Klacci 凱樂奇智慧門鎖＠政府與國防解決方案
AI 這項技術能夠更準確地辨識威脅，從而減輕保全人員的壓力。
人工智慧透過增強威脅來偵測、優化監控系統、分析影像和降低風險，減輕了保全人員的壓力，並減少了人為錯誤。
技術專家盛讚生成式人工智慧和智慧體人工智慧，在提升政府效率和網路安全方面的優勢，但在實體安全方面的優勢也不容忽視。
人工智慧如何增強政府實體安全
人工智慧的本質，使其非常適合滿足政府在實體安全方面的需求。
「人工智慧永不停歇、始終在線上，這帶來了令人難以置信的能力提升，」美國工業安全協會新興技術社群成員威廉·普蘭特 (William Plante) 表示。 「從影像技術和門禁控製，到入侵檢測和流程自動化，人工智慧一旦應用，就再也無法回頭。」
機構將不再依賴低效率，且可能出錯的人工，而是尋求人工智慧來實現威脅辨識、分類和初步回應的流程自動化。這反過來又可以加快對重大安全事件的反應速度。「過去，實體安全領域到處都裝有攝影機，而且會安排保全人員監控這些攝影機，」IEEE高級會員、坎伯蘭大學兼職教授埃利森·德拉克魯茲說道，「所以，這項工作本身就包含了人為壓力。」
「但我們已經實現了其中一些工作的自動化和協調」他補充道，「最棒的是，電腦不會感到疲倦。」
應用案例：從人臉辨識到預測性威脅偵測
幾個關鍵應用案例，展現了人工智慧在實體安全領域的潛在價值。
- 例如，人臉辨識可望支持政府機構統一的門禁管制，並簡化邊境出入境的流程。 「比如說，如果你要跨境，例如從這裡到歐洲，反之亦然，你可能無需出示護照，」德拉克魯茲說。 「這是因為我們的系統已經收集了相關資訊，並且已與合作夥伴在邊境協調方面，進行了授權。」
- 持續監控和自動回應，可以提升機構實體空間的安全防護。 「在監控行動中，人工智慧系統持續監控多個影像串流，即時檢測和分類物體、人員和行為，」安全產業協會的安全專家瑞安·肖恩菲爾德寫道。然後，自動警報會將威脅告知操作人員。
- 人工智慧使預測性威脅偵測，變得越來越可行。 「我們可以觀察環境中的各種模式，然後將不同數量的模式聯繫起來，」德拉克魯茲說。人工智慧不僅能發現異常情況，還能辨識長期威脅。 「想像一下，如果有一個系統能夠回憶起數年，甚至數十年的數據，那該有多好。這樣一來，你就能擁有一個威脅檢測矩陣，它能真正告訴你這些威脅的存在。」
- 電腦視覺指的是人工智慧理解視覺圖像的能力。 「這些技術擅長辨識物體、追蹤運動和辨識模式，」安全主管傑森·維奧克在 SIA 部落格文章中寫道。當與生成式人工智慧的情境理解能力結合時，就可以預測潛在威脅、模擬場景，並實現日常任務的自動化。
我們需要確保不會有供應商鎖定問題。
Elyson De La Cruz IEEE 資深會員
選擇可互通的 AI 驅動型監控工具
為了有效利用 AI 增強功能，各機構必須注意其監控工具的互通性 — 也就是能夠與現有實體安全解決方案無縫整合的功能。
「目前確實存在一些用於連接設備的開放標準，」德拉克魯茲說。
SIA 透過其開放式監督設備協議（Open Supervised Device Protocol）促進互通性，而 O-RAN 聯盟和電信基礎設施專案（Telecom Infra Project）則致力於推進 AI 賦能網路元件的開放介面規範。各機構必須使其工作，與這些新興標準保持一致。
「我們需要確保不會陷入廠商鎖定 —— 確保能夠互連和整合這些特定系統，並將實體安全系統與組織擁有的大型數據集連接起來，」德拉克魯茲說。
此外，各機構還必須了解其 AI 驅動型安全解決方案的開發方式，以及用於訓練資料庫的資料類型。
「許多早期開發者，使用來自門禁和影像監控系統的真實數據，來訓練他們的人工智慧，而現在許多產品卻急於推向市場，」Plante說。 「他們想要趕上早期開發者，因此會大量使用合成數據。」
合成資料存在無意偏差的風險，取決於其產生方式，因此產品評估和選擇，應該深入研究程式的編寫方式，及其基準模型。
實體安全的未來：更智慧、更安全、更具可擴充性
人工智慧賦能的實體安全可望更加安全、智慧，從而在各個機構中廣泛應用。
「它最終可能會像智慧型手機一樣普及，」De La Cruz說。「它將成為我們日常生活的一部分。」
現代攝影機在進入設施時，通常不易察覺，而且很快它們就會配備人工智慧。
普蘭特說：「能夠辨識可信的威脅 —— 區分真正的威脅，和需要核實的潛在威脅 —— 將會更加謹慎和順暢，安全狀況將會得到極大改善。」
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