Klacci 凱樂奇商辦門禁解決方案
人工智慧（AI）正在改變監控的面貌。過去，監控工作僅限於疲憊不堪的保全人員盯著監視螢幕，而如今，能夠真正理解所見內容的智慧型系統，正在徹底改變這一現狀。從繁忙的城市街道到機場和辦公大樓，人工智慧監控正在重塑我們對安全保障的認知。
全球各地的組織和政府，開始依賴人工智慧來幫助他們更快地做出反應、降低風險，甚至在潛在威脅發生之前，就進行預測。但這項技術固然強大，但也帶來了隱私、信任和負責任使用等方面的重要議題。
本報導將探討人工智慧影像監控的定義、工作原理、應用領域，以及未來發展趨勢。我們也將分析影響其使用倫理的關鍵因素。
人工智慧監控的主要見解
- 人工智慧監控可以與傳統安全系統結合，以實現更快的反應速度和優化營運效率。
- 人工智慧在公共安全、執法和智慧城市領域的應用，透過積極主動、經濟高效的解決方案，來應對犯罪和城市挑戰，從而增強監控能力，提高透明度和問責制。
- 強而有力的治理和資料保護，確保人工智慧監控的最大效益、合乎道德的使用，以及公眾的信任。
了解人工智慧驅動的監控 人工智慧監控究竟是什麼？簡單來說，就是利用人工智慧即時觀看和分析影像串流。它不再需要人工花費數小時觀看監視錄影（這項工作既費力又容易出錯），而是由人工智慧承擔了這項繁重的工作。它與傳統系統的不同之處在於：
- 它看得更多、更快。人工智慧利用電腦視覺技術幾乎可以瞬間辨識人、物體和行為。
- 它可以輕鬆擴展。人類可能一次只能監控幾個螢幕，而人工智慧可以同時處理數千個螢幕。
- 它能避免疲勞，最大程度地降低錯過精彩瞬間，或眼睛疲勞的風險。人工智慧全天候不間斷運作。
有些系統更進一步，運用了預測分析技術。透過學習過往模式，人工智慧能夠預測問題，可能出現的位置。借助機器學習，這些系統會隨著時間的推移而不斷改進，處理的數據越多，其準確性和精準度就越高。
但人工智慧的角色不僅限於偵測威脅……它還能引導行動。先進的平台可以向安全團隊發送即時警報和實用訊息，讓他們準確了解應該應對什麼以及何時應對。換句話說，人工智慧正在將監控從被動監視轉變為主動防禦：及早發現風險，防患於未然。
利用人工智慧增強傳統影像監控系統
人工智慧監控已從未來設想變為現實，而且比你想像的更容易上手。它最大的優勢在於：它可以整合到企業現有的安全系統，或其他人工智慧安全系統中。無論是小型辦公室的幾支攝影機，還是繁忙機場的數百支攝影機，人工智慧都能與之整合，並立即提升其智慧化程度。
運作方式如下：攝影機照常錄製影像，但不再需要保全人員長時間盯著螢幕，而是由人工智慧承擔繁重的工作。它全天候即時。分析影像，不知疲倦。如果出現可疑情況，例如有人行為異常、包裹無人看管或有人拔槍，人工智慧會立即發出警報，並通知保全人員。保全人員隨後可以查看警報並採取相應措施。
這可以減少誤報，加快回應速度，並使日常營運更加順暢。人工智慧不會取代傳統攝影機，而是讓它們更清晰、更快速、更可靠。請閱讀我們的博客，深入了解人工智慧監控和武器檢測背後的科學原理。
人工智慧影像監控系統的關鍵組成部分
人工智慧監控的運作原理是什麼？是幾項核心技術的協同作用：
- 機器學習：人工智慧透過經驗學習。它處理的數據越多，就越能更好地發現模式和異常行為。
- 電腦視覺：這使得人工智慧能夠透過即時影像串流，「看」人、車輛或物體，並發現潛在威脅，而無需人工觀看每一幀。
- 邊緣運算：資料不再發送到遙遠的伺服器，而是在來源（攝影機或附近設備）直接處理。這意味著更快的警報速度、更少的網路流量和更低的延遲。
這些技術結合起來，將普通攝影機變成了智慧系統，其速度更快、可擴展性更強、精度更高，遠勝於傳統的攝影機系統。
人工智慧影像監控技術的創新
人工智慧監控技術正在快速發展，以應對新的挑戰。本節將介紹一些最新的創新成果。
人工智慧增強型無人機
人工智慧增強型無人機在傳統無人機（或稱為無人飛行器系統，UAS）的優勢基礎上，進一步提升了其在監視領域的應用。機器學習控制系統可幫助人工智慧無人機，在飛行過程中適應環境變化，使其能夠在各種條件下更好地運行，而無需重新校準模型。此外，人工智慧也提高了無人機的軌跡追蹤精度。
人工智慧增強型執法記錄儀
穿戴式人工智慧工具，例如警用和保全人員使用的執法記錄儀，能夠提供即時數據分析。它們可以加快響應速度，並擴大監控系統的覆蓋範圍。
人工智慧槍支檢測技術
- 槍支和槍聲偵測系統可以在發現或開槍的瞬間，向警員發出警報，從而縮短反應時間，並挽救生命。
- 像美國運輸安全管理局 (TSA) 這樣的機構，正在使用臉部辨識和生物辨識技術，來加快機場安檢速度，同時提高安檢安全性。
- 即時犯罪中心 (RTCC)充當指揮中心，匯集來自攝影機、車牌辨識器和其他資料的串流，以便不同的團隊可以即時協同工作。
- 就連可視門鈴等家庭安全設備也發揮了作用，為調查人員提供了額外的證據，並促進了執法部門與社區之間的更多合作。，
槍枝仍是美國青少年死亡的主要原因之一，2022 年造成超過 2,500 人死亡，因此人工智慧槍枝檢測技術應運而生。槍支檢測軟體，利用人工智慧技術從眾多物品中辨識槍支，可在不到一秒的時間內完成辨識。透過快速的人工驗證，可以立即啟動應對措施，從而預防危機。人工智慧槍枝檢測系統正引領減少槍枝暴力的積極行動。
這些產品標誌著一種轉變：監控不再只是對問題做出反應。借助人工智慧，監控正變得更加主動，能夠及早發現風險，幫助組織保持領先優勢。
凱樂奇(Klacci) K-U Campus系列校園安全系統(中文字幕)
人工智慧監控的實際應用
在公共安全和執法領域的應用
人工智慧正迅速成為警務和保全團隊的強大工具。這些系統不再只是在事件發生後才做出反應，而是能夠幫助預防事件的發生，並在警員最需要的時候提供更快、更準確的資訊。
例如：
所有這些都有助於預防犯罪、追蹤嫌疑人，並提高整體公共安全。
智慧城市中的人工智慧監控
城市也開始利用人工智慧，來提升日常生活的安全性和效率。人工智慧監控系統被譽為「數位神經系統」，它能夠持續監控城市動態，並比人類更快做出反應。
以下是實際操作中的樣子：
- 預測分析可以標記出事故更容易發生的區域，以便市政官員在問題發生之前採取行動。
- 人工智慧交通管理系統利用即時數據，來解決交通擁堵、重新規劃公車線路，並確保公共交通的順暢運作。
- 人群監控工具和檢測技術，可以辨識繁忙場所中的可疑行為或物體，有助於在暴力事件發生之前加以預防。
- 除了安全領域，人工智慧甚至被用於城市規劃和環境工作中，從安全管理大型公共活動，到應對氣候變遷和人口快速成長等長期挑戰。
像斯科茨代爾這樣的城市已經開始佈署即時犯罪控制系統（RTCC）來更有效地打擊犯罪，而新加坡則利用人工智慧，來管理交通並高效維護其智慧城市基礎設施。這些例子表明，人工智慧不僅僅是一種警務工具；它正成為城市發展、適應和保護市民不可或缺的一部分。
零售和商業領域的 AI 影像監控
人工智慧監控也在改變企業的運作方式。在零售和商業場所，這些系統可以即時監控活動，幫助快速發現風險並優化日常營運。
主要用途包括：
- 當特定事件發生時，發送自動警報。
- 透過辨識可疑行為來預防盜竊和詐欺。
- 追蹤庫存並預測客流量以提高效率。
除了安全保障之外，人工智慧驅動的影像分析甚至可以優化店鋪佈局和商品擺放。這不僅能為顧客帶來更流暢的購物體驗，也能提升商家的銷售表現。同時，企業也能從中受益，例如減少損失、簡化營運流程以及提升安全聲譽。
倫理和隱私方面的考量
在討論人工智慧視訊監控時，倫理和隱私問題不容忽視。一方面，將人工智慧應用於監控無疑可以提升安全性。另一方面，它賦予資料掌控者過大的權力，有時甚至會損害人們的隱私權，和對自身資料的控制權。此外，還存在偏見風險，即系統可能對某些群體比對其他群體更有效。
這些問題可以而且必須解決。利用多樣化的資料訓練演算法，並制訂強而有力的規則來防止歧視，可以使結果更加公平。透明度同樣重要：人們有權知道自己的資料，是如何被收集和使用的。這有助於建立信任。政府在隱私和倫理方面也扮演著重要角色。透過制訂明確的法律法規，政府既可以保護隱私和公民權利，又能確保科技的實用性。
最終，關鍵在於平衡。人工智慧監控可以成為強大且能拯救生命的工具，但必須以合乎倫理的方式使用。
資料保護和安全措施
保護個人資料對於在安全和監控領域，合乎倫理地使用人工智慧非常重要。加密、透明化和最大限度地減少資料保留時間，有助於降低未經授權連線存取資料的風險。始終遵循網路安全最佳實務，能夠保護監控系統和使用者。
清晰的資料保護措施，能夠建立客戶信任。因此，對資料的獲取、使用和儲存方式保持透明非常重要。
解決人工智慧演算法中的偏見問題
人工智慧監控技術要真正造福所有人，就必須做到公平。然而，不幸的是，像人臉辨識這類演算法，可能會因為偏見和訓練資料不均衡而出錯。一個有偏見的系統可能會在人群中錯誤地辨識出某人，或者在實際上沒有任何異常的情況下發出警報。這會對無辜的人造成極大的傷害，同時也浪費寶貴的資源。
解決問題的關鍵在於我們如何建構這些系統。
- 使用多樣化的資料訓練它們。數據越多樣化，人工智慧誤解所見內容的可能性就越小。專注於真正重要的事情。有時，辨識物體（而不是人臉）會更好，例如武器或可疑包裹。物體辨識不考慮生物特徵數據，因此降低了偏見的風險。
- 讓人工參與其中。人工智慧可以快速發現問題，但始終需要人工評估辨識結果或標記。
- 更智慧的警報意味著更少的誤報。這不僅節省了不必要的出警費用，也能讓團隊專注於真正重要的威脅。安保人員可以集中精力應對真正的威脅。透過驗證偵測結果和警報，他們可以區分真實威脅和虛假威脅，並將精力投入到真正重要的事情上。
- 它會隨著你的發展而擴展。無論你是增加新建築、更多鏡頭，還是升級功能，人工智慧都能自動擴展，無需完全重建。
人工智慧監控的未來
人工智慧監控不再僅限於用攝影機捕捉入侵者；它正逐漸融入整個城市和機構的運作方式。試想一下，更安全的學校、更順暢的交通、更智慧的能源系統，以及更能保護病患和醫護人員的醫院。從公共安全到商業營運，人工智慧正悄悄融入日常生活，讓系統更強大、更快速、更有效率。
但權力與責任並存。隨著科技進步，隱私不容忽視。人工智慧監控的真正潛力在於建立更安全、更值得信賴的社區，讓創新與公平和尊重個人權利並進。
負責任的人工智慧監控最佳實踐
為確保在監控領域，以合乎道德且負責任的方式使用人工智慧，以下幾點是必要的：
- 保持透明：人們應該了解正在收集哪些數據，以及為什麼收集這些數據。
- 資訊安全：強而有力的政策和治理措施，能夠保障敏感資料的安全。
- 減少偏見：用多樣化的資料訓練人工智慧，可以使系統更加準確和公平。
- 持續監控：人工智慧工具需要定期監督，而不僅僅是一次性設定。
- 建立信任：社群應該參與對話，而不是被蒙在鼓裡。
- 讓人類參與其中：人工智慧速度很快，但最終的判斷應該始終由人類做出。
遵循這些做法，人工智慧監控就成為一種既能加強安全又能尊重其所保護的人民的工具。
最後想說的話
人工智慧驅動的監控，正迅速成為安全和監控領域的變革性技術。將即時分析和可擴充性添加到傳統系統中，有助於保護公共場所、學校、企業等。像 Omnilert 的人工智慧槍支檢測工具這樣的產品，能夠在幾秒鐘內檢測出槍支，從而確保人工智慧在監控領域的合乎倫理的應用，並且避免了人臉識別帶來的偏見風險。
歸根究底，更智慧、更有效率的監控系統能夠帶來更安全的社區和更高的生活品質。如果使用得當，人工智慧監控不僅關乎安全，更關乎建立信任，並為所有人塑造一個更安全的未來。
0 comments:
張貼留言