3S Market 整理
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| 上敦 AXXON 台灣總代理 |
分析 people counting 攝影機的相關技術規格、功能、價位水準範圍、辨識率、應用場域，台灣\全球市場規模，未來成長空間，與其他 people counting 技術的比較
以下是台灣 People Counting（人流統計）攝影機完整產業分析，將從 技術、規格、功能、價格、辨識率、應用場域、市場規模、成長空間、與其他技術比較做系統性整理。
這個市場其實是 AI 影像分析 × 零售數據分析 × 智慧建築 × Smart City 的交集。
一、People Counting 攝影機是什麼
People Counting Camera（人流統計攝影機）主要功能是：
- 統計 進出人數
- 分析 客流量（Foot Traffic）
- 即時 空間 occupancy
- 分析 停留時間 / 動線
典型架構
AI Camera + Edge AI + VMS / Retail Analytics + Cloud Dashboard
二、People Counting 攝影機技術
目前主流有 4 種技術
技術 | 說明 |
2D AI Camera | AI 影像辨識 |
3D Stereo Camera | 深度影像 |
ToF Camera | Time-of-Flight |
Thermal | 熱感測 |
其中 3D Stereo camera 是商用主流
原因
- 不受光線影響
- 避免多人重疊
三、People Counting 攝影機規格
典型硬體規格
規格 | 主流 |
解析度 | 2MP–5MP |
Sensor | CMOS |
鏡頭 | 2.8–4mm |
視角 | 90–120° |
安裝高度 | 2.5–5m |
覆蓋寬度 | 3–6m |
PoE | Yes |
防護 | IP65 |
3D People Counter
典型規格
規格 | 典型 |
Depth sensor | Stereo |
counting accuracy | 95–99% |
Max people flow | 2000人/小時 |
Max width | 6m |
四、People Counting 功能
基礎功能
- 人數統計
- 進出方向
- 即時 occupancy
進階功能
AI 分析
- 停留時間
- 熱區分析
- 動線分析
- 客群分析
- 回訪率
商業分析
- 轉換率（進店 vs 消費）
- 排隊時間
- 人員配置
五、People Counting 辨識率
不同技術辨識率差異很大
技術 | 辨識率 |
IR beam | 80–90% |
Thermal | 85–92% |
2D AI camera | 90–96% |
3D stereo camera | 95–99% |
3D depth camera 能利用深度資訊，辨識人體頭部與位置，因此在多人場景更準確。
六、People Counting 攝影機價格（台灣）
入門 AI Camera
類型 | 價格 |
基本 AI Camera | NT$6,000 – 12,000 |
商用 People Counter
類型 | 價格 |
2D AI camera | NT$15,000–25,000 |
3D stereo camera | NT$30,000–60,000 |
高階商業分析
類型 | 價格 |
AI Analytics + SaaS | NT$50,000–150,000 |
七、台灣主要品牌
國際品牌
- Axis
- Xovis
- V-Count
- RetailNext
台灣
- GeoVision
- Vivotek
八、People Counting 應用場域
People Counting 主要應用：
場域 | 用途 |
百貨公司 | 客流分析 |
商店 | 轉換率分析 |
機場 | 人流管理 |
車站 | 旅客流量 |
圖書館 | occupancy |
體育館 | 安全容量 |
博物館 | 參觀統計 |
辦公室 | 空間利用 |
零售是最大市場。
九、全球市場規模
全球 people counting 市場：
年 | 市場 |
2024 | 約 12.6 億美元 |
2030 | 約 26.5 億美元 |
CAGR 約 13.7%。
十、People Counting 技術市場分布
技術 | 市場占比 |
IR Beam | 33% |
Video AI | 30% |
Thermal | 20% |
WiFi tracking | 10% |
其他 | 7% |
IR beam 目前仍佔最大比率，但 AI video 正快速成長。
十一、台灣市場規模
台灣 People Counting 應用場域
推估
場域 | 數量 |
百貨商場 | 150 |
大型商店 | 2000 |
超市 | 5000 |
車站 | 400 |
博物館 | 120 |
估計需要入口統計約 3 萬個入口
平均設備需求：每入口 1–2 台，總需求數 5 萬台起跳
台灣市場規模
設備平均 NT$25,000，市場粗估約 12 億台幣
加上
- analytics
- cloud
總市場值約 20–30 億
十二、People Counting vs 其他技術
技術 | 準確 | 成本 | 優點 | 缺點 |
IR beam | 中 | 低 | 成本低 | 無法多人 |
Thermal | 中 | 中 | 隱私佳 | 解析度低 |
2D camera | 高 | 中 | 成本合理 | 受光線影響 |
3D camera | 很高 | 高 | 最準確 | 成本高 |
WiFi tracking | 低 | 低 | 不需攝影機 | 誤差大 |
這裡尚未探討 AI Box 的部分，現有 non-AI camera + AI Box 可能會搶佔人流統計攝影機市場，不過如果是政府單位必須確認這些 AI Box 的來源。
十三、People Counting vs CCTV AI
很多安控廠商已整合
AI Camera + People counting（計數）+ Face detection（人臉偵測）+ Queue detection（排隊偵測）→ 特別要注意是否為紅色供應鏈產品
因此 People Counting 逐漸變成 CCTV AI 的一個功能
十四、未來技術趨勢
未來 People Counting 會進入
1️⃣ Retail analytics AI 商業分析
2️⃣ Smart building
- occupancy
- energy saving
3️⃣ Smart city 公共空間人流
4️⃣ AI marketing
- 客流
- 轉換率
十五、未來市場成長
成長來源
1️⃣ 無人商店2️⃣ 商業數據分析3️⃣ ESG 節能管理 4️⃣ Smart city
亞太市場成長最快。
十六、People Counting 在安控產業的地位
People counting 是 AI 影像最早商業化的應用之一
因為：
- ROI 清楚
- 佈署簡單
- 零售需求強
十七、未來最大機會
People counting 不會只是「數人」，未來會變成人流數據平台
People counting + 動線分析 + 商業分析 + AI 決策
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