這篇美國 SDM 雜誌的報導，是探討「人工智慧影像監控」的一些，實際應用在一些場域的細節 ……
Klacci 凱樂奇商用級智慧門鎖各種應用解決方案
本報導是人工智慧的準確性和效率，對影像監控影響的來龍去脈。
從減少誤報到自動化耗時任務，人工智慧正在重塑監控中心的營運方式、安全整合商提供服務的方式，以及終端使用者對其安全解決方案的期望。 即時影像監控變得更加可擴充和智慧，使安全公司能夠提高效率，加強事件反應，並找到新的收入機會。 前面，專家們深入瞭解了他們的組織正在利用哪些人工智慧能力，以及人工智慧如何影響他們的營運。
提高準確性
人工智慧對監控效果的支柱，是提高準確性。 洛杉磯 Elite ISI 客戶成功和安全解決方案副總裁 Scott Blakeman 說：「最大的變化是檢測和消除我們所謂的背景噪音或誤報的準確性。」 「在遠端守衛的起步階段，它基於我們所謂的影像驗證和運動檢測。 現場會有移動感測器 —— 這是非常古老的技術 —— 與攝影機一起，運動感測器會檢測移動，然後你會有一個操作員，並嘗試弄清楚發生了什麼。 那是一個人嗎？ 這是一輛車嗎？ 是風吹樹枝嗎？ 這是一隻貓嗎？ 是什麼造成了警報？ 然後，營運商將據此採取行動。」
Blakeman 繼續說：「現在發生的事情是，我們對人工智慧進行了編程，只在他們不應該在的地方尋找人和車輛，或者更重要的是，當他們在該地區停留的時間，比他們應該在那裡的時間長時。 所做的是消除了所有這些誤報。」
Immix 的行銷和警衛隊客戶總監 Jason Caldwell，也分享了類似的觀點：「雖然 Immix 沒有營運實際的場域，但我們的平台被全球許多最大、中型和小型場域使用，人工智慧以積極的方式影響了每個場域。」 「最明顯的影響領域是影像系統的檢測精度，這轉化為錯誤和煩人的警報的減少。 這簡化了營運並提供了成本效益，這通常允許我們的合作伙伴提高效率，並提供以前可能難以交付的新服務，因為勞動力專注於非常高的警報量。 人工智慧的出現，使公司能夠在其監控產品組合中，增加更多相攝影機，並以高成長率推動新的收入來源，而不必為它們帶來太多額外成本。」
當然，所有監控專業人員的首要任務，是在存在威脅時及時做出反應。 當安全受到威脅時，虛假警報是一種干擾。 但在文字通知時代，這些口袋振動可以成為終端使用者的白噪聲。 威脅檢測越準確，終端使用者必須體驗的通知就越少 —— 從而減少他們對感覺的矛盾心理。
Post Alarm 銷售和行銷副總裁 Rob Bado 說：「我們從一些非處方藥類型的影像產品 —— 門鈴等 —— 中看到的是，使用者對觸發器的感覺免疫。」 「我的門鈴每天響 18次，因為我妻子每天收到 18 次亞馬遜快遞。 然後你就不敏感了。 我們的目標是始終保持客戶的警覺和意識心態。 如果他們確實收到推送通知，我們希望他們知道這是真實的。」
「我們能夠從離家或企業更遠的地方辨別出威脅，這延長了我們必須應對事件的時間，並允許在有人親自到達你的家庭或企業之前做出判斷。」
隨著時間的推移，人工智慧繼續從它看到的影像中學習，它繼續變得更加準確。Pro-Vigil 營運高階副總裁 Ryan McElderry 說：「也許使用人工智慧的最大好處是，隨著時間的推移，它變得更加準確。」 「每個月，我們都會將 7000 萬小時的影像攝入我們的人工智慧模型中，以訓練系統，以便它能夠更好地辨識可疑活動。 由於我們一直在訓練我們的人工智慧，客戶正在獲得不斷升級的服務。 這使我們能夠開始利用大量資料，為我們的監控功能新增預測元素，這將改變我們解決方案的遊戲規則。」
提高效率
這種類型的減少煩人警報，意味著操作員能夠更有效地集中時間 —— 這是人工智慧日益成長的第二個最常被引用的好處。Post Alarm 的 Bado 說：「人工智慧正在做的事情，是讓我們的操作員的時間得到最佳化。」 「有了人工智慧，我們的新方法是主動的。 在預防性監測中，時間非常重要。 分析在讓我們的營運商真正將目標，集中在真實事件上方面發揮了巨大作用。 這不是一棵被風吹動的樹。 這不是一輛送貨卡車駛過。 這不是假陽性。 當該操作員收到該影像時，根據每個帳戶的既定協議，該保護區域中的人不應該在那裡。」
在減少誤報和自動化以前的手動任務之間，它允許操作員專注於他們的優勢和技能。Immix 的 Caldwell 說：「透過使用人工智慧，許多解決方案和功能現在可以為操作員實現自動化，以便他們能夠專注於自己的核心能力。」 「音訊、影像巡邏和其他分析等事情，不再需要人類參與每個事件。 這允許操作員專注於那些真正需要他們關注和干預的事件。 我們打算透過我們的平台佈署的最新趨勢，是讓人工智慧替代人類從頭到尾接手，並處理警報事件。 這種情況已經在有限的規模上發生，我們希望將這個解決方案帶到更廣泛的市場。」
Pro-Vigil 的 McElderry 補充說：「人工智慧使我們的團隊，能夠更有效率地擴充。 人工智慧不是觀看閒置螢幕，而是隻在需要關注時提醒監控人員，讓操作員同時監控更多攝影機。 人工智慧使我們能夠更準確地辨識，最緊迫的實體安全威脅，更快地做出反應，在大多數情況下，在執法部門必須介入之前，透過犯罪威懾來解決這種情況。 人工智慧是一種力量倍增器。」
Immix 的 Caldwell 強調，這並不能轉化為營運商的減少。 他說：「警報計數的減少和操作員需要執行工作所需的一些更平凡的任務，這意味著處理過多事件所需的機構更少。」 「這通常並不意味著員工人數的減少，而是將這些資源重新分配到其他利潤率更高的服務，如遠端禮賓或虛擬門衛，這些服務往往是更個人的服務，為較少的場域帶來更大的收入。」
Post Alarm 的 Bado 說，歸根究底，這意味著更高的服務品質。 他說：「我認為不能忽視的關鍵因素之一，是它正在為我們的客戶群，提供更高水準的服務和更及時的服務。」 「它提供了預防措施，然後我們可以開始雙向對話，以防止潛在的犯罪。 我認為這是雙贏的 —— 我們沒有處理大量的錯誤訊號，客戶獲得了更好的服務品質，因為我們能夠快速有效地聯絡到他們。」
作為正在佈署的人工智慧技術的一個例子，Immix 的 Caldwell 說：「一些被證明對我們最有效的人工智慧功能包括：特定的物體分類（人、車輛、武器等）；準確和具體的威脅檢測（行為、攻擊性、煙霧/火災、墜落檢測等）；虛假/干擾警報減少；自動影像警衛巡邏（支援人工智慧的影像巡邏，只有在檢測到異常或違規時，才會將巡邏人員提高到操作員）；臉部比對技術（操作員能夠拍攝肇事者的快照，並將其放入資料庫，該資料庫可以在幾秒鐘內，以 98% 的準確率告訴你，誰是以及如果他們有犯罪記錄）；視覺攝影機健康檢查/通知（自動每日檢查所有監控攝影機，以任何方式通知任何扭曲的情況 —— 模糊、傾斜、黑色、離線、篡改等）；以及人工智慧代理警報處理/反應。」
自動對話和行為分析
有一些自動回覆支援人工智慧的例子，如一天中的時間指令碼、客製化訊息，甚至為該訊息新增區域口音。 一些專家表示，他們成功使用這些功能，而其他人則選擇保持這些功能的人際接觸。
tyco 監控攝影機系列（總代理上敦企業監獄適用機種）
製造商的觀點
美國 SDM 雜誌與俄亥俄州 Uniontown 的 Securitas Technology 安全產品和解決方案（3XLOGIC、PACOM、Sonitrol）總裁 Brad McMullen 就人工智慧從製造商的角度，對監控的影響進行了交談。 前面，McMullen 回答了幾個關於人工智慧，如何塑造 3xLOGIC 解決方案設計的問題。
SDM：你如何設計系統/解決方案，來支援使用人工智慧的監控中心？McMullen：在 3xLOGIC，我們的 VIGIL VMS 目的在透過將人工智慧處理的負擔，轉移到攝影機邊緣來支援監控中心。3xLOGIC 基於邊緣的深度學習攝影機，配備了基於物件的人和車輛檢測，以準確辨識和分類事件，因此它們只向監控站傳送有針對性的通知。 這種邊緣支援，消除了監控中心佈署或管理自己的人工智慧系統的需求，這反過來又降低了複雜性、成本和誤報。 監控中心操作員只會收到相關的可操作事件，因此可以縮短反應時間。
SDM：哪些特定的人工智慧功能被證明在現實世界的監控操作中最有效？ McMullen：最有效的人工智慧功能是基於邊緣的深度學習物件分類 —— 特別是區分人和車輛的能力，但也透過過濾不相關的運動活動。 這大大減少了誤報，並確保監控中心營運商只關注需要他們關注的真實事件。
SDM：本地化人工智慧（按一天中的時間、地理區域、場域類型調整警報）對你的產品路線圖有多重要？
McMullen：設定時間表、物體或車輛種類、靈敏度或檢測信心的能力，允許使用者根據自己的需求，客製化他們的保護，過濾不需要反應的正常活動，以有效地捕捉那些合法的異常事件。」
SDM：你認為在不久的將來，影像監控中人工智慧的最大突破是什麼？ McMullen：我預計在不久的將來，影像片段的自然語言搜尋，將成為影像監控方面最大的人工智慧突破。 能夠要求系統「告訴我某人在凌晨 3 點後，在停車場閒逛超過 20 秒時。」這將使搜尋更快、更容易、更有效率。」
「例如，一個低沉的聲音會說，『注意穿著黑色連帽衫、穿著藍色牛仔褲、白色網球鞋和揹包的人。 你在非法侵入。 你正在被錄下來，Blakeman 說：「離開，否則我們會打電話給執法部門。」「我們一直說，當它個性化時，它會更有效。 當它只是罐頭音訊時，人們可以分辨出來。 這不會像他們聽到個性化資訊時，那樣吸引他們的注意力，然後說「哦，不。 他們在談論我。』 現在最大的飛躍是人工智慧的語音降級。 我們都在網上看到過人工智慧如何能夠聽起來和任何人一樣 —— 他們的聲音有自然的轉折。 那真的將是下一個等級。 在這一點上，我們仍在使用人類，因為我們認為，我們訓練有素的操作員，觀察特定行為有一定的細微差別。」
美國國家監測中心營運副總裁 Todd Shuff 說：「我們才剛剛開始探索客製化功能，我們對它們能做什麼感到興奮。 目前，NexusVoice 更專注於自動化警報測試的技術方面，但我們在更個性化的互動中看到了很大的潛力。 我們看到了好處，並認為深思熟慮的溝通可以真正提升客戶體驗。」
Immix 的 Caldwell 說，Immix 正在佈署許多支援人工智慧的解決方案。 他說：「所有這些功能，在幫助我們的 Immix 合作伙伴，改善他們的遠端保護和監控服務交付方面發揮了作用。」「有些比其他的更多，但更多的功能可以在不為監控中心的實際勞動力，創造更多勞動力的情況下，實現更多客製化服務，這是推動監控中心營運的真正變化的原因。」
人工智慧的另一個重大進步 —— Elite ISI 正在密切關注的 —— 是行為分析。Blakeman 說：「我們正在研究這些，並開始將其中一些整合到我們的平台中。」「現在外面的那些可以探測到人群的聚集。 比方說，不管出於什麼原因，你在公園裡，你有一個人站在一個區域。 與此同時，你看到來自不同地區的不同人，在不同時間向這個人走來。 也許不是全部同時，但這個人是靜止的，其他人一直走向他們。 這可能是一個很好的跡象，顯示有毒品交易或正在發生的事情。 這也可能是賣淫。 這是可以設定的分析行為檢測的一個例子。 我們收到的另一大要求 —— 尤其是與我們合作的執法機構 —— 是能夠檢測街頭接管或場外表演。 能夠檢測到做甜甜圈的汽車，人們到處尖叫。 能夠檢測到這類事件。」
另一個應用案例，是能夠判斷某人是否仍在財產上。Post Alarm 技術副總裁 Anthony Franco 說：「假設有人走下車道，經過一兩個攝影機，四處走動 —— 我們使用的軟體實際上會告訴我們，這個人仍然在物業的可能性百分比。」 「僅僅基於他們移動的方式，並且沒有看到他們離開財產，我們也可以透過中央監控的軟體來利用這一點，該軟體將告訴我們某人仍然在場所的可能性有多大。」
歸根究底，這些預防解決方案的成功，是安全專業人士和終端使用者關心的 —— 人工智慧使這些解決方案，在預防事件方面更加成功。Post Alarm 的聯合所有者 Rob Post 說：「我們能夠從離家或企業更遠的地方辨別出威脅，這延長了我們對事件做出反應的時間，並允許在有人親自到達你的家或企業之前做出判斷。」 「威脅的早期檢測還可以協調通知和反應，因為我們的監控代理可以同時通知執法部門、私人保全、巡邏人員和房主。 這讓房主有時間安全地前往安全，並為反應者提供有關他們正在應對的情況的情報，包括對任何相關人員的實體描述，以及他們在財產周圍的移動。」
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| 上敦 AXXON 台灣總代理 |
事件後取證
事件發生後，人工智慧可以幫助營運商收集有關事件的相關資訊。 這些資訊可以幫助監測中心，向有關當局提供更可操作的報告。Post Alarm 的 Rob Bado 說：「人工智慧正在追蹤這一事件。」 「無論結果如何，人工智慧在事件後繼續發揮關鍵作用。 如果嫌疑人在當局到達之前逃離了該地點，人工智慧捕獲了什麼？ 我們抓到他們的車了嗎？ 我們從那輛車上搶走了他們的車牌嗎？ 我們現在正在向執法部門提供一攬子，可採取行動的關鍵證據，即使我們可能沒有在現場進行逮捕，他們也可以繼續進行。」
Bado 繼續說：「如果是重複車輛，AI 會拾起。 他們將能夠檢視它檢測到車輛描述或車輛車牌的次數。 它會看看之前去過該房產多少次。 它們能與其他事件聯絡起來嗎？ 它有一個完整的執法鑑識方面。 攝影機最初是執法鑑識，現在我們正在向主動和預防的方向發展，但我認為執法鑑識在成功保護企業和家庭方面，仍然發揮著非常重要的作用。」
Pro-Vigil 的 Ryan McElderry 補充說：「透過影像生成事件摘要，[幫助]客戶快速、清晰地獲得有關所發生的事情的更新。 在 Pro-Vigil，我們已經開始使用生成人工智慧，來製作事後發生的事情摘要：發生了什麼？ 採取了什麼行動？ 什麼時候發生的？ 等等。 過去需要執法人員觀看影像，並記錄這些細節的高度手動任務，現在自動化了，使我們能夠更快地將重要事件資訊傳遞給客戶。 我們很高興探索 GenAI 的其他用途，這些用途可以幫助簡化業務營運的其他方面，而不僅僅是監控。」
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