台灣的科技執法解決方案，如果能發展成功，將會得到很多民主國家有高度的引進意願，更可為台灣安控產業帶來國際市場機會，關鍵在政府應用領域能否確實去中化、業者願不願真正以 MIT 技術投入 ……
Klacci 凱樂奇智慧門鎖＠政府與國防解決方案
2025-2034 年，執法和監控中的人工智慧市場規模、所佔比率分析報告，按產品（解決方案（安全和監控人工智慧（臉部辨識、影像分析、威脅偵測系統等）、執法軟體解決方案（犯罪分析、記錄管理、數位證據管理、預測警務、資源分配、事件管理等）、服務（實施和整合服務、諮詢和訓練、支援和維護服務）、按技術（自然語言處理） (NLP)、電腦視覺、機器學習、深度學習、其他（強化學習、神經網路等））、按佈署模型（雲端、本地）、按企業規模（中小型企業 (SME)、大型企業）、地區和公司 - 行業細分展望、市場評估、競爭情景、趨勢和預測 ……
報告概述
全球執法和監控領域代理人式人工智慧（ Agentic AI ）市場規模，預計將從 2024 年的 28 億美元，增至約 738 億美元，在 2025 年至 2034 年的預測期內，複合年成長率為 38.7%。2024 年，北美佔據市場主導地位，佔超過 44.5% 的全球市佔比率，營收達 12 億美元。
這項技術使執法機構，能夠更有效率地監控和分析大量數據，從而縮短反應時間，並可能提高威脅評估和犯罪預防的準確性。隨著對更高效安全系統的需求不斷成長，執法和監控領域 Agentic AI 的市場規模也不斷擴大。
這種成長可以歸因於，對公共場所和關鍵基礎設施監控自動化的需求、人工智慧在犯罪預測和預防策略中的整合，以及政府實體越來越多地採用創新監控技術。
執法和監控領域 Agentic AI 市場的主要驅動力，包括日益成長的公共安全需求，以及對高效犯罪預防解決方案的需求。都市化帶來了更複雜的安全挑戰，各機構紛紛轉向 Agentic AI 來提升自身能力。此外，政府對智慧城市計畫的投資，通常會融入先進的監控技術，這進一步推動了市場的成長。
由於大眾對公共安全的關注度不斷提高，以及 AI 技術能力的不斷增強，執法和監控領域對 Agentic AI 的需求正在不斷成長。將 AI 工具整合到監控系統中，被視為現代警務策略的關鍵組成部分，目的在降低犯罪率並縮短回應時間。隨著越來越多的地區採用智慧監控系統，預計這種需求將會加速成長。
德勤最近的一項研究發現，AI 等智慧技術可以幫助城市減少 30% 至 40% 的犯罪率，並將緊急應變時間縮短 20% 至 35%。各城市正在增加對即時犯罪地圖繪製、人群管理和槍擊檢測的投資，以增強公共安全。
這項研究強調，84% 的城市使用臉部辨識和生物辨識技術，55% 的城市為警方佈署了車載攝影機和隨身攝影機。此外，46% 的城市正在使用無人機和空中監視，39% 的城市依靠眾包犯罪報告和緊急應用 app。
同時，各組織在實施人工智慧時都將安全性放在首位。據 DigitalDefynd 稱，95% 的企業專注於強大的資料保護，以防止違規行為並遵守歐盟《人工智慧法》等法規。
執法和監控領域的 Agentic AI 市場，為技術開發者和整合商提供了許多機會。這些機會包括開發能夠與現有安全基礎設施無縫整合的人工智慧解決方案、創建可擴展和可自訂的人工智慧工具，以及推進人工智慧倫理，以提升使用者和監管機構的信任和接受度。
機器學習演算法、數據分析和電腦視覺領域的技術進步，對於增強 Agentic AI 系統的能力非常重要。人工智慧領域的創新，使得監控活動能夠實現更準確的預測、更強大的辨識能力和更自主的運作。這些進步不僅提高了營運效率，也為執法任務的處理和執行設立了新的標準。
關鍵要點
- 未來十年，全球執法與監控領域 Agentic AI 市場將快速擴張。預計該市場規模將從 2024 年的 28 億美元，成長到 2034 年的 738 億美元，在預測期間（2025-2034年）的複合年成長率高達 38.7%。
- 2024 年，北美成為領先的區域市場，佔全球收入的 44.5% 以上。由於強勁的採用率，和政府對人工智慧監控技術的大力投資，該地區創造了令人印象深刻的 12 億美元市場規模。
- 美國在這一成長中發揮了關鍵作用，2024 年的市場估值達到 9.96 億美元。美國市場持續快速擴張，複合年成長率高達 36.2%，反映出人工智慧驅動的安全和監控解決方案的佈署日益增加。
- 2024 年，解決方案領域在執法和監控市場，佔據了 Agentic AI 的主導地位，佔據了 82.8% 的市佔率。
- 自然語言處理 (NLP) 領域，在 2024 年佔據了 30.5% 的市場。執法機構越來越依賴，自然語言處理 (NLP) 驅動的人工智慧工具，進行語音分析、聊天機器人整合和即時數據解讀，從而提高營運效率。
- 2024年，本地佈署 (On-premises) 領域佔據主導地位，佔 66.2% 的市佔率。由於增強的資料安全性、隱私法規，以及與現有基礎設施的無縫整合，企業青睞本地佈署解決方案。
- 大型企業領域在 2024 年佔了超過 70.3% 的市場。這些企業正在大力投資人工智慧驅動的安全技術，以增強監控、風險評估和犯罪預防策略。
美國市場規模及成長分析
2024年，美國執法和監控領域的 Agentic AI 市場規模顯著成長，估值達 9.96 億美元，複合年成長率高達 36.2%。這一成長軌跡反映了，美國公共安全領域先進技術融合的普遍趨勢。
美國在該領域保持領先地位的關鍵驅動因素之一，是人工智慧 (AI) 與傳統執法工具的融合。人工智慧技術增強了監控、人臉辨識和預測性警務等能力，從根本上改變了執法機構預防和破案的方式。
例如，在奧克蘭等城市，人工智慧驅動的預測性警務，顯著減少了暴力犯罪，其中槍擊案減少了 50%，兇殺案減少了 42%。然而，這種快速融合也帶來了挑戰，尤其是在隱私和公民自由方面。由於擔心臉部辨識和其他監控技術可能被濫用，人們呼籲制訂更嚴格的監管和監督。
2024 年，北美在執法和監控領域的人工智慧代理市場佔據主導地位，佔據超過 44.5% 的全球市場佔有率，相當於約 12 億美元的收入。這一顯著的市場佔有率可以歸因於多種策略和技術因素，這些因素凸顯了該地區，在將人工智慧融入執法行動方面的領導地位。
先進技術基礎設施的普及，以及人工智慧技術在公共安全和監控行動中的早期應用，推動了北美在該市場的領先地位。美國和加拿大的執法機構是全球技術最先進的執法機構之一，在人工智慧領域投入了大量資金，以增強即時監控、人臉辨識和預測性警務等能力。
此外，北美受益於強大的人工智慧開發者和供應商生態系統，這推動了執法領域人工智慧應用的創新和佈署。大型科技公司的參與，加上日益關注人工智慧相關倫理問題的強大監管框架，促進了人工智慧技術的快速發展，和現實場景中的測試。
產品分析
2024 年，執法與監控市場中的 Agentic AI 解決方案細分市場佔據主導地位，佔據超過 82.8% 的市場。這一巨大的市場佔有率，主要歸功於人工智慧技術的廣泛採用和佈署，這些技術透過各種解決方案和服務，顯著提升了執法能力。
此細分市場佔據主導地位的主要驅動因素是多方面的。首先，該細分市場提供的廣泛解決方案，包括臉部辨識、影像分析和威脅偵測系統等安全和監控人工智慧工具，滿足了廣泛的執法需求。這些技術提供了有效辨識和應對安全威脅的關鍵能力，這是其廣泛採用的關鍵因素。
此外，涵蓋犯罪分析、數位證據管理和預測性警務的執法軟體解決方案，也為該細分市場的成長做出了重大貢獻。這些解決方案增強了執法機構處理大量資料、辨識模式和快速做出明智決策的能力，從而提高了整體公共安全和營運效率。
此外，與這些人工智慧解決方案相關的服務，例如實施、整合、諮詢和維護，在確保這些技術在各種執法環境中得到採用，並有效運作方面發揮著非常重要的作用。隨著各機構尋求將人工智慧無縫整合到其營運中，對這些服務的需求，顯示其將呈現強勁的成長軌跡。
人工智慧技術的進步，以及人們日益認識到其在提升公共安全成果方面的潛力，推動了執法部門對這些人工智慧驅動的解決方案和服務的整合和依賴。這導致了該領域投資和創新的增加，進一步鞏固了解決方案領域在市場上的主導地位。
技術分析
2024 年，自然語言處理 (NLP) 在執法與監控市場中的 Agentic AI 領域佔據主導地位，佔超過 30.5% 的市佔率。這一顯著的市佔率可以歸因於 NLP，在增強通訊介面方面，發揮的關鍵作用，以及日益複雜且需要高階語言處理能力的人工智慧應用。
NLP 在該領域的成長，源於其能夠有效處理和分析執法環境中常見的大量非結構化資料（例如語音和文字）。NLP 技術促進了報告生成、通訊轉錄，以及從海量資料集中提取可操作洞察的自動化。這些功能對於縮短執法行動的反應時間，並提高準確性非常重要。
此外，NLP 在執法領域的應用，已從基本的文本分析，擴展到情緒分析和預測分析等更複雜的應用。這些應用有助於評估威脅和了解公眾情緒，從而增強執法機構的預防和調查能力。人工智慧和機器學習的持續進步進一步提升了 NLP 應用的效率，推動了其在該領域的應用。
此外，由於 NLP 技術能夠透過自動化日常任務，並實現更準確、更快速的決策流程，從而簡化營運，並減輕人工警員的工作負擔，因此其支持度也在不斷提升。這一趨勢得益於科技業的大量投資和創新，目的在擴展 NLP 能力，並將其更深入地融入各種執法解決方案。
Klacci 凱樂奇商用級智慧門鎖各種應用解決方案
佈署模型分析
2024 年，執法與監控市場中的 Agentic AI 本地佈署佔據主導地位，市佔率超過 66.2%。這一顯著的市場比率，可以歸因於幾個關鍵因素，這些因素使得在執法的某些方面，本地佈署優於雲端解決方案。
本地佈署的主要優勢之一，是其提供的高等級安全性和控制力。執法機構通常處理敏感數據，這些數據需要嚴格的數據治理和安全協議，而本地基礎設施可以更直接地管理這些數據。能夠對伺服器和資料儲存保持實體控制，顯著降低了資料外洩和未經授權存取的風險。
此外，本地解決方案使執法機構能夠客製化，並與現有系統和基礎設施整合，而無需依賴網路連線。這種整合對於使用專業化、遺留系統（這些系統可能不易與雲端環境相容）的機構非常重要。
成本是本地解決方案，可能具有優勢的另一個因素，尤其是對於工作負載穩定且可預測的組織而言。本地硬體的初始資本投入可能很高，但隨著時間的推移，這些成本會趨於穩定，並且與雲端服務的可變成本模型相比更加可預測，而雲端服務的可變成本模型，可能會隨著資料和運算需求的成長而不斷上升。
儘管本地佈署具有這些優勢，但它也面臨著許多挑戰，例如需要大量的前期資本投入、更高的長期維護成本，以及硬體所需的實體空間。這些因素促使其在執法領域持續盛行，因為在該領域，安全性、控制力和資料主權的優勢，往往超過了雲端解決方案提供的靈活性和可擴展性。
企業規模分析
2024 年，大型企業在執法和監控市場中的 Agentic AI 佔據主導地位，市佔率超過 70.3%。這種主導地位主要歸功於，大型企業擁有雄厚的財力和組織能力，使其能夠大力投資人工智慧驅動的技術和創新。
這些投資促進了先進人工智慧解決方案的實施，這些解決方案能夠處理大型組織中，常見的複雜大規模營運。大型企業通常需要在高度穩健和安全的人工智慧解決方案環境中營運，這些解決方案必須符合其廣泛的基礎設施和合規性要求。
這種需求推動了複雜 Agentic AI 應用 app 的採用，這些應用 app 可以提高營運效率、改善決策，並提供個人化的客戶體驗。其營運規模也使這些組織能夠利用人工智慧技術實現流程自動化、優化資源配置，並在各部門推動重大創新。
此外，大型企業通常更有能力應對複雜的監管和技術環境，它們不僅投資於技術本身，還投資於開發和管理這些人工智慧系統所需的技術人員。這種能力使他們能夠在採用新興技術方面保持領先地位，進一步鞏固其在佈署代理人工智慧方面的市場領導地位。
總體而言，大型企業佔據的龐大市場佔有率，凸顯了它們在推動執法和監控領域，人工智慧技術應用方面的關鍵作用。他們對這些技術的持續投資和採用，可能會推動未來的創新和市場成長動力。
關鍵細分市場
透過產品形式提供
- 解決方案
- 安全和監控人工智慧
- 臉部辨識
- 影像分析
- 威脅檢測系統
- 其他
- 執法軟體解決方案
- 犯罪分析
- 記錄管理
- 數位證據管理
- 預測性警務
- 資源分配
- 事件管理
- 其他
- 服務
- 實施和整合服務
- 諮詢和訓練
- 支援和維護服務
透過技術
- 自然語言處理（NLP）
- 電腦視覺
- 機器學習
- 深度學習
- 其他（強化學習、神經網路等）
按佈署模式
- 雲端
- 現場
按企業規模
- 中小企業（SMEs）
- 大型企業
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| tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業） |
驅動因素
增強監控和預測性警務能力
人工智慧 (AI) 顯著提升了執法能力，尤其是在監控和預測性警務方面。機器學習和電腦視覺等人工智慧技術，在提高監控行動的效率和準確性方面，發揮了重要作用。
這些技術使執法機構能夠快速分析大量數據，辨識模式，並更精確地偵測威脅。例如，人工智慧驅動的影像分析，可以自主監控監視錄影，以發現異常活動或辨識人臉，從而大幅減少人工操作員的工作量，並加快回應時間。
此外，預測性分析可以分析歷史犯罪數據，預測潛在的犯罪熱點，使警察部門能夠更具策略性地分配資源，並主動預防犯罪。這些人工智慧能力不僅能夠改善社區的安全，還能提升執法機構的營運效率。
限制因素
隱私權擔憂與倫理影響
儘管人工智慧在執法領域的應用益處良多，但其在執法領域的應用，也面臨嚴重的隱私擔憂和倫理影響。臉部辨識和預測性警務等人工智慧工具的使用，引發了人們對過度監控、潛在偏見，以及侵犯公民自由的擔憂。如果不進行嚴格的監管和透明的實施，這些技術有時會導致不公正的分析，或歧視性做法。
此外，這些人工智慧系統所需的大量資料收集，存在資料外洩和濫用的風險，這促使人們呼籲採取嚴格的資料保護措施和健全的監管框架，以保障個人隱私權，並確保人工智慧在執法過程中，得到負責任且合乎道德的使用。
機會
人工智慧技術的進步
人工智慧技術的快速發展，為執法機構帶來了巨大的機會。人工智慧的創新不斷增強監控系統、犯罪預測演算法和自動化數據分析工具的功能。這些進步使得人工智慧工具更易於取得、價格更實惠，並能夠與現有的執法技術整合。
隨著人工智慧技術的發展，它為更有效地打擊人口販運、網路犯罪和恐怖主義等複雜犯罪，開闢了新的途徑。利用這些尖端技術的執法機構，可以改善其調查流程和營運效率，最終打造更安全的社區。
挑戰
與現有系統的整合
將人工智慧技術整合到現有基礎設施中，對執法機構而言是一項重大挑戰。許多警察部門仍在使用過時的系統，這些系統難以與最新的人工智慧技術相容。更新這些系統以支援人工智慧整合，通常需要大量的資金投入、對人員進行大量的訓練，以及對操作協定進行重大修改。
此外，資料孤島環境也帶來了挑戰，資訊分散在不同的資料庫中，難以有效地匯總和分析資料。克服這些技術和營運障礙，對於執法機構充分利用人工智慧能力非常重要。
成長因素
Agentic AI 正在迅速改變執法和監控領域，多種成長動力推動其應用。機器學習、電腦視覺和自然語言處理等 AI 技術的融合，使得監控系統更加複雜和有效率。
這些系統增強了執法機構監控公共場所、快速分析大量資料集，以及更準確、更快速地應對事件的能力。此外，受城市化進程和技術進步的推動，全球對強化公共安全和保全措施的需求不斷成長，也顯著促進了市場的成長。
新興趨勢
Agentic AI 的新興趨勢，著重於增強執法部門的即時能力和決策能力。目前，雲端的人工智慧解決方案正顯著轉向，這些解決方案具有可擴展性和靈活性，無需大量硬體投資，即可跨多個平台對即時數據，進行高階處理。
此外，人工智慧在預測性警務，和即時犯罪地圖繪製中的應用日益普及，幫助機構更有效地佈署資源，並在犯罪活動發生之前進行預測。這些技術也越來越容易被規模較小、資源有限的機構所接受，這有助於其更廣泛的應用。
對利害關係人的主要益處
Agentic AI，對執法部門利害關係人的主要益處，包括提高營運效率、增強安全保障並節省成本。對於執法機構而言，生成式人工智慧可以自動執行資料收集和分析等日常任務，使警員能夠專注於更具策略性的活動。
這項技術還能增強監控能力，從而更快地回應事件，並更準確地評估威脅。對於政策制訂者和公眾而言，其益處還包括透過主動警務策略，來提高公共安全，並可能降低犯罪率。此外，生成式人工智慧提供的數據驅動洞察，有助於制訂更有效的公共安全政策和措施。
關鍵地區和國家
- 北美
- 美國
- 加拿大
- 歐洲
- 德國
- 法國
- 英國
- 西班牙
- 義大利
- 歐洲其他地區
- 亞太地區
- 中國
- 日本
- 韓國
- 印度
- 澳大利亞
- 新加坡
- 亞太地區其他地區
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地區
- 中東和非洲
- 南非
- 沙烏地阿拉伯
- 阿拉伯聯合大公國
- MEA 的其餘部分
主要參與者分析
《執法與監控領域 Agentic AI 關鍵參與者分析》重點在於評估主要科技公司在該領域，影響人工智慧驅動解決方案佈署，和開發的角色和策略。
Google、亞馬遜網路服務 (AWS) 和微軟等公司提供基礎人工智慧技術和雲端服務，以實現對人工智慧應用臨床重要的資料處理和儲存功能。IBM 和 Nvidia 等其他公司則提供專用硬體和人工智慧平台，以增強機器學習流程和視覺運算能力，這些對於監控任務非常重要。
OpenAI 和 C3.ai 等公司貢獻了尖端人工智慧研發，創建了可用於執法領域預測分析的模型。Veritone Inc. 和 Clearview AI 等專注於監控領域的公司專注於高階應用，例如即時臉部辨識和影像分析技術，這些技術正越來越多地被執法機構採用。
Palantir Technologies 和 NEC Corporation 等公司將大規模數據分析與人工智慧相結合，提供支援情報收集、犯罪預測，以及跨多個執法資料庫資料整合的解決方案。最後，摩托羅拉系統和 Genetec 等公司提供整合通訊和安全解決方案，透過人工智慧增強系統提升執法部門的營運能力。
市場最主要參與者
- Google LLC
- Amazon Web Services Inc. (AWS)
- Microsoft Corporation
- International Business Machines Corporation (IBM)
- Nvidia Corporation
- OpenAI
- Veritone Inc.
- C3.ai Inc.
- Clearview AI, Inc.
- Palantir Technologies Inc.
- NEC Corporation
- Genetec Inc.
- Motorola Solutions, Inc.
- IntelliVision
- Cognitiv
- Others
最新進展
- 2025 年，Google 推出了其人工智慧監控平台的升級版。該系統將自然語言處理與預測分析相結合，使執法部門能夠從社交媒體貼文和影像片段等非結構化資料中，提取確實可行的洞察。
- 2025 年初，Malwarebytes 推出了一款專為執法機構設計的全新人工智慧威脅情報平台。該工具能夠自主辨識新興的網路威脅，並提供確實可行的建議。
- 2024 年末，OpenAI 推出了一款專為監控量身訂製的先進人工智慧代理，能夠與現有安全系統整合，自主分析底下來源，並標記可疑活動。該產品利用生成對抗網路 (GAN) 來提高準確性。
報告範圍
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報告功能 |
描述 |
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市場價值（2024） |
28 億美元 |
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預測收入（2034） |
738 億美元 |
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複合年成長率（2025-2034） |
38.7% |
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估算基準年 |
2024 |
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歷史時期 |
2020-2023 |
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預測期 |
2025-2034 |
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報告覆蓋範圍 |
收入預測、市場動態、新冠肺炎影響、競爭格局、近期發展 |
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涵蓋的細分市場 |
透過提供（解決方案（安全和監控人工智慧（臉部辨識、影像分析、威脅檢測系統等）、執法軟體解決方案（犯罪分析、記錄管理、數位證據管理、預測性警務、資源分配、事件管理等）、服務（實施和整合服務、諮詢和訓練、支援和維護服務））、技術（自然語言處理（NLP）、電腦視覺、機器學習、深度學習、深度學習、其他（強化學習、神經網路等））、佈署模型（雲端、本地）、按企業規模（中小企業（中小企業）、大型企業） |
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區域分析 |
北美 —— 美國、加拿大；歐洲 —— 德國、法國、英國、西班牙、義大利、俄羅斯、荷蘭、歐洲其他地區；亞太地區 —— 中國、日本、韓國、印度、紐西蘭、新加坡、泰國、越南、亞太地區；拉丁美洲 —— 巴西、墨西哥、拉丁美洲其他地區；中東和非洲 —— 南非、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、中東和非洲其他地區 |
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競爭格局 |
谷歌有限責任公司，亞馬遜網路服務公司 （AWS）、微軟公司、國際商業機器公司（IBM）、Nvidia公司、OpenAI、Veritone Inc.、C3.ai Inc.、Clearview AI公司、Palantir Technologies Inc.、NEC公司、Genetec Inc.、摩托羅拉解決方案公司、IntelliVision、Cognitiv、其他 |
客製化範圍 |
將提供細分市場、地區/國家層面的客製化。 此外，可以根據要求進行額外的客製化。 |
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購買選項 |
我們有三種許可證可以選擇：單使用者許可證、多使用者許可證（最多5個使用者）、企業使用許可證（無限使用者和可列印 PDF） |
3S Market：根據這份 market.us 的市調報告，對比聲稱我們中華民國行政院的 AI 2.0 團隊，如果沒有把「科技執法」列為安控信賴產的推動為目標之一，行政院所製作的以下這個圖表，只會是台灣安控產業產值的天花板與地板 ……
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| 資料來源：中華民國行政院 |
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