流量分析	尖峰壅塞
壅塞分析	密度超標告警	月台過滿
遺留物偵測	無人行李辨識	可疑包裹
跌倒偵測	即時跌倒告警	扶梯／大廳事故
打架／衝突偵測	異常動作分析	衝突事件
越線偵測	危險區域入侵	月台跌落風險
逆行偵測	人流方向異常	扶梯逆行
黑名單管理	特定人員辨識（合規）	可疑人物
事件快照系統	自動留證	證據保存

✔ 可處理能力

人流壅塞預警
跌倒/打架自動偵測
可疑物即時告警
月台安全監控
降低人力監看負擔

🚨 核心價值 👉 從「看畫面」進化為「理解現場」

SIQ-L3 分析智慧級

定義

開始導入 AI 影像分析與場域事件辨識，讓車站不只是看到，而是能理解現場正在發生什麼。

主要目標

從被動監看進入主動偵測
降低人工盯畫面負擔
提高事件發現速度

必備設備

除 L2 外，新增：

AI Box / GPU 分析伺服器
人流統計分析
區域壅塞分析
遺留物 / 可疑物偵測
跌倒偵測
打架 / 聚眾異常偵測
越線 / 闖入 / 逆行偵測
月台邊緣安全分析
黑名單 / 白名單管理（限合規用途）
事件快照與證據自動整理
多站點資料整合儀表板

可處理的問題

尖峰月台與大廳壅塞預警
扶梯跌倒、逆行、奔跑辨識
遺留行李、可疑包裹告警
深夜可疑徘徊、越區闖入辨識
旅客衝突、異常聚集事件辨識
即時通知站務 / 保全 / 警衛

事件處理模式

系統先自動辨識
站控中心收到告警
自動跳出附近鏡位
通知保全或站務就近處理
事件留檔做後續分析

大型車站基本建置成本 約新台幣 7,000萬～1.5億元

成本升級重點

AI 分析授權
GPU/AI 伺服器
更多高規影像點位
系統整合優化
事件工作流與資料庫建置

🔹 SIQ-L4 營運智慧級（會協調）

👉 安控 × 營運整合層級

基本設備	可處理事項	對應車站事件
營運決策平台	多系統整合決策	全站指揮
人流預測系統	未來壅塞預測	尖峰前預警
廣播系統聯動	自動語音引導	分流指引
電子看板聯動	動態導引	改變乘車動線
閘門控制系統	流量調節	開放/關閉通道
SOP事件引擎	自動流程啟動	火災/疏散
行動派工系統	任務派遣	保全/站務支援
BMS / 消防整合	設備與安全聯動	火警處理
指揮中心系統	全局監控與調度	多事件管理

✔ 可處理能力

人流自動分流
緊急疏散引導
多部門協同作業
即時營運調整

🚨 核心價值 👉 從「發現問題」進化為「協助解決問題」

SIQ-L4 營運智慧級

定義

安控系統開始不只是做安全，而是進入站務營運優化，能把安全資料轉成營運決策。

主要目標

安全與營運一體化
讓車站具備預警、調度、聯動能力
降低擁堵與服務風險

必備設備

除 L3 外，新增：

中央營運決策平台
人流熱區與預測模型
廣播、電子看板、導引系統聯動
閘門流量調度邏輯
緊急疏散引導邏輯
與票務、月台資訊、班次資訊介接
與消防、BMS、PA、對講整合
SOP 事件引擎
指揮中心決策看板
行動巡檢與派工 App
跨單位聯防平台（站務/保全/警察/維運）

可處理的問題

尖峰前預測壅塞熱區
自動啟動人流分流
某月台異常擁擠時同步：

廣播引導
看板改道
增派站務人力
開啟備援通道

火災或煙霧事件時聯動疏散
扶梯故障時導流與廣播同步
停車場滿位時自動導引替代區

事件處理模式

由「看見事件」進化成「系統協助指揮處置」。

大型車站基本建置成本 約新台幣 1.5億～3億元

成本升級重點

營運決策平台
多系統深度整合
即時聯動機制
指揮中心升級
大數據與流程引擎

上敦 AXXON 台灣總代理

🔹 SIQ-L5 自主智慧級（會預測＋會決策）

👉 大型車站最高等級（集團級/城市級）

基本設備	可處理事項	對應車站事件
AI決策引擎	自動決策建議	多事件衝突
數位孿生系統	模擬車站運作	疏散模擬
預測維護系統	設備故障預測	扶梯故障
風險模型	事件風險評估	可疑行為
跨站資料平台	多站聯防	重大活動
雲端分析平台	大數據分析	長期優化
多源感測融合	IoT＋影像整合	全面監控
巡檢機器人	自動巡檢	夜間安全
邊緣＋雲架構	即時＋長期分析	系統優化

✔ 可處理能力

預測壅塞與事故
預測設備故障
自動建議最佳決策
跨站協同管理

🚨 核心價值 👉 從「即時應變」進化為「預測與優化」

SIQ-L5 自主智慧級

定義

車站具備跨系統、自動化、自主調度的智慧運作能力，形成真正的「智慧場域智慧中樞」。

主要目標

預測事件
自主協調
降低事故與營運中斷
持續優化管理效率

必備設備

除 L4 外，新增：

AI決策引擎
數位孿生站體模型
跨站資料聯防分析
事件風險分級模型
預測性維護系統
自動應變策略推薦
多源感測融合（影像、門禁、IoT、消防、設備、票務）
機器人巡檢/移動式監控
中央雲平台與邊緣協同架構
長期學習模型與營運優化模組

可處理的問題

預測哪個時段、哪個月台將發生壅塞
預測哪台扶梯、哪個閘門可能故障
多事件同時發生時，系統自動給出優先順序
可疑人流與異常移動模式提前告警
災害事件時提供最佳疏散路徑
跨站共享風險情報與最佳處置邏輯

事件處理模式

從「即時應變」進化到「預測式防範 + 半自動決策 + 持續優化」。

大型車站基本建置成本 約新台幣 3億～6億元以上

成本升級重點

數位孿生
AI 決策平台
雲邊協同
大規模資料治理
跨系統深度整合
長期維運與模型訓練

三、大型車站 SIQ 分級總表

SIQ 等級	智慧程度定位	核心能力	大型車站基本設備	可解決的主要問題	基本建置成本
L1 基礎設備	看得見、錄得到	事後追查、基本嚇阻	攝影機、NVR、基本門禁、對講、監控中心	基本治安、出入口監看、限制區進出紀錄	約 1,500萬～3,500萬
L2 數位整合	系統可整合	告警集中、跨設備管理	VMS、門禁整合、告警平台、停車管理、機電介接	門禁告警、設備區保護、集中監控	約 3,500萬～7,000萬
L3 分析智慧	看得懂事件	AI辨識、主動預警	AI Box、壅塞分析、遺留物、跌倒、越線、聚眾偵測	人流異常、可疑事件、跌倒衝突、月台風險	約 7,000萬～1.5億
L4 營運智慧	會協助調度	聯動處置、營運優化	營運平台、導引看板、廣播聯動、派工、SOP 引擎	分流、疏散、站務調度、跨系統協同	約 1.5億～3億
L5 自主智慧	會預測與優化	預測、決策、自主協調	數位孿生、AI 決策、預測維護、雲邊協同、移動巡檢	預測壅塞、預測故障、複合事件應變	約 3 億～6 億以上

四、大型車站各等級對應的典型事件處理差異

事件情境	L1	L2	L3	L4	L5
月台壅塞	人工發現	中心看到告警資訊	AI 辨識人流密度超標	自動聯動廣播/看板/人員派遣	預測壅塞前先分流
可疑包裹	靠人工巡查	可回看附近鏡頭	AI 自動告警	聯動封鎖區域與派工	結合人流與停留時間做風險分級
跌倒暈倒	民眾通報	中心調畫面確認	AI 偵測跌倒	自動通知醫護/站務/保全	預測高風險區域並優化配置
限制區闖入	事後查影像	門禁 + 告警	AI 辨識入侵與停留	自動派工與封鎖路徑	結合身份/路徑/時段預測異常
火災濃煙	消防警報為主	中心整合告警	AI 輔助辨識煙霧	聯動疏散、廣播、看板、門禁	模擬最佳疏散策略並持續修正