根據英國健康與安全執行局的數據：
- 600 萬人患有與工作相關的疾病
- 142 名工人在工作中喪生（2020/21 年度）
- 根據勞動力調查，69.3 萬名勞工在工作中受傷
- 根據《事故報告、疾病和危險事件條例》(RIDDOR)報告的員工受傷事件達 65,427 起
- 因與工作相關的疾病和工傷造成的工傷損失，達 800 萬個工作天
- 目前工作條件造成的工傷和健康問題，估計耗資 162 億英鎊（2018/19年度）
人工智慧的電腦視覺解決方案，例如 IRIS，可以顯著預測和預防工作場所事故。
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人工智慧電腦視覺系統如何提升安全性並減少事故？
人工智慧電腦視覺系統，能夠有效率且精準地捕捉，工作場所中所有險情。如果沒有人工智慧系統，幾乎不可能捕捉到這些險情，因為大多數險情都未被察覺或報告。
險情是事故發生的先兆。如果能夠準確捕捉所有險情，那麼健康、安全和環境 (HSE) 人員，就可以輕鬆進行根本原因分析，並改進流程或工作規則，以防止險情再次發生，從而避免人員傷亡和事故。
電腦視覺系統還可以在事件發生後，不到 1 秒的時間內發出即時警報，從而預防事故的發生。這些警報對於即時預防事故非常重要。
以下是人工智慧在健康與安全領域，最常見的一些應用案例。
物料搬運設備/堆高機安全
光是 2021 年，英國就有 1300 名員工，因堆高機事故而嚴重受傷住院。不幸的是，由於英國和歐洲電子商務和倉儲空間的顯著成長，這一數字還在上升。
高空作業
人工智慧和電腦視覺系統，可以監控和偵測個人防護裝備 (PPE) 的使用情況，糾正設備使用錯誤、鷹架擁擠情況，甚至還能偵測墜落物。下圖所示，人工智慧系統正在即時檢查安全帶是否佩戴到位。
機器防護與流程合規性
電腦視覺和人工智慧系統，可以偵測處於危險區域的員工，並提供即時警告。人工智慧系統還可以輕鬆偵測違規行為，例如員工未遵循既定流程。
監控個人防護裝備 (PPE) 的使用情況
雇主有責任確保工作場所，提供和使用個人防護裝備 (PPE)。人工智慧和電腦視覺系統可以衡量合規情況，並確保使用正確的 PPE 裝備，來保護使用者免受工作場所的健康或安全風險。這包括安全帽、手套、護目鏡、高能見度服裝、安全鞋和安全帶。
火災/洩漏/玻璃破碎偵測
人工智慧系統可以輕鬆偵測火災、油污洩漏、玻璃破碎、消防門障礙物等，並發出即時警報。火災偵測透過視覺辨識火情，可以作為現有火災偵測系統的補充，因為它能夠發出早期預警，並即時發送火災詳情。然而，該系統並非萬無一失，因為它無法偵測到肉眼不可見的火災。
起重機\怪手
電腦視覺系統可以檢測所使用的起重設備類型，並辨識不同類型的負載。它們可以監控起重設備的作業情況，並為在懸掛負載下行走/站立的員工提供即時警告。
新冠疫情應用案例
利用人工智慧電腦視覺系統，可以快速建立自訂應用案例。這些案例可用於監控特定的、獨特的需求。以下是監控工作場所社交距離的應用案例範例。
匿名化
匿名化功能會模糊通知圖像中，所有可辨識人物的視覺身份，而不僅僅是本應用案例範例中，違反社交距離規定的兩人。它還可以匿名化車牌號碼，或任何其他視覺可辨識的資料集。匿名化應用案例，可以解決員工對隱私的擔憂，並有助於滿足 GDPR 的要求，尤其是在攝影機拍攝公共場所時。
人工智慧系統正在推動健康與安全領域的進步
- 健康、安全與環境 (HSE) 人員，可以減少人工審核的時間，並將更多精力投入變革的發展和實施。
- 健康與安全人員所做的改變，可以根據前後趨勢數據，進行實際效果評估。
- 決策是基於定量數據，而不僅僅是定性數據。
- 人工智慧系統全天候 (24/7) ，擷取所有健康與安全資料。資料收集、分析和報告，均無需人工干預。
- 杜絕人為偏見和人為錯誤。
人工智慧系統能夠真正幫助企業，實現工作場所零事故的目標。它們使健康與安全更加積極主動。人工智慧系統有助於啟動和衡量變革，並推動企業從審核轉向預測和行動。
其他需要考慮的因素
老大哥在監視你
- 平衡隱私與安全保障
- 在某些文化背景下，這很難做到
- 需要經過重要的「認可」流程
監理要求（GDPR）
- 資料/影像匿名化
- 資料/影像的控制和位置
- 標準 IT 安全連線
匿名化等工具和用例可以克服隱私方面的擔憂，並有助於滿足 GDPR 的要求。
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人工智慧電腦視覺系統的其他優勢
1. 本地佈署
人工智慧電腦視覺系統佈署在工作場所本地，確保影像資料不會離開客戶所在地。這保證了隱私和資料安全。
2. 重複使用現有基礎設施
大多數工作場所，都擁有現有的閉路電視監控系統。人工智慧和電腦視覺解決方案，可以輕鬆快速地佈署，因為它們可以從現有攝影機獲取影像串流。它們可以從任何類型的攝影機（類比攝影機、傳統攝影機、IP 攝影機、固定攝影機或車載/機器攝影機）獲取影像串流。
這使得人工智慧解決方案成為一種低成本、低資本投入的解決方案。
3. 在同一攝影機上運行多個應用案例。
客戶可以針對每個攝影機畫面運行多種應用案例，包括自訂應用案例，並從這些系統中獲得顯著價值。客戶還可以為相同的應用案例，為不同的攝影機設定不同的業務規則，從而客製化人工智慧功能，以滿足其獨特需求。
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