★ 將技術整合到工作場所安全中：人工智慧和物聯網的作用

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將人工智慧和物聯網，整合到工作場所安全中，增強了預測分析、即時監控和主動風險管理，從而顯著減少事故並提高整體安全性。

工作場所並不總是一個安全的地方。事實上，直到過去半個世紀，人們才真正努力保護，他們日復一日地履行其職業職責。

雖然幾十年來已經取得了零星的改進，但我們現在看到人工智慧（AI）和物聯網（IoT）在這個領域，帶來了一到兩個技術轉型。下面看看這是如何形成的，以及由於這項技術已經實現的可能。

利用預測分析來預防事件

預測分析透過在事故發生之前，進行預測來改造工作場所的安全。鑑於根據美國最近的年度資料，全美國工作場所記錄了 280 萬起非致命傷害和疾病，這一點很重要。美國勞工統計局（BLS）提醒，降低這種情況的唯一方法，是使用更好的技術。

瞭解預測分析

預測分析的核心包括：

資料收集： 收集有關過去事件、裝置效能和環境條件的歷史資料。
模式辨識： 使用機器學習來辨識事故之前的情勢或異常情況。
風險評估：根據當前資料和預測的未來事件評估潛在風險。

以 HelloFresh 為例，這是一家為全球客戶提供無壓力送餐服務的供應商。該公司食品安全和品質保證副總監 Reshma Malick 說：「在我看來，取得成功最重要的方面，不僅僅是做你'必須做'的事情，還要學習你'不該做的事情'。」

在這樣一種情況下，這不僅關係到員工的安全，而且取決於員工的安全，而且取決於內部監督的模式。

安全的實際應用

以下是企業如何有效地利用預測分析。

1. 裝置維護

在發生故障之前安排維護。
減少導致危險緊急維修的意外停機時間。這可以避免每分鐘高達 22,000 美元的成本。

2. 員工行為監控：

儘早辨識不安全行為的模式。
客製化培訓計劃，以解決系統檢測到的具體問題。

3. 環境危害檢測

使用物聯網感測器，來監測溫度或空氣品質等環境條件的變化。
預測危險情況，如煤氣洩漏或極端天氣事件。

4. 事件趨勢分析

分析過去的事件報告，以找到共同的因素。
在風險最高的地方，實施有針對性的干預措施。

案例研究：Newmetrix 和 JE Dunn

正如美國國家安全委員會所強調的那樣，麻薩諸塞州一家專注於人工智慧的工作場所風險預測軟體公司 Newmetrix，與總部位於密蘇里州的建築承包商 JE Dunn 合作，在美國各地僱用了 3500 名工人。

面臨的挑戰：

最初的問題圍繞在單個智慧手機和裝置上儲存專案文件、圖像和影像。

實施工作流程，以確保 Newmetrix 的預測性人工智慧軟體，可以連線存取所有資料。

實施的解決方案：

利用各種資料，包括專案地點、天氣狀況、人員配置，以及 2016 年至 2021 年的圖像和影像。
根據得出的見解，促使現場主管與工人進行額外的安全對話。

取得的成果：

預測每週排名前七的專案中 75% 的可記錄事件是風險。
在主管和員工之間，發起了大約 350 次額外的安全對話。

總體而言，Newmetrix 的高階風險預測軟體，為 JE Dunn 提供了一個實用的安全分析解決方案，透過可操作的見解，顯著提高了工作場所的安全性。這種合作展示了利用歷史資料，如何在建築工地等動態環境中，主動預防事件。

技術主管者的角色

我們正處於企業能夠與第三方合作，生產自己的人工智慧增強、物聯網的預測分析工具，以滿足其特定需求。只需要主管才能抓住這個機會。

正如 Heer Law 的智慧財產權律師 Christopher Heer 所說：「如果你已經創造了新的創新工作場所安全技術，請考慮用專利來保護你的聰明才智。除非你保護它們，否則在商業市場上賺錢的偉大創新會被其他人複製。」

人工智慧驅動的安全協議和即時監控

人工智慧不僅適用於聊天機器人、自動駕駛汽車和教育。它透過提供動態的即時解決方案，來改變工作場所的安全。讓我們來看看人工智慧，如何積極保護工人。

實施人工智慧安全

整合人工智慧驅動的協議，意味著自動應對潛在危害，簡化安全檢查並提供持續監控。工作原理如下：

自動化。 自動化重複的安全任務，如裝置檢查。
監視。 使用電腦視覺全天候監控工作場所。
分析。 利用自然語言處理（NLP）來審查事件報告。

人工智慧在工作場所安全中的關鍵應用

在深入研究安全細節之前，從整體上思考人工智慧的到來是有用的。例如，它對網路安全的影響與工作場所安全有關。

正如 Wiz 專家在這份保護人工智慧指南中所述，「人工智慧將成為技術進步下一章的核心。這就是為什麼人工智慧安全非常重要，不能被視為事後的想法。與信譽良好的、高素質的雲端安全專家合作，是加強人工智慧和網路安全態勢的最佳方式。」

在應用人工智慧來保護現場，和現場的有血有肉的工人時，必須使用這種類型的嚴格措施。這裡的應用程式包括：

1. 電腦視覺

配備機器學習演算法的攝影機，可以辨識不安全的行為或條件。
當檢測到異常時，立即提醒主管。

2. 預測性維護

分析機器上物聯網感測器的資料，在故障發生之前預測故障。
在最佳時間安排維修，以防止裝置故障造成的事故。

3. 智慧 PPE（個人防護裝備）

使用可穿戴技術，可以檢測有毒氣體或高溫等環境危害。
直接向工人的可穿戴裝置傳送警報，以便立即採取行動。

4. 事件分析

NLP 工具可以快速分析書面報告。
突出報告事件中的模式，以便進一步調查。

即時監控系統

使用物聯網裝置與人工智慧配對的即時監控，創造了一個響應迅速的環境。

優點包括：

即時警報

工人透過智慧裝置，獲得有關危險的即時通知。
主管收到全面的報告，以便快速做出決策。

持續資料收集

不間斷地收集資料點，有助於更深入地瞭解潛在風險。
演算法根據新資訊，不斷更新他們的模型。

案例研究：亞馬遜

亞馬遜一直處於最前沿，利用電腦視覺技術與強大的機器學習模型，在倉庫中實施即時追蹤系統。

這些系統透過立即提醒工人和經理，潛在的危險情況，大大降低了傷害風險，同時在效率方面也具有重大優勢。這部分解釋了儘管它作為市場主管者的現任地位，但其淨銷售額如何實現了12%的成長，這可能被認為是高度的飽和度。

採用此類技術意味著，公司可以更快地做出反應，並積極主動地創造更安全的工作環境。不僅僅是亞馬遜可以考慮走這條路，因為可負擔性正在逐月提高。

最後的想法

對於所有部門的企業和組織來說，保護工人的責任是強有力和根本的。人工智慧和物聯網技術使這一點，更加可實現、更有效率和具有成本效益。這些工具是用來使用的，希望明天蓬勃發展的公司今天會接受它們。

關於作者

Juliet Pavelko 是 Brandmatcher.io 的一位有抱負的作家，她對講故事和數位品牌有著深厚的熱情。她在幫助雄心勃勃的 SaaS 公司，實施增加駭客計劃方面發揮了關鍵作用，以快速擴充其入站線索，並擴大其客戶群。Juliet 專門從事內容行銷、搜尋引擎最佳化和付費廣告，堅信文字的力量可以連線人們，並創造難忘的體驗。她致力於製作在數位領域，脫穎而出的內容。